船舶核动力装置故障识别实验报告

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1、船舶核动力装置故障识别实验报告一、实验目的及内容1、实验目的:理解和掌握状态空间搜索的策略2、实验内容要求:已知船舶核动力装置中蒸汽发生器常见的故障有:G1为蒸汽出口阀卡死;G2为汽轮给水泵进汽调节阀故障;G3为汽轮给水泵叶轮、口环等损坏;G4为汽轮给水泵轴承烧毁;G5为给水加热器泄漏;G6为主给水调节阀自控失调;G7为U型蒸汽发生器传热管破损。标准故障发生时各特征参数值Z为参数集:Z1为主冷却剂平均温度;Z2为主冷却剂系统压力;Z3为蒸汽发生器二次侧水位;Z4为蒸汽发生器二次侧顶端温度;Z5为蒸汽发生器给水量;Z6为蒸汽发生器给水温

2、度;Z7为蒸汽发生器蒸汽量;Z8为汽轮给水泵转速;Z9为汽轮给水泵出口压力;Z10为汽轮给水泵流量;Z11为稳压器水位;Z12为蒸汽发生器排污口放射性检测指标;Z13为冷凝器排气口放射性检测指标。0.5为正常运行值,1.0为上限关机值,0.0为下限关机值,0.75与———————————————————————————————————————————————0.25则是上下报警值对应的状态。某一时刻SG运行过程中表现出的征兆为:0.75,0.55,0.42,0.75,0.5,0.5,0.75,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0

3、.5.试分析故障的原因。二、实验原理。1、灰色关联分析及理论对于两系统之间的因素,其随时间或不同对象而变化的关联性的大小的量度,称为关联度。在系统发展过程中,若两个因素变化的趋势具有一致性,即变化程度较高,即可谓二者的关联度较高;反之,则较低。因此,灰色关联度分析方法,是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度,即“灰色关联度”作为衡量因素之间关联程度的一种方法。灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念,意图透过一定方法,去寻求系统各子系统(或因素)之间数值的关系。因此,灰色关联度分析对于一个系统的发展变化态势提供了量化的度量

4、,非常适合动态历程分析。2、灰色关联度分析方法模型灰色综合评价主要是依据以下模型:R=Y×W式中,R为M个被评价对象的综合评价结果向量;W为N个评价指标的权重向量;E为各指标的评判矩阵,(矩阵略)?i(k)为第i个被评价对象的第K个指标与第K个最优指标的关联系数。根据R的数值,进行排序。(1)确定最优指标集****F?[j,j,?j]j12nk设,式中为第k个指标的最优值。此最优序列的———————————————————————————————————————————————每个指标值可以是诸评价对象的最优值,也可以是评估者公认的最

5、优值。选定最优指标集后,可构造矩阵D(矩阵略)i式中jk为第i个期货公司第k个指标的原始数值。(2)指标的规范化处理由于评判指标间通常是有不同的量纲和数量级,故不能直接进行比较,为了保证结果的可靠性,因此需要对原始指标进行规范处理。设第k个指标的变化区间为[jk1,jk2],jk1为第k个指标在所有被评价对象中的最小值,jk2为第k个指标在所有被评价对象中的最大值,则可以用下式将上式中的原始数值变成无量纲值iCk?(0,1)。ijk?jk1,i?1,2,?m,k?1,2,?,n(矩阵略)C?ijk2?jkik(3)计算综合评判结果**

6、根据灰色系统理论,将{C*}?[C1*,C2,?,Cn]作为参考数列,将ii{C}?[C1i,C2,?,Cn]作为被比较数列,则用关联分析法分别求得第i个被评价对象的第k个指标与第k个指标最优指标的关联系数,即?(ik)?**minminCk?Cki??maxCk?CkiiC?C??maxC?Cikk*kiikk*kik式中??(0,1),一般取??0.5。这样综合评价结果为:R=ExW*{C}最接近,即第i个被评价对象优{C}若关联度ri最大,说明与最优指标——————————————————————————————————————

7、—————————于其他被评价对象,据此可以排出各被评价对象的优劣次序。三、实验源程序根据实验原理,采用VB语言编写程序如下:PrivateSubCommand1_Click()IfText1.Text=""OrText2.Text=""OrText3.Text=""OrText4.Text=""OrText5.Text=""OrText6.Text=""OrText7.Text=""OrText8.Text=""OrText9.Text=""OrText10.Text=""OrText11.Text=""OrText12.Text=

8、""OrText13.Text=""ThenMsgBox"请将信息输入完全!",vbInformation+vbOKOnly,"提示"ExitSubEndIfDimZ(12)AsVariantZ(0)=Text1.Tex

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