工学工程建筑毕业论文 煤矿立井井筒非采动破裂的人工神经网络预测

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1、湖南师范大学本科毕业论文考籍号：XXXXXXXXX姓名：XXX专业：工学工程建筑论文题目：煤矿立井井筒非采动破裂的人工神经网络预测指导老师：XXX二〇一一年十二月十日摘要：应用人工神经网络的基本原理，建立了一个基于神经网络的煤矿立井井筒非采动破裂的预测系统，实现了立井井筒破裂预测的智能化。最后将神经网络预测结果与数值计算结果对比，认为应用人工神经网络对立井井筒破裂时间的预测比较准确，实用。关键词：立井井筒非采动破裂反向传播网络神经网络预测数值模拟一、煤矿立井发生破坏问题的提出徐淮地区是中国东部主要的煤炭开采基地，其煤炭的生产直接影响着我国煤炭的总

2、产量，在国民经济建设中占有重要的地位。然而自20世纪80年代以来，在我国徐淮地区（徐州、淮北、淮南）地区，出现了一种新的矿井破裂灾害——井筒的非采动破裂，即煤矿立井在不受地下采动影响的条件下（井筒及其附近的工业广场都留有足够的保护煤柱），井壁发生严重变形和破裂，致使提升运输困难。90年代以来，在我国特大型煤炭兖州矿业集团的9对井筒也先后发生了破坏(有关兖州矿区井筒破裂的基本情况如表1所示)。煤矿竖井是矿山生产运输的咽喉要道，因此竖井的破坏严重影响了矿山生产，给各煤矿造成了巨大的经济损失。为了尽量减少立井的非采动破裂所造成的经济损失，现在各大矿山都

3、对井筒的变形进行了预报和治理，到目前对井筒破裂的预报方法主要有两种：1）第一种方法是通过加强对井筒变形的监测，以监测数据为依据，对井筒的变形进行分析，对其破裂进行预报。2）第二种方法是新近发展起来的预报方法［1，2，3］，即系统科学、智能技术方法，特别是研究非线性复杂系统的一些方法。其主要内容使用系统科学原理或智能技术来建立模型的框架，用观测的实测资料填充以实现建模。本文采用实际与智能技术相结合的预报方法，建立井筒破裂的人工神经网络模型，模仿人脑的运行机制，通过对井筒破坏规律的学习，使网络具有根据特征值对井筒破坏进行预报的能力，并据此来推测相关煤

4、矿的井筒破坏规律。表1兖州矿区井筒破裂的基本情况Table1BasicsituationofshaftliningfractureinYanzhouCoalMine矿区序号井筒名称竣工时间破裂时间净径/m外径/m施工方法井壁类型