国家图书馆管理元数据规范和应用指南

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1、国家图书馆管理元数据规范和应用指南  篇一:澳大利亚国家图书馆数字馆藏的保存元数据(修订版)  澳大利亚国家图书馆  用于数字馆藏的保存元数据  公开草案  状况:现行草案生成日期:1999年10月15日公布:公众评论最新更新:1999年10月15日  内容表  介绍  参考  建议的元素  1.永久性标识符  2.创建日期  3.结构类型  4.复合对象的技术基础结构  5.文件描述  图像  声频  视频  文本  数据库  执行  6.已知的系统需求  7.安装要求  8.存储信息  9.存取抑制因素  10.查找和搜索工具,以及

2、存取访问服务机构  11.保存行动许可  12.有效性确认  13.关联  14.遁词  15.归档决定(作品)  16.决定理由(作品)  17.负责归档决定的机构(作品)  18.归档决定(显示)  19.决定理由(显示)  20.负责归档决定的机构(显示)  21.目的类型  22.有保存职责的机构  23.处理  处理的描述  负责处理的代理机构名称  处理过程中使用的关键硬件  处理过程中使用的关键软件  处理怎样执行  针对于实施处理的指导方针  日期和时间  结论  处理基本原理  变化  其它  24.记录创建者  25

3、.其它  介绍  我们需要知道什么——保存数字馆藏的元数据。  文件管理在保存实践中一直发挥着重要的作用。这不仅只是一个学术理论兴趣的问题:要管理馆藏或者私人项目,一个人需要知道他正在处理什么。在很多例子中文件管理提供了关于已经被应用和可能需要被修改的处理方法的唯一信息。  在管理数字馆藏和项目中,对支持有效的决策制定的信息或者元数据的需要要远远超过传统馆藏——仅通过观察对象而很少有机会发现和理解问题。通常一个人仅通过材料相关信息来识别和管理材料本身。很可能有更多数量的材料需要被管理,使用更短的保存周期,所以管理处理过程需要尽可能自动化

4、,这要以易于解释的元数据为基础。  已经有大量的努力在发展研究元数据规范和设定用于多样数字化资源的保存。由于管理“天生数字的(borndigital)”和“数字代理的(digitalsurrogate)”收藏,澳大利亚国家图书馆(theNationalLibraryofAustralia,以下简称NLA)已经在尝试发现,或者在有必要的情况下发展适合这两者的元数据模型。  由于缺乏其它看来可以实现这一目标的令人满意的模型,NLA已经投资于起草自己的模型:它所认可的信息的陈述将需要被用来管理它的数字化馆藏的保存。(1)一份征求评论意见的公开

5、草案由此产生。  这份草拟的保存元数据设定利用了我们在一系列相关领域的共同经验:  ·图书馆馆藏的保存,以及保存文件  ·在线数字出版物、物理格式的数字出版物、以及类似物和数字音频馆藏的档案管理·基于文本和基于图像的馆藏的数字化工程的管理  ·开发合理的数据模型用于专门的数字归档实施  ·网站数据库设计  这意味着这份起草的保存元数据设定是建立在大量相关的经验和对所涉及的问题的思考上的。然而,我们非常渴望这份草案受到所有这些领域以及一直以来对管理数字化馆藏有兴趣,尤其是在图书馆环境下的专家的批判的详细审查。  这份建议的保存元数据框架已

6、经通过很多模型被告知。一些有着广泛的关联性,(例如,开放式档案信息系统(OpenArchivalInformationSystem简称OAIS的参考模型,空间数据系统标准的起草建议(2)),而一些到达我们的是来自一些专门工程的数据模型演习的结果(theNEDLIBproject(3)以及theNLA自己的PANDORA工程(4))。一些是为特别的计划或工程(国会图书馆CNRIExperimentProject(5);TheMakingofAmericaIIProject(6);theCEDARSproject(7);澳大利亚国家档案馆的

7、RecordkeepingMetadataStandard(8))所制定的更为精炼的元数据规范说明。我们的实践的一个专门的出发点是由馆藏研究组(theResearchLibrariesGroup(RLG))所建议的元数据设定,即PRESERVWorkingGrouponPreservationUsesofMetadata(9),这主要从事于数字化工程。RLG建议我们采用这种设定来描述更为广泛的资料。  当我们已经对所有的这些模型了解了很多时,我们接受了建议元数据设定的职责。  什么是保存元数据设定  最重要需要明白的是我们建议的保存元数

8、据设定,,其意图是陈述我们认为需要用来管理数字馆藏的保存的信息。它企图作为一种数据输出模型,而不是一种数据输入模型。它是指我们想要的产生于元数据系统的信息,不一定是指应当输入什么数据,它怎样被输入,被何人在

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