关于大学生手机问卷调查分析报告

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1、关于大学生手机问卷调查分析报告　　关于大学生手机问卷调查分析报告　　随着手机的普遍化，大学生对手机使用变得随时随地化，为了解大学生使用手机情况和手机使用中出现的问题和感受,手机在大学生的学习、生活中的角色,我们展开此次的问卷调查。　　1.了解大学生对手机的消费特征信息。2.了解大学生对手机使用中出现的问题和感受。3.了解大学生对手机功能的喜好和需求。　　1.调查大学生对手机外设的认知状况。2.调查手机品牌的欢迎程度和需求量。　　3.调查大学生对手机的认知度、信任度、新颖度、购买意愿的价格。4.调

2、查大学生上课使用手机的原因。　　1.调研对象：在校学生2.调查方法：问卷调查法　　1、在设计好调查问卷并通过QQ好友、微信好友发送了45份问卷，收回30份，其中男生16人，女生14人。2、大学生每月的生活费调查情况：　　如上图得知，生活费1500元以上的占了43%，800-1200元和1200-1500元的都占了23%，800元以下的只占了小部分。随着经济的发展，人们的生活水平不断提高，大部分的大学生的生活费用都在1500元以上，生活过的比较滋润，但有一部分大学生生活费比较少，常常要外出兼职补贴

3、。　　3、大学生每月话费支出调查情况：　　如上数据得知，67%的大学生话费都在50元以下，50-80元的只占了23%，100元以上的比较少只占了3%。虽然如今大学生的生活费普遍较高，但是在每月的话费消费情况都在50元以下，相对比较节省。　　4、大学生手机价格定位的区间调查情况：　　如上数据得知,1000元以下的占了20%，1000-1500元的占了17%，1500-XX元的占30%，XX元以上的占了33%，由此可以看出大学生对手机的要求越来越来高，大部分人都选择价位较高，可能来自性能、品牌方面等

4、不同需求导致这一情况的产生。　　5、大学生买手机的主要原因调查情况：　　如上数据得知,大学生买手机主要的目的是为了方便联系，这点在此次调查中占了43%，其次是随时随地的上网，这点占了33%，认为买手机是生活上的需要的大学生不多，只占了7%，还有7%的人来自其他原因。　　6、对于大部分学生上课玩手机的原因进行调查：　　如上数据我们可以看出，大学生认为选择上课玩主要是来自课程无聊和老师上课无趣都占了33%，其次是与朋友聊天占了17%，也有急事需要处理的占了10%，还有一些来自其他原因。从只要原因说明

5、，大学生课程安排不合理，及课堂气氛沉闷，会导致学生上课的积极性下降。　　7、大学生在集体活动中，一般什么情况下会使用手机的原因调查情况：　　由上图数据可知，找不到话题或者对别人的话题不感兴趣的高达47%，别人也在玩手机都占了20%，说明现在的大学生在集体活动中大部分人都在自己做自己的事情，严重缺乏与人沟通及交际的能力。我们建议大学生应该多参加集体活动，开阔自己的视野，增长见识，培养与人沟通、交际的能力。　　8、对大学生最喜欢的手机品牌调查情况：　　目录　　以深圳市为例对洪灾带来的损失的预测　　据

6、报载，国外有研究报告将广州预测为受洪灾损失最重的城市，也将深圳列为洪灾损失严重的城市。有关专家和专业人员认为该报告结论与事实存在出入，因而怀疑其所用方法及支撑数据的正确性与准确性。经过反复研究经　　济合作与发展组织关于未来主要沿海城市的未来洪灾预测的报告后，我们发现该报告没有明确地给出洪水形成的具体过程以及计算洪灾损失的具体方法。通过查阅研究相关资料发现，深圳的洪灾主要是降雨引起的，而损失则主要是过度的降水给各行各业带来的直接损失。　　为了预测洪灾带来的经济损失，首先需要对各行业的经济总值进行预

7、测。根据深圳市统计年鉴中1978年至XX年各产业经济总值的相关数据，利用阻滞增长模型和多项式回归模型对各产业的经济发展情况进行回归模拟与预测，得到了题目中要求的2020年和2050年各产业的生产总值以及深圳市的GDP。　　经多年分析,深圳市一般连续24h降雨量大于50mm都会造成不同程度的洪水灾害，即大于暴雨级别的日降水量会对深圳造成不同程度的经济损失，所以需要建立洪水　　概率模型。我们以淹没水深等洪涝灾害特征为自变量，损失率为因变量，利用参数统计方法确定模型参数，所以建立了不同淹没水深财产损失

8、率模型。　　最后，根据每个的洪水级别下出现不同淹没深度的不同比例及在每个淹没深度级别下不同产业的损失率，计算出各产业的经济损失值，最终得到总经济损失,即洪灾经济损失计算模型。预测结果为，深圳在2020年的年平均损失是亿元人民币，在2050年的年平均损失为亿元人民币。　　基于我们的研究结果，其目的是给普通百姓写一份建议书，说明研究报告和我们的结果是怎样得到的，并提出了一些建议，使普通百姓能够正确对待信息时代所谓“科学结论”快速传播带来的问题。　　对于深圳市的各产业经济预测分别采用阻滞增长预测模型和