工学工业设计毕业论文 iaq研究的实验方法

《工学工业设计毕业论文 iaq研究的实验方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、湖南师范大学本科毕业论文考籍号：XXXXXXXXX姓名：XXX专业：工学工业设计论文题目：IAQ研究的实验方法指导老师：XXX二〇一一年十二月十日摘要　IAQ（IndoorairQuality）的研究中，研究方法主要有两种：使用仪器对客观物理量进行测量然后根据客观测量结果对IAQ进行评价；使用人做为受试对象对环境进行主观投票然后根据主观投票的结果对IAQ进行评价。本文将对这两种研究方法的区别与联系进行分析和阐述。在此基础上，对主观投票实验中的一些重要问题进行讨论，这些问题包括：实验人数的确定；对受试者的要求与训练；在问卷中使用连续坐标还是分离坐标；如何测量生产率以及在生产率实验中使

2、用随机实验设计还是重复实验设计。在讨论的基础上，给出关于主观投票实验方法的一些建议。　　关键词　IAQ评价，实验方法，主观投票，客观评价，受试者　　　　随着生产和生活水平的不断提高，空调系统以及各种装饰材料在建筑物中大量使用。在满足了人们热舒适要求和装璜效果的同时，它们也给定内环境带来污染，对人们的健康造成损害。因此，对室内空气品质（IAQ）的研究得到了越来越多的重视。　　在IAQ的研究中，目前的研究方法主要有两种：使用仪器对客观物理一进行测量然后根据客观测量结果对IAQ进行评价；使用人做为受试对象对环境进行主观投标然后根据主观投票的结果对IAQ进行评价。　　如果能找到一些可以反应

3、IAQ的客观指标，那么根据对这些客观指标的测量结果对IAQ进行评价无疑是最准确的。但是目前对IAQ的认识还很不充分，很难确认使用哪些客观指标才能准确反应IAQ。从化学上看，室内空气同氧气、氮气等无机物以及多种有机物组成。由于有机物组成的复杂性（有近20亿种不同有机物）以及其极低的浓度，不可能完全测定室内空气的组成，所以目前仪器能测出的空气万分并不能完全反应IAQ，那些仪器无法测定的成分可能对IAQ有很大的影响。由Fanger教授领导的国际研究中心（InternationalCentreforIndoorEnvironmentEnergy,下文简称ICIE）曾经利用BK的气体分析仪测

4、量室内空气的一些典型的有机物的浓度，但用这些有机物的浓度预测出的IAQ与人的感觉相差甚远。ICIE还根据室内空气中23种典型有机物的浓度试制过VOC（挥发性有机化合物）发和器，最后合成的空气也与真实空气有很大不同。因此，以目前对高原暖风机的了解以及测量仪器的水平，很难使用一些客观物理量为评价IAQ。在这种情况下，目前；研究中主要使用人做为受试对象对环境进行主观投标然后根据主观投票的结果对IAQ进行评价。　　以人为受试对象的主观投票是随机挑选一定数量的受试者，利用设计的问卷对IAQ进行主观评价，通过统计的方法对问卷答案处理后就可以反应IAQ的好坏。由于是人的主观评价，结果往往有不定期

5、的不确定性。但只要合理选择受试者的数量和设计问卷，主观投票是可以用来评价IAQ的。正在修订的欧洲最新通风标准中，使用olf和decipol来评价人感受到的空气品质（PerceivedAirquality，简称PAQ）。定义1olf是相当于一人标准人的污染水平，1decipol=1olf/1010L/S新鲜空气。使用时，先根据室内材料和人员折算出olf数，再根据通风量算出decipol数，最后利用拟合曲线计算平均不满意度。这种方法要求先测定室内材料的olf数，这个olf数就是利用对各种材料的主观投票对比得出的。不难看出，主观投票的办法也是科学的，并得到了肯定，成为制订相关标准的依据。

6、下面将对主观投票中的一些重要问题进行讨论，并给出建议。　　在主观投票中，确定受试者的数量是最先要考虑的。选取的受试者太少，在统计上数据不能显著反应被评价的IAQ，选取的受试者太多，实验所花费的时间、经费都是无法忍受的。因此，合理选择受试者的数量是非常重要的，需要根据实验的特点进行统计分析来确定。IAQ实验一般可以分为两大类。一类是在一定信度下，研究人对一种状况的平均评价。另外一类是在一定信度下，研究某种某几中因素对IAQ的影响。对第一类实验，一般可以利用t分布或者正态分布的置信敬意和实验结果要求的精度来确定[1]。当使用正态分布，均值为MEAN、置信度为a、方差为STD、受试者人数

7、为n时，对1-a置信区间为　　　　　　　　例如对可接受度（数据范围从-1到+1）的研究，如果要求精度为0.2，信度95%，考虑数据特点，方差不大于1，若取最大值1，可计算出人数为100人。如果已有较多的前期实验数据，对方差点较好估计时，人数还可以减少。对第二类实验要复杂得多，一般要借助统计软件进行分析，根据方差、显著性水平、和实验平均投票值间的差异来确定受试者的人数。对一最简单的F检验。当方差为0.5、显著性水平为0.1、差异为0.2时，要40个受试者才能满足统计上显