浅析互联网+对现代物流的影响

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时间:2018-09-28

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1、浅析互联网+对现代物流的影响  一、当下物流行业现状  1.当业物流业存在着很多的不足如  (1)信息闭塞、竞争无序。客户、市场、物流服务商、企业各自为政,埋头苦干,缺少信息沟通。各个物流企业非理性的竞争,忽略核心价值。(2)信息虚假、无标准化。发布相关信息随意,真假难辨,在作业程序上没有标准化的程序,难以降低成本,提高效率。(3)诚信缺失、规则缺失。企业目光短浅,眼前利益高于一切,物流行业的规则相对缺失。(4)评价失真、监督缺少。对于执行过程中的参与者难以评价,缺少监督。如果把运力、信息、资金比喻为拉动物流业的三驾马车,其中信息和资金两驾马车严重的拖后腿。只要解决信

2、息和资金两大短板,物流业发展将迎来腾飞。  2.我国物流行业相关数据分析  根据国家统计局信息XX年我国GDP:万亿。社会物流总费用:万亿其中运输费用:万亿,其中公路运输费用:万亿,占总费用的39%。说明我国主要的运输费用还是在公路运输,说明公路运输有他的优势,但是也侧面的说明我们其它成本更低的运输方式还是占比太少。规模以物流上企业:万个。小微企业:万个,个体户:万个,行业从业人员:3000万,从数据上看,小微企业是完成物流运输的主要主体。但是一直以来就缺少对于小微企业和个体户的政策和环境支持。随着国民经济下行压力越来越大,物流需求增势放缓,客户对物流服务的要求越来越

3、高,而大部分的中上企业不能跟上现代物流发展的速度。很多小微企业存在着生意难做,钱难赚的现象。  3.我国的物流业的发展现状与趋势  1978年开始改革开放,也是在同一年从日本引进了物流这一概念。中国的物流业经过很长时间的探索,才有了快速的发展,并迎来了五次飞跃:  第一次是中国物流与采购联合会的成立,物流基础工作的全面展开;第二次是中国加入WTO,对中国物流业的全面冲击;第三次是十一五规划,物流产业地位的全方位确立;第四次是物流业入选国家十大产业振兴规划(XX年2月25日)。第五次,XX年7月4日,国务院印发《国务院关于积极推进互联网+行动的指导意见》。我国物流业的发

4、展经历了运输仓储物流现代物流供应链管理互联网+智慧物流几个阶段,而未来是属于互联网+智慧物流的。  4.中小微物流企业发展之困  在互联网+智慧物流这个阶段,中小微企业在品牌建立、业务推广、筹措资金、吸引人才、企业管理、运营能力、运力等各个方面都存在着各种各样的难题。而依托互联网技术、供应链金融及组织创新,实现线上线下融合,为中小型企业提供一个智慧平台将帮助中小型企业解决他们发展过程中的难题。  二、中小物流企业将面临的改革  随着互联网+的发展,物流行业将面临许多新的深刻的变化。  1.物流订单电子化  物流信息技术的快速普及和应用,条码、二维码、EDI(电子数据交

5、换)、订单电子化将成为常态纸质订单会很快被电子订单替代。  2.物流要素可视化  越来越多的货车司机连接到互联网,倒逼专线、三方等各个环节的服务主体将运输、储存保管、包装、装卸搬运、流通加工、配送的服务过程实现可视化,运输和配送的过程快递化成为趋势(所有的服务環节可追溯、可查询)。  3.物流服务精细化:互联网对传统销售的最大的改变就是销售渠道更趋扁平化,其实所有物流人都能感觉得到:客户的订单变得越来越多,单次运量变得越来越少。销售渠道扁平化对物流服务的模式也带来了变革,提出了更精细化的物流服务要求。  4.物流服务金融化  普惠金融政策+互联网金融的兴起,未来的仓库

6、一定变成金库。围绕以仓储服务为代表的金融服务将兴起,物流仓库和物流园区作为商品流通环节最重要的硬件平台,为业务流、资金流、信息流、商流和物流五流的一体化整合创造了条件。  5.多式联运合理化  多式联运是在充分考虑各种运输方式优点以及综合运输系统需要的前提下,利用各种运输方式的相互合作关系,使运输费用减至最低,为产品提供时间效用和地点效用。互联网让多式联运中多方协同更高效、更易计算出合理路径让多式联运合理化,互联网给多式联运带来更大的机遇。  6.多业联动制度化  按照供应链管理理念,借助互联网技术实现多业的协同、联合、互动和融合。比如制造业释放物流需求给物流业,物流

7、业协同金融业、流通业、能源业、IT业等行业更好地与其产业链各环节衔接,高质高效地满足多方需求。还可以相互深度介入对方的管理、组织、计划、运作、控制等过程,共同追求资源集约化和企业整体优化的协同合作中。  7.企业经营理性化  在这个跨界融合、资本改变物流生态的互联网大时代,资本是把双刃剑。在一些创投资本催化下,某些顶着互联网帽子的不懂物流的物流企业采取了一些的疯狂的举措:以补贴的形式大肆承揽业务,一些不计成本、不计后果的行为可能对物流行业的原生态带来巨大的冲击。钱烧了不少,逐渐读懂了一点物流,未来这些企业会趋理性。  8.发展战略多元化  大数据时代

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