遗传算法源代码

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1、这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由DenisCormier(NorthCarolinaStateUniversity)开发的，SitaS.Raghavan(UniversityofNorthCarolinaatCharlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交和均匀变异。如果用Gaussian变异替换均匀变异，可能得

2、到更好的效果。代码没有任何图形，甚至也没有屏幕输出，主要是保证在平台之间的高可移植性。读者可以从ftp.uncc.edu,目录coe/evol中的文件prog.c中获得。要求输入的文件应该命名为‘gadata.txt’；系统产生的输出文件为‘galog.txt’。输入的文件由几行组成：数目对应于变量数。且每一行提供次序——对应于变量的上下界。如第一行为第一个变量提供上下界，第二行为第二个变量提供上下界，等等。/************************************************************

3、**************//*Thisisasimplegeneticalgorithmimplementationwherethe*//*evaluationfunctiontakespositivevaluesonlyandthe*//*fitnessofanindividualisthesameasthevalueofthe*//*objectivefunction*//**************************************************************************/

4、#include#include#include/*Changeanyoftheseparameterstomatchyourneeds*/#definePOPSIZE50/*populationsize*/#defineMAXGENS1000/*max.numberofgenerations*/#defineNVARS3/*no.ofproblemvariables*/#definePXOVER0.8/*probabilityofcrossover*/#definePMUT

5、ATION0.15/*probabilityofmutation*/#defineTRUE1#defineFALSE0intgeneration;/*currentgenerationno.*/intcur_best;/*bestindividual*/FILE*galog;/*anoutputfile*/structgenotype/*genotype(GT),amemberofthepopulation*/{doublegene[NVARS];/*astringofvariables*/doublefitness;/*GT'

6、sfitness*/doubleupper[NVARS];/*GT'svariablesupperbound*/doublelower[NVARS];/*GT'svariableslowerbound*/doublerfitness;/*relativefitness*/doublecfitness;/*cumulativefitness*/};structgenotypepopulation[POPSIZE+1];/*population*/structgenotypenewpopulation[POPSIZE+1];/*ne

7、wpopulation;*//*replacesthe*//*oldgeneration*//*Declarationofproceduresusedbythisgeneticalgorithm*/voidinitialize(void);doublerandval(double,double);voidevaluate(void);voidkeep_the_best(void);voidelitist(void);voidselect(void);voidcrossover(void);voidXover(int,int);v

8、oidswap(double*,double*);voidmutate(void);voidreport(void);/***************************************************************//*Initi