基于cvm的闽江流域生态服务补偿标准探析

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1、基于CVM的闽江流域生态服务补偿标准探析-学术研究论文基于CVM的闽江流域生态服务补偿标准探析周阿蓉，黎元生*（福建师范大学经济学院，福建福州350108）摘要：文章将闽江流域上下游视为一个由生态服务供求双方形成的虚拟市场，运用条件价值评估法（CVM），开展闽江流域生态服务补偿的支付意愿（WTP）与受偿意愿（WTA）调查。结果表明：流域居民生态保护意识较强，参与生态服务补偿的意愿较高，但上下游居民的生态建设责任认知存在差异，补偿意愿差距较大。同时，测算得基于CVM的闽江流域生态服务补偿标准为125102.21万元/年，远高于

2、现行补偿标准。因此，政府应结合居民的补偿意愿，多渠道筹集补偿资金，逐步提高补偿标准，同时，拓宽农民收入来源，夯实农民增收基础。关键词：条件价值评估法；流域生态服务补偿；支付意愿；受偿意愿中图分类号：F062.2文献标志码：A文章编号：1004-390X(2015)03-0028-06收稿日期：2014-10-30修回日期：2014-12-26网络出版时间：2015-06-0220：22基金项目：国家社科基金一般项目”基于生态文明建设的流域生态服务供给机制研究”（12BKS043）。作者简介：周阿蓉（1990—），女，福建晋江

3、人，硕士研究生，主要从事区域生态公共治理研究。*通信作者：黎元生（1974—），男，福建上杭人，教授，博士，主要从事区域生态公共治理研究。网络出版地址：http：//www.cnki.net/kcms/detail/53.1044.S.20150602.2022.003.html云南农业大学学报JournalofYunnanAgriculturalUniversity，20159(3)：28-33http：//xb.ynau.edu.cnISSN1004-390X；CN53-1044/SE-mail：[emailprotec

4、ted]DOI：10.3969/j.issn.1004-390X(s).2015.03.006一、条件价值评估方法简述流域水资源的流动性、稀缺性、公共物品特性和人类活动的两面性，导致了复杂的区际生态利益关系，随着经济社会的快速发展，流域区际生态利益关系日益复杂，区际生态利益失衡问题日渐突出，严重影响了经济社会和谐发展。流域生态补偿是调节流域区际生态利益失衡的制度创新，是国家和生态保护受益地区基于保护生态环境、促进人与自然和谐发展、实现流域协调可持续发展的目标，运用行政手段和市场途径以优惠政策、资金、实物等形式对由于保护流域生

5、态系统而失去部分发展机会的地区进行补偿的制度安排。流域生态补偿机制在国内外已有广泛的研究与实践，其中，补偿标准的确定与测算是补偿机制构建的重点和难点，也是当前学术研究的聚焦点。20世纪90年代，国外便开始了流域生态补偿国外对生态补偿的概念使用较少比较通用的是与之概念相近的生态或环境服务付费(PES)。的理论研究和实践探索［1］，主要经历了基础理论研究——理论应用——生态补偿实践的过程。基础理论研究成果包括外部性理论、科斯定理、公共物品理论、生态环境价值论等，基于基础理论的研究，国外研究者开展了补偿标准确定方法的相关研究，根据

6、不同的理论依据形成了生态系统服务功能价值核算法、市场价值确定法及半市场确定法等补偿标准确定方法。我国对生态补偿的研究始于20世纪90年代中后期，以理论探索性研究为主［1］，研究视角主要集中在理论基础、基本原则、补偿主体、补偿对象、补偿范围、补偿标准、补偿资金筹集等方面。其中，在补偿标准确定方法研究上，可大致将其分为传统的成本效益分析和价值评估分析（或称效用分析）两类，前者主要关注对自然生态功能的治理性补偿，研究思路各异，成本效益的评价指标体系也未能形成统一认识，补偿标准不利于实践，而后者结合了对人的经济补偿，反映了环境资源的

7、社会属性，体现了以人为本的可持续发展原则，因此逐渐受到推崇。条件价值法(CVM)是典型的陈述偏好的价值评估法，可定量测量环境资源与服务的使用价值及非使用价值，是评估环境资源与服务非使用价值的唯一方法［1］。它通过构造环境资源与服务的虚拟市场，直接调查受访者关于某一资源保护行为或环境效益改善的支付意愿(WTP)或者关于资源或环境质量损失的受偿意愿(WTA)，并根据受访者的补偿意愿（WTP或WTA）估量该环境效益改善或环境质量损失的经济价值。其经济学原理是：假设受访者的效用函数受个人偏好（s），市场商品（x），待估非市场商品（q

8、）影响，其间接效用函数由个人偏好（s）、市场商品价格（p），个人收入（y），待估非市场商品（q）共同决定，面对从q0到q1的环境状态改进可能，即V1(s，p，y，q1)≥V0(s，p，y，q0)，受访者若要实现这一改进则必须支付一定费用［2］。即CVM通过问卷形式，调查受访者的偏好，推导不