网络信息资源管理论文:我国网络信息资源建设与管理发展趋势

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1、网络信息资源管理论文:我国网络信息资源建设与管理发展趋势摘要:概述了网络信息资源与网络信息资源管理的有关定义,并简要介绍了我国网络信息资源建设与管理过程中所遇到的问题,最后比较系统的从多个方面阐述了我国网络信息资源建设与管理的发展趋势,希望在其管理与建设的过程中有一定的参考意义。关键字:网络信息资源;管理;发展趋势网络环境下的信息资源种类繁多、分布面广。随着网络信息量的急剧增长,网络信息资源管理成为国内外学术界空前关注的一个重要研究领域[1],探讨网络环境下信息资源管理,特别是对于网络信息资源建设与管理

2、发展趋势进行预测与分析,对开发和利用网络信息资源具有重要的研究意义。1网络信息资源与网络信息资源管理与建设网络信息资源又称虚拟信息资源,它是以数字化形式记录的,以多媒体形式表达,存贮在网络计算机磁介质、光介质以及各类通讯介质上,并通过计算机网络通讯方式进行传递的信息内容的集合。简言之,网络信息资源就是指通过计算机网络可以利用的各种信息资源的总和。目前网络信息资源以因特网上的信息资源为主,同时也包括其他没有联入因特网的信息资源[2]。资源的存在性、使用性和动态性是网络信息资源的三大属性。20世纪90年代,

3、中山大学的卢泰宏教授提出,信息资源管理是三种基本信息管理模式的集约化,即信息资源的技术管理,信息资源的经济管理和信息资源的人文管理,它们分别对应不同的背景,及信息技术,信息经济和信息文化,构成了信息资源管理的三维构架[3]。这种“三维构架理论”即是网络信息资源管理的理论核心。信息资源建设主要包括文献信息资源,数字信息资源与网络信息资源建设3个方面。网络信息资源管理系统的基础是资源数据库。资源数据库就是通过规范的符号体系和表达关系把现实的网络资源在计算机数据库中建立一一对应的数字映像。所有针对资源的查询、

4、统计、调度方案设计、数据分析、决策支持等,都是通过资源管理应用软件对数据库中的资源映像数据进行运算来实现的[4]。以上观点聚合了本学科中大多数学者对网络信息资源较有共性的定义,网络信息资源管理的理论核心,以及网络信息资源建设的内涵与基础,这些内容为本文提供了理论支撑与概念源泉。2网络信息资源建设与管理中的问题信息网络技术的高度发展与广泛应用并没有带来所期望的真正可以达到高效有序的发布传播与获取利用共享的信息平台。在网络信息资源的建设与管理的过程中却暴露出了许多问题和缺陷。由于在可以检索到的以往的文章中,

5、许多学者已经从各个方面论述了我国网络信息资源管理与建设的种种不足,那么在本文中将对这些问题只作简要的整理与概述。笔者简要总结了以下9个方面:①网络信息资源缺乏有效的组织并缺乏统一的标准;②检索功能尚不健全;③信息安全成问题:网络信息活动失范现象严重,知识产权保护与网上支付等问题亟需解决;④技术监控存在局限性;⑤网络信息泛滥,重复建设现象严重,并存在信息污染现象;⑥政策和法律不健全;⑦信息不平等,不对称现象较多存在;⑧在许多层面信息的时效性并未很好的表现出来;⑨有效的数字资源相对缺乏,网络信息资源建设不平

6、衡。3我国网络信息资源建设与管理的发展趋势在以上列举我国网络信息资源建设与管理过程中所凸显出的问题的同时,本文将系统地提出与之相适应的措施,由于这些措施还未在网络信息资源的建设与管理过程中综合的使用,那么也可以从另一个角度把它们作为我国网络信息资源建设与管理的发展趋势。3.1信息技术的发展将为信息资源建设与管理提供更好的技术平台技术层面是网络信息资源建设与管理不可或缺的一个方面,网络信息资源的组织需要信息技术为支撑,整个网络系统的稳定性、安全性和信息流的高速传输也需要技术支持。3.1.1网络技术的更新世

7、界各国都在致力于给网络用户一条真正的、畅通无阻的“信息高速公路”。采用新的IPv6技术,第二代互联网将容纳640亿个IP地址,大大提高了因特网的整体吞吐量。2000年,我国已建成国家高速信息网的骨干网,预计到2020年,基本建成覆盖全国的国家高速信息网。倡导“人性化与智能化”的Web3.0是国外在2006年11月提出的新概念,它不仅是使用RDF、OWL、SPAROL标准技术产生的、可以作为各种应用程序数据库的智能化网络,而且是对Web2.0深入发展的结果,是对当前开源软件、资源共享、广泛参与等因特网观念

8、的升华,是本体技术以及知识组织观念在网络空间中的延伸和深入发展。Web3.0为网络技术带来了深刻的革新,比如3D空间、图像及声音等,并且还会利用各种新技术对各种网络资源进行整合,比如博客、维基、YouTube、3D虚拟社区等等,网络服务将更加智能化和知识化[5]。网络技术不断更新,在不久的将来,网速将不再是网络信息资源建设的瓶颈,可以将更多的精力投入到信息资源内容的建设方面。3.1.2数据挖掘技术、数据仓库、元数据的使用网络信息资源的数据挖

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