基于图像处理方法的液晶显示器表面缺陷检测设计--105308399

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1、课程设计任务书题目：基于图像处理方法的液晶显示器表面缺陷检测设计初始条件：具备专业课程数字图像处理的理论知识；具备液晶显示器表面缺陷的设计能力；掌握数字图像的设计知识；自选相关电子器件；可以使用实验室仪器调试。要求完成的主要任务：（包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求）（1）选择液晶显示屏有缺陷的图像作为分析对象，或自行模拟相应图像，缺陷种类应至少包括点缺陷、线缺陷；（2）完成液晶屏图像表面缺陷的图像预处理，包括图像滤波等；（3）完成图像的分割、边缘提取和目标提取等；（4）完成图像的特征提取和识别实现；（5）给出相应程序，并给出每一步的仿真处理结果及分析。时间安排：十九

2、周一周，其中3天设计，2天调试指导教师签名：年月日系主任（或责任教师）签名：年月日摘要随着科技的发展，信息显示技术在人们生活中的作用与日俱增，液晶显示屏也因其体积小、重量轻、功耗低、高分辨率、高亮度和无几何变形诸多特点被广泛应用。但在液晶显示器的生产过程中，由于工艺及环境的原因可能导致液晶显示屏的显示缺陷，包括点缺陷、线缺陷和面缺陷。而液晶显示屏缺陷检测作为生产过程中的重要环节，目前多采用人工检测方法。人工检测不仅存在主观性、标准难以统一等弱点，且占用大量人力、物力资源。因此，本课程设计主要基于数字图像处理方法的液晶显示器表面缺陷检测设计以期望实现快速、规范、低成本的自动识别系统。关键词：

3、液晶显示屏显示缺陷数字图像处理方法自动识别系统目录1概述…………………………………………………………………………………11.1液晶显示屏及其显示缺陷简介………………………………………………11.2数字图像处理简介……………………………………………………………12系统设计方案及其原理……………………………………………………………32.1设计任务及要求………………………………………………………………32.2设计原理……………………………………………………………………33源程序……………………………………………………………………………63.1简易程序……………………………………………………………

4、………63.2繁琐程序……………………………………………………………………84仿真结果及分析…………………………………………………………………144.1点缺陷仿真结果……………………………………………………………144.2线缺陷仿真结果……………………………………………………………164.3面缺陷仿真结果……………………………………………………………184.4仿真结果分析……………………………………………………………205心得体会…………………………………………………………………………21参考文献……………………………………………………………………………22本科生成绩评定表……………………

5、……………………………………………231.1.概述1.1液晶显示屏及其显示缺陷简介21世纪是一个信息的时代，信息显示技术在人们社会活动和日常生活中的作用日益剧增。例如，信息处理、接受及发送等操作均借助于信息系统终端设备与人之间的界面——显示来完成。LCD一般代指薄膜液晶显示器，是利用液晶的特性“主动的”对屏幕上的各个独立的象素进行控制，以达到成像目的一种终端显示设备。图像产生的基本原理很简单：显示屏由许多可以发出任意颜色的光线的点组成，只要控制各个点显示相应的颜色就能达到目的了。他不仅具有高分辨率、高亮度和无几何变形等诸多优点外，还具有体积小、重量轻和功耗低等特点。因此，被广泛应用于数码照

6、相机、数码摄像机、车载显示器、桌上显示器、笔记本电脑和液晶电视等几乎所有的显示器领域。在液晶显示器的生产过程中，由于工艺及环境的原因可能导致液晶显示屏的显示缺陷，常见的TFT-LCD屏显示缺陷包括点缺陷、线缺陷和面缺陷。点缺陷主要是单个TFT失效引起的，线缺陷则主要是由于驱动IC与屏连接不良所致。面缺陷是与点、线两种缺陷完全不同类型的缺陷，它无同定的形状和尺寸，必须在暗室下为TFT-LCD提供特定的背景亮度才能够将其辨认，产生面缺陷的原因有：液晶分子配向不均匀，TFT漏电不均匀和背光源发光不均匀等。这些显示缺陷的产生对显示器的显示造成了很大的干扰，对日常生活、生产有不小的负面影响。1.2数

7、字图像处理简介数字图像处理(DigitalImageProcessing)又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程，是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。图像处理工具箱提供一套全方位的参照标准算法和图形工具，用于进行图像处理、分析、可视化和算法开发。可用其对有噪图像或退化图像进行去噪或还原、增强图像以获得更高清晰度、提取特征、分析形状和纹理