8psk通信系统的仿真分析

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1、西南科技大学课程设计报告课程名称：数字通信课程设计通信专业为：通信系统课程设计，对抗专业为：通信原理课程设计设计名称：8PSK通信系统的仿真分析姓名：****学号:20096113班级：通信0901指导教师：侯宝林起止日期：2012.6.4-2011.6.18西南科技大学信息工程学院制课程设计任务书学生班级：通信0901学生姓名：***学号：*******设计名称：8PSK通信系统的仿真分析起止日期：2012.6.4-2012.6.25时间跨度两周指导教师：侯宝林设计要求：要求：l产生等概率且相互独立的二进制序列，画出波形；l产生均值为0，方差为1

2、的加性高斯随机噪声；l进行8PSK调制，画出波形；l进行蒙特卡罗分析；l解调8PSK，画出眼图。课程设计学生日志时间设计内容6.5~6.10翻阅Matlab、通信原理的有关资料6.11~6.15用Matlab编写并调试程序,实现调制、解调信号的时域波形6.16~6.18实行蒙特卡罗及眼图的仿真6.19~6.21写课程设计论文6.21~6.24修改论文6.25答辩课程设计评语表指导教师评语：成绩：指导教师：年月日8PSK通信系统的仿真分析一、设计目的和意义1、对8psk进行调制和解调，通过MATLAB编程，掌握MATLAB的使用，熟练掌握8PSK的调

3、制原理，解调原理。2、根据蒙特卡罗仿真方法基本思想，分析了加性高斯噪声和单频干扰条件下的8PSK信号相位分布模型及其相关检测方法；为现实中通信系统的调制，解调，及信道传输进行理论指导。3、使我们掌握利用信号分析的软件来完成数值计算、通信过程分析的可视化建模及仿真调试，培养我们的主动获取知识和独立解决问题的能力，加强通信原理的基本概念、基本原理和基本分析方法。巩固已经学过的知识，加深对知识的理解和应用，加强学科间的横向联系。二、设计原理（一）蒙特卡罗方法蒙特卡罗（MonteCarlo）法亦称为随机仿真（randomsimulation）方法，有时也称

4、作随机抽样（randomsampling）技术或统计试验（statisticaltesting）方法。它的基本思想是：为了求解数学、物理、工程技术以及生产管理等方面的问题，首先建立一个概率模型或随机过程，使它的参数等于问题的解；然后通过对模型或过程的观察或抽样试验来计算所求随机参数的统计特征，最后给出所求解的近似值，解的精度可用估计值的标准误差来表示。实施蒙特卡罗法有三个主要步骤：（1）构造或描述概率过程。对于本身就具有随机性质的问题，如粒子输运问题，主要是正确描述和模拟这个概率过程；对于本来不是随机性质的确定性问题，比如计算定积分，就必须事先构造

5、一个人为的概率过程，它的某些参量正好是所要求问题的解，即要将不具有随机性质的问题转化为随机性质的问题。（2）实现从已知概率分布抽样。构造了概率模型以后，由于各种概率模型都可以看作是由各种各样的概率分布构成的，因此产生已知概率分布的随机变量（或随机向量），就成为实现蒙特卡罗方法模拟实验的基本手段，这也是蒙特卡罗方法被称为随机抽样的原因。最简单、最基本、最重要的一个概率分布是（0，1）上的均匀分布（或称矩形分布）。随机数就是具有这种均匀分布的随机变量，随机数序列就是具有这种分布的总体的一个简单子样，也就是一个具有这种分布的相互独立的随机变数序列。产生随

6、机数的问题，就是从这个分布的抽样问题。在计算机上，可以用物理方法产生随机数，但价格昂贵，不能重复，使用不便。另一种方法是用数学递推公式产生，这样产生的序列，与真正的随机数序列不同，所以称为伪随机数，或伪随机数序列。不过经过多种统计检验表明，它与真正的随机数或随机数序列具有相似的性质，因此可把它作为真正的随机数来使用。从已知分布随机抽样有多种方法，与从（0，1）上均匀分布抽样不同，这些方法都是借助于随机序列来实现的，也就是说，都是以产生随机数为前提的。由此可见，随机数是我们实现蒙特卡罗模拟的基本工具。（3）建立各种估计量。一般来说，构造了概率模型并能

7、从中抽样后，即实现模拟实验后，我们就要确定一个随机变量，作为所要求的问题的解，我们称它为无偏估计量。建立各种估计量，相当于对模拟实验的结果进行考察和登记，从中得到问题的解。（二）8PSK的原理对于一个通信系统来说，相移键控(QPSK)是一个数字频率调制技术，用于发送数据通过同轴电缆网络。在数字通信的三种调制方式（ASK、FSK、PSK)中，就频带利用率和抗噪声性能（或功率利用率）两个方面来看，理论上都是PSK系统最佳。所以PSK在中、高速数据传输中得到了广泛的应用。但是由于实际信道传输数字信号时，不可避免地会产生误码。因此我们需要借助于MATLAB

8、这个工具模拟出这种在信号传送过程中加入噪声信号，并进行通信调制模拟出蒙特卡罗图形，解调8PSK并画出眼图。从而用物理可实现