基于dsp的fir低通滤波器设计毕业设计论文

《基于dsp的fir低通滤波器设计毕业设计论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、四川师范大学本科毕业设计基于DSP的FIR滤波器设计学生姓名333院系名称物理与电子工程学院专业名称电子信息工程班级33333学号33333指导教师完成时间2014年5月10日基于DSP的FIR滤波器设计电子信息工程专业学生姓名曾慧指导教师汪文蝶摘要随着科学技术和信息处理的高速发展，目前数字信号处理已经在电子信息、无线电、自动控制等得到广泛应用。本文基于DSP完成了FIR低通滤波器设计。介绍了FIR数字滤波的特点和设计方法以及FIR低通滤波器的设计过程。主要采用了布拉克曼（Blackman）窗函数实现FIR低通滤波器，并给出了MATLAB仿真结果。最终基于DSP在TMS32

2、0VC5009平台上用C语言编程在CCS软件上实现了通带边缘频率10KHz，阻带边缘频率22KHz，阻带衰减75dB，采样频率50KHz的FIR低通滤波器。关键词：FIR低通滤波器DSPCCS窗函数MATLABDSP-basedFIRFilterDesignAbstractWiththerapiddevelopmentofscienceandtechnologyandinformationprocessing,thecurrentdigitalsignalprocessinghasbeenwidelyappliedinelectronicinformation,radio,

3、automaticcontrol.BasedonDSPcompletedtheFIRlow-passfilterdesign.DescribesthecharacteristicsanddesignmethodofFIRdigitalfilterandFIRlow-passfilterdesignprocess.ThemainuseofBlackman(Blackman)windowFIRlow-passfilterfunctionimplementation,andgivestheMATLABsimulationresults.UltimatelybasedonDSPus

4、ingClanguageprogrammingontheCCSsoftwareplatformonTMS320VC5009filterpassbandedgefrequency10KHz,stopbandedgefrequency22KHz,stop-bandattenuation75dB,FIR50KHzsamplingfrequencylow-pass.Keywords:FIRlow-passfilterwindowfunctionMATLABDSPCCS目录摘要IAbstractII1引言11.1选题背景与研究意义11.2国内外发展11.3研究内容22FIR滤波器的理

5、论基础22.1FIR滤波器的特点22.1.1FIR滤波器设计的特点32.1.2FIR滤波器的基本结构32.2线性相位FIR滤波器的特点52.3各种窗函数62.3.1窗函数的设计思想62.3.2几种常用的窗函数介绍82.4用窗函数设计法来设计FIR低通滤波器92.5MATLAB仿真113DSP的实现平台133.1DSP硬件开发环境133.1.2DSP的硬件结构示意图143.1.3TMS320VC5509A基本介绍143.2DSP软件开发环境143.3CCS实现FIR低通滤波器设计164结论194.1试验结果分析194.2总结19致谢19参考文献20附录211引言1.1选题背景

6、与研究意义随着信息技术和计算机学科的不断发展，数字型号处理从20世纪60年代以来就迅速的发展起来。数字信号处理不仅应用在通信、仪器、工业控制与自动化、医疗、军事、还广泛应用在滤波与变换、音频、语音、图象和图形以及消费电子等众多领域中。总之数字信号处理是把信号用数字或符号表示的序列，通过计算机或通用信号处理设备，用数字的数字计算方法处理（滤波、变换，图象的压缩与增强、估值和识别等加工处理等），为了达到提取有用信息的目的。几乎所有的工程技术领域都涉及到数字信号处理。在发展的过程中，与模拟信号处理相比较，数字信号处理也出现了很多明显的优点，如高精度在高精度的系统中，有时只能采用数

7、字系统；灵活性高，数字系统的性能主要由乘法器的系数决定，而系数存放在系数存储器中，因而只需改变存储的系数就可以得到不同的系统，比改变模拟系统方便很多；可靠性强，因为数字系统只有两个信号电平“0”“1”，因而受周围环境的温度及噪声影响小，因此可靠性强；容易大规模集成，由于数字部件具有高度规范性，便于大规模集成、大规模生产。故产品成品率高；可获得高性能指标等等。由于数字信号处理的突出优点，因此他在语音、雷达、地震测报、通信、遥感、生物医学、电视、仪器中得到非常广泛的应用。数字信号处理（DSP）的各种芯片可通过软件改变参