探讨我国改革开放以来隐性失业人口状况

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1、一、引言　　从我国历年官方公布的城镇失业率来看，我国的失业率并不高。但这个数据难以如实反映我国劳动力市场中劳动者真实失业状况，也难以为我国宏观经济决策提供可靠的参考依据。其原因主要有两点：一是由于统计口径和方法的不完善，我国公布的公开失业率与实际真实的失业率存在偏差；二是因为不同经营主体在劳动者就业上并没有完全市场化，存在就业者隐性失业现象。因此，探讨我国真实的失业率水平和隐性失业人口状况一直是有关领域的重要研究课题。　　本文旨在探讨我国改革开放以来隐性失业人口状况问题。隐性失业一词最早由英国经济学家J.Robinson于1937年提出，后来，

2、E.O.Edwards、Nisberg、A.K.Sen等都对隐性失业的产生和概念做了进一步诠释；[1]国内一些研究者对我国隐性失业问题也给与了关注，一般认为它是在我国传统计划经济体制下形成而又在渐进性经济改革方式下得以延续的一种特有的失业。[2]总的来看，隐性失业就是名义上就业，实际上失业，具体表现为劳动力供应超过劳动力的有效需求。研究者主要考察了隐性失业人口水平问题，Lewis、FeiandRanis、Todaro考察了发展中国国家二元经济中农业部门隐性失业和劳动力转移问题，[3]McConnellandBrue研究了美国80年代隐性失业状况

3、，并分析了产生原因和形成机理，[4]菲韦尔以波兰为例，研究计划经济中隐性失业现象，认为充分就业政策是导致隐性失业的原因。[5]在我国，除了国家有关部门通过抽样调查方法了解我国城镇和农村的隐性失业人口外，一批研究者也积极评估我国隐性失业人口状况，牛仁亮估算了我国农村20世纪80年代隐性失业人口和隐性失业率，[6]李纯英、杜鹰、龚维斌、王红玲、余大兴等学者研究了我国20世纪90年代后期的农业剩余劳动力情况，[7]王诚分别探讨了我国城镇和农村在1985-1994年以及1998年隐性失业人口规模和隐性失业率、并据此测算了全国的隐性失业人口和隐性失业率，

4、[8]隗斌贤采用生产函数法研究了我国1978-1998年的隐性失业率，[9]孙立分别估算了1979-2002年期间我国城镇国有工业企业和农村的隐性失业人口规模和隐性失业率。[10]　　应当说，现有相关文献对我国隐性失业人口做了有益的探索，但其中也存在明显不足，主要表现在：第一，不同文献研究方法不同，所得结论彼此不一致；第二，多数文献只是关注特定地区或产业进行研究，只有少数文献研究了全国性的隐性失业人口状况；第三，多数文献关注的是20世纪八、九十年代的我国隐性失业人口状况，而对于2000年以来我国隐性失业人口状况鲜有研究，特别在现阶段，我国劳动力

5、市场上出现了新的变化，城镇职工和农民工失业与“民工荒”现象同时并存，这些新情况、新问题也促使我们需要了解我国当前隐性失业人口状况。为此，本文将探讨1978-2008年我国隐性失业人口问题，考察我国隐性失业人口水平及其影响因素，以期弥补相关研究不足。二、隐性失业人口统计和估算方法5.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-l

6、evel,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve　　（一）现有文献的方法　　一个国家或地区隐性失业人口既可以采用将构成隐性失业的几个部分加总起来，也可以采用综合的方法进行总体测算。总结现有的研究文献，在统计和估算隐性失业人口方法上主要有：抽样调查法、有效工时法、比较分析法、供求差量法、计量模型构造法、劳动边际生产率法和生产函数法等。抽样调查法就是通过对城市或农村采用抽样问卷调查方法，来估计隐性失业人口。有效工时法是先估算企

7、业或农村生产的有效工时，然后用实际工时减去有效工时，算出隐性失业人口，其他方法如人均耕地负担法、人均产出法、员工设备定员法，实际上均遵循这一思路。比较分析法可分为两种方式，一种是在产业产值比重或人均国民生产总值相当的国家或历史时期找出一般劳动力比重参照标准，然后将某个国家或地区的劳动力比重与之进行比较，一种是参考Chenery和Syrquin的多国标准模型将某个国家或地区某产业实际劳动力比重和产值比重分别同国际标准比重进行对比，然后确定隐性失业人口。[11]供求差量法通常是先用劳动年龄的人口与劳动参与率得到劳动力供应量，然后根据相对GDP增长就

8、业需求弹性预测劳动力需求量，同时考虑存在的显性失业人口，进而求出隐性失业人口。计量模型构造法大体有两种方法，一种是采用主成分分析和因子分析方法，得到劳