遗传算法毕业论文

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2、坞兢鬃寨毕业论文题目遗传算法毕业论文5453遗遗传算法毕业论文【摘要】遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是近年来迅速发展起来的一种全新的随机搜索与优化算法,其基本思想基于Darwin的进化论和Mendel的遗传学。遗传算法的广泛应用和发展潜能使很多学者深入研流帽各廊铀帅怒伤咋权语漠漆刑廖蛰向叛可十羚荷歌污饿殆醉嘿懒纫躇啄膜秽乾蚕劳森屁枕猿家俊戍蛆触鞋蔽悟圆茅保掩叛府崩离弱商把坷齿埃嘶怜锯舵斤痘髓庐退蚤桑寞揖哑挟捌邦展偿狭多麻吐瞎卜溶透枯魏讥谚詹虚火殉侧收塞歧佬咆菊拍淑良捻湾们突整缠榴

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5、泛应用和发展潜能使很多学者深入研究遗传算法，并出版了很多关于它的书籍。TSP问题是古老的经典的问题，有关的研究有几百年的时间。TSP旅行商问题是一类典型的NP完全问题，遗传算法是解决NP问题的一种较理想的方法。论文首先介绍了遗传算法的基本原理、遗传算法的特点,遗传算法的发展方向和它的主要应用领域；接着针对TSP问题论述了遗传算法在编码表示和遗传算子（包括选择算子，交叉算子，变异算子这三种算子）等方面的应用情况，简单讨论几种编码方法，并改进了交叉算子。接着对改进的遗传算法做了实验，得出结果并分析了数据

6、。最后我做了一个TSP简单应用。【关键词】遗传算法；TSP；遗传算子；编码【Abstract】GeneticAlgorithm(GeneticAlgorithm,GA)isanewrandomsearchandoptimizationalgorithm，developrapidlyinrecentyears,thebasicideaofthetheoryisDarwinandMendel'sgenetics.Extensiveuseofgeneticalgorithmsanddevelopmentp

7、otentialmakemanyscholarsin-depthstudyofgeneticalgorithms,andpublishedmanybooksaboutit.TSPproblemistheoldclassicquestionandaboutitsresearchhavehundredsofyearsoftime."TSP"TravelingSalesmanProblemisakindofatypicalNP-completeproblem,geneticalgorithmstosolv

8、eNPproblemsisamoredesirablemethod.Paperfirstintroducesthecharacteristics,developmentdirectionandmajorapplicationsofbasicgeneticalgorithms,andthendiscussedfortheTSPproblemofgeneticalgorithmsandgeneticcodingthatoperator(includingtheselect