数理统计方法在质量分析中的应用

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1、企业培训数理统计方法在质量分析中的应用1、数理统计方法在质量分析中的作用数理统计方法是通过对收集的大量数据进行加工整理，统计计算，去粗取精，去伪存真，寻求事物规律性的一种科学方法，数理统计方法一般有以下几方面的用途：１．提供表示事物特征的数据在活动中所收集的数据大都表现为杂乱无章的，这就需要运用数理统计方法计算出其特征值，显示出事物的规律性如平均值、中位数、标准偏差、极差等。２．比较两事物的差异在活动中运用质量改进方法或新工艺、新材料的应用需要判断所取得的结果与改进前的状态有无显著性差异，就可以应用假设检验、方差方析等。３．分析影响事物变化的因素为了对症下药，有

2、效地解决质量问题，在活动中可以应用各种方法分析影响事物变化的各种原因。如因果图、系统图、关联图等。４．分析事物两种性质之间的相互关系在活动中常常遇到两个变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存在一定的相关关系。运用数理统计方法确定这种关系的性质和程度，对活动的有效性是具有重要影响的。如散布图、相关分析等。５．研究取样和试验方案，确定合理的试验方案，如随机抽样、优选法、正交试验设计法等６.分析和掌握质量数据的分布状况在活动中可据此估算工序不合格品率并对制造过程实施质量控制。如：直方图、正态概率纸、控制图等。应该着重指出，数理统计方法在质量管理活动中起到的是分析问题

3、、显示事物规律的作用，而不是具体解决问题。这如同医生为病人诊断一样，应用体温表、血压计、Ｘ光透视仪、心电图仪、Ｂ超仪等器具，只是帮助医生做出正确的诊断，但诊断并不等于治疗，要想治好病，还需要采取打针、服药或其它医疗方法。因此，数理统计方法在质量管理活动中的作用，就是利用这些方法，探索质量问题的所在；分析产生质量问题的确切原因，但要解决质量问题和提高质量还要依靠专业技术以及组织管理措施。2、质量管理中的分析活动和数理统计方法的基本分类在质量管理活动过程中，不可缺少的是对事物的分析，这种分析活动通常可能会有三种方式表现：１．调查研究通过对与事物有关的各个层次进行调查

4、（包括生产实践调查、市场调查、社会调查等）可以采用座谈会、发放调查表、现场调查、个别谈话、查阅资料等方式进行。要求：调查必须有明确的目的和适当的方法。要具有一定的广度（范围）和深度（层次）以便取得好的调查效果。目的：通过调查可以达到以下目的；1）收集基本资料、原始数据和意见反映；2）检查验证分析方法和具体结论的准确性和有效性3）总结事物的一般规律和实践经验／4）发现新的问题。２．数学计算企业培训通过对可定量表达的事物特性进行测试，收集大量数据，运用数学方法（数学模型或计算公式）统计计算得到表达事物质的特征值和其它计算结果。一般方法有：数学分析法、图解法、列表法。

5、3.论证分析通过对收集到的语言资料的整理和数据计算结果，对事物的每个方面进行论证分析和系统分析，以便得到表达事物本质的肯定性结论，为解决质量问题提供决策依据。特别是对不同的方案和最后的结果都需要进行科学的论证。在质量管理活动中往往是以上三种方式的综合运用，相互补充，达到完善的地步。3、数理统计方法应用的原则数理统计方法在应用中，总体上来讲，应遵循“正确、有效的原则。每应用一种方法首先应通过培训掌握其基本原理和应用要求，并在应用过程中加深理解。每应用一种方法首先要考虑对解决质量问题是否有效，应用数理统计方法要有自助于多快好省的解决质量问题，不能为用方法而用方法，形

6、成形式主义倾向。具体来讲有两方面的要求：１．在表达同样目的的前提下，能用简单方法解决的就不要用繁杂的方法，切不可盲目追求高、深、新的方法。例如：就原因分析而言，可以用因果图、系统图、关联图等方法解决，但这些方法逐一有较高的要求，对解决现场存在的简单的质量问题，一般用因果图就可以解决。２．当需要用系统方法解决问题时，不能因难而阻，要主动学习、掌握一些新的、有效的方法。例如：对设计、工艺、配方进行优化时，正交试验设计法是理想的方法，可以用最少的试验次数，取得较好的试验结果。因此，要不断探求这些科学方法的应用，取得多快好省的效果。绝不能因为困难而仍然沿用陈旧的单因素轮

7、换法去作无谓的繁杂劳动。。数理统计方法应用的关键在于务实。围绕这一核心，还应注意不同方法的应用条件和注意与专业技术的结合。4、方法与工具在质量管理活动中经常提到“方法应用”和“工具应用”二种说法，从本质上说二者没有原则的区别。数理统计方法属于应用数学的范畴，是实践的科学，没有实际应用就失去了存在的意义。但是，数理统计方法的理论基础是“概率论”，从这一点看又要求应用者有较高的素质。日本在推行全面质量管理过程中特别注意到数理统计方法的应用，许多专家致力于对数理统计方法进行简化的研究，先后提出了“质量管理七种工具”和“质量管理新七种工具”。此时，应用者只要根据规定的要

8、求去应用，就会收到好的效