多元统计分析实验报告docnew

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1、多元统计与程序设计》课程实验报告项目名称:学生姓名:学生学号:指导教师:完成日期:1实验内容2模型建立与求解2.1聚类分析的形成思路2.2.1类平均法2.2.2谱系图的形成2.3.快速聚类法(以上内容见课本)3实验数据与实验结果3.1实验数据设有20个土壤样品分别对5个变量的观测数据如表5.16所示,试利用聚类法对其进行样品聚类分析样品号含沙量淤泥含量粘土含量有机物PH值177.313.09.71.56.4282.510.07.51.56.5366.920.012.52.37.0447.233.319.02.85.8565.320.514.21.96

2、.9683.310.06.72.27.0781.612.75.72.96.7847.836.515.72.37.2948.637.114.32.17.21061.625.512.61.97.31158.626.514.92.46.71269.322.38.44.07.01361.830.87.42.76.41467.725.37.04.87.31557.231.211.62.46.31667.222.710.133.36.21759.231.29.62.46.01880.213.26.62.05.81982.211.16.72.27.22069.72

3、0.79.63.15.93.2实验过程及结果CaseProcessingSummary(a)CasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent20100.0%0.0%20100.0%aSquaredEuclideanDistanceused上表是接近度矩阵,计算距离使用的是平方欧氏距离,所以样品间距离越大,样品越相异,由表中矩阵可以看出样品8号和样品9号的距离是最小的,因此它们最先聚为一类。AverageLinkage(BetweenGroups)AgglomerationScheduleStageClust

4、erCombinedCoefficientsStageClusterFirstAppearsNextStageCluster1Cluster2Cluster1Cluster2189.15300162619.173008335.273007427.52400851214.624001361517.65600973101.06130108261.1204211913151.2400615103111.522701311122.00808141218202.2230014133123.51910515141184.926111217153135.01413

5、91616386.64615117171310.557141618181417.079170191911624.5331800上表是反应每一阶段聚类的结果,可见第一阶段时第8个样品和第9个样品聚为一类。从上曲线可以看出当分类数为4或5时,曲线变得平缓。Dendrogram上图是树状聚类图从图中可以看到分类情况,分为4类,结果如下第一类{16},第二类{4},第三类{1,2,6,7,18,19,20},剩下的为第四类。上图是冰柱图,我们把它分成四类,每个样品后边有一列X,如果个数少于4,那么它与前面多于4个X的样品聚为一类,由上图很容易看出分类结果。Q

6、uickClusterInitialClusterCentersCluster1234含沙量69.383.367.247.8淤泥含量22102337粘土含量8.46.710.115.7有机物4.02.233.32.3PH值7.07.06.27.2IterationHistory(a)IterationChangeinClusterCenters123416.0152.765.0003.2102.000.000.000.000aConvergenceachievedduetonoorsmallchangeinclustercenters.Themaxi

7、mumabsolutecoordinatechangeforanycenteris.000.Thecurrentiterationis2.Theminimumdistancebetweeninitialcentersis18.799.ClusterMembershipCaseNumber样品号ClusterDistance1124.8692222.2243315.6774445.1155515.6626622.7657722.0198843.2109943.215101013.683111117.433121216.015131317.3841414

8、15.351151548.53016163.000171718.429181822.065191921.39

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