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时间:2018-09-22
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1、本文由thulium2000贡献pdf文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT,或下载源文件到本机查看。计算机研究与发展JournalofComputerResearchandDevelopmentISSN1000—12391CN11—1777/1rP47(Suppl.):524—528,2010HUABASE:基于列存储的关系型数据库系统曾春1胡劲松2邢春晓1冯建华3100084)1(清华大学信息技术研究院北京2(广东环天电子技术发展有限公司广州北京510130)100084)3(清华大学计
2、算机科学与技术系(zengchun@tsinghua.org.cn)HUABASE:AColumn—OrientedRelationalDatabaseSystemZengChunl,HuJinson92,XingChunxia01,andFengJianhua31(ResearchInstitute2(Guangdong3(DepartmentofInformationTechnology。TsinghuaUniversity,Beijing100084)HuantianElectronicTechno
3、logyDevelopmentCo.,Ltd.,Guangzhou510130)ofComputerScienceandTechnology,TsinghuaUniversity,Beijing100084)AbstractHUABASEiSacolumn-orientedrelationaldatabasesystem.Thethreemainfeaturesbetterqueryefficiency,fewerdiskarchitecturefordatawarehouseaccessesofcolu
4、mn—orienteddatabaseorienteddatabaseisanareandlessstorage.Column-implementedidealnatively.HUABASEsparsemultipledatacompressionmechanisms,queryoptimizationandcanindexingtotechnologies.Bysupportingbusinessintelligenceefficiently,HUABASEdecision.Keywordshelpe
5、nterprisesmakewisebusinesscolumn—orienteddatabase;businessintelligence;datawarehouse;TPC—H摘要HUABASE是基于列存储的关系型数据库系统.列存储技术的特点是数据查询效率高、读磁盘少、存储空间少,是构建数据仓库的理想架构.HUABASE实现了多种数据压缩机制、查询优化和稀疏索引技术,在支持高效率的商业智能方面具有良好的发展前景,可以帮助企业轻松做出明智的业务经营决策.关整词列数据库;商业智能;数据仓库;TPC—H中图
6、法分类号TP311.132.3随着互联网技术的发展,企业及政府信息化的不断深入,应用的复杂性日益增强.这些需求推动着数据密集型应用向海量和智能的方向发展.同时,数据仓库和在线分析等应用迫切需要实时高效的数据处理技术.传统的基于行存储的数据库技术已经出现了技术瓶颈.如何在快速执行复杂查询的同时,还能缩小存储空间和节约成本是目前数据库技术研究的热点问题.本文介绍一种新型数据库技术及其验证系统——基于列存储的关系型数据库HUABASE.收稿日期:20lO一06~25列存储技术的特点是数据查询效率高、读磁盘少、存
7、储空间少,这是构建数据仓库的理想架构.列数据库的应用价值来自于它对复杂查询的快速响应以及数据压缩所带来的存储优势,使其在商业智能方面具有良好的发展前景.根据Gartner2010年1月关于数据仓库的分析报告【1],列数据库与传统关系型数据库相比,在数据分析方面表现出卓越的性能,因此,列数据库技术的研究和产品开发在学术界和工业界受到广泛关注.基金项目:国家。八六三”高技术研究发展计划基金项目(2009AA012143)万方数据曾春等:HUABASE:基于列存储的关系型数据库系统列数据库的学术价值在于其独特的
8、数据存储理念,以及基于列的存储为企业决策分析、数据仓库、商业智能这些应用领域所带来的效率和空间上的方便和优势.目前开源列数据库有C—Store,rasdaman,MonetDB等,商用列数据库有SybaseIQ,VerticaAnalyticEXASOLDatabase,ParAccelAnalyticDatabase,据,它是由表、记录等组成;另一是物理数据,它代表数据库怎样存储逻辑数据.不同的关系数据库系统或许有相同的逻辑
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