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《含分布式电源的配电网络供电恢复研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、华北电力大学本科毕业设计（论文）毕业设计(论文)`院系电力工程系专业班级电气化专业0505班学生姓名赵懿指导教师徐玉琴含分布式电源的配电网络供电恢复问题研究题目二○○九年六月II华北电力大学本科毕业设计（论文）含分布式电源的配电网络供电恢复问题研究摘要含分布式电源配电网发生故障后，通过对开关的操作可以改变网络的运行方式，包括孤岛运行的方式，选择一种最优方案，进行故障恢复提高供电可靠性。本文对配电网进行分析，建立配电网的变结构耗散网络模型，并对配电网的潮流算法进行了改进，采用收敛速度快的前推回代算法进行潮流计算，对包含分布式电源的配电网进行简化计算，分布式电源节点等效为PQ节点，
2、从而可以节省计算的时间，提高了计算的效率。其次，在介绍遗传算法原理的基础上，对编码方法及相应的遗传操作策略、评判方法以及适应度函数的设计等进行了一些改进，针对遗传算法的局限性、选择操作、交叉率与变异率的选取问题，对遗传操作步骤作了改进，采用适应度比例法与最佳个体保存法相结合的选择方法，在优化过程中采用改进自适应调整的交叉率和变异率，减少了使搜索陷入局部最优的可能性，提高了计算效率。最后，建立故障恢复的数学模型，以恢复负荷最大为目标函数，应用遗传算法搜索最优解，算例结果验证了该算法的效果，并对含分布式电源后对配电网恢复重构的影响进行了分析。关键词：配电网；故障恢复；遗传算法；前推
3、回代法；潮流计算；分布式电源II华北电力大学本科毕业设计（论文）ResearchondistributionnetworkservicerestorationconsideringdistributedgenerationAbstractWhen,afterthefailureofdistributionnetwork,throughtheoperationoftheswitchcanchangethenetworkoperatingmode,selectanoptimalprogramforReconstructionRecoveryandimprovethereliabil
4、ityofthepowersupply.Inthispaper,firstofalldeterminefaultsectioninordertoisolatefaults.Analysisofthedistributionnetwork,theestablishmentofdistributionnetworkdissipationvariablestructurenetworkmodel,andthetrendofdistributionnetworktoimprovethealgorithm,thefastconvergenceofthepreviousgeneration
5、ofbackflowcalculationalgorithm,whichcansavecomputingtimeandimprovetheefficiencyofthecalculation.Secondly,introducingtheprincipleofgeneticalgorithmbasedonthecodingmethodandcorrespondinggeneticmanipulationstrategies,evaluationmethodsandthedesignoffitnessfunctionforanumberofimprovements,etc.,in
6、viewofthelimitationsofgeneticalgorithm,selecttheoperation,cross-rateandmutationrateselectionproblem,stepsmadeofgeneticimprovement,theuseofthefitnessratiooflawandthebestcombiningindividualpreservationmethodofchoice,usedintheoptimizationprocesstoimprovetheadaptiveadjustmentofthecross-rateandmu
7、tationrate,reducedsothatalocalsearchthebestpossibilitytoimprovethecomputationalefficiency.Finally,theestablishmentofReconstructionRecoverymathematicalmodelinordertorestorethemaximumloadastheobjectivefunction,theapplicationofgeneticalgorithmsearchfo
