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时间:2018-09-22
《近十二年美国教育社会学的前沿主题与热点领域》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、近十二年美国教育社会学的前沿主题与热点领域——基于《教育社会学》杂志刊载文献可视化分析 摘要:本文以SSCI数据库中美国《教育社会学》期刊从2000-2011年刊载的文献作为分析的基础。使用CiteSpace可视化软件对下载的数据进行了文献共被引分析和关键词共现分析,绘制了相关图谱,又因为该期刊是美国教育社会学学科的专业核心期刊,因此,对其进行分析有利于我们把握美国教育社会学学科在这一时间段研究的前沿主题和热点领域。 关键词:《教育社会学》,前沿主题,热点领域,可视化分析 《教育社会学》(SociologyofEducation)
2、期刊是美国教育社会学专业的核心期刊,该期刊以季刊为出版形式,每季度一刊,每年共出版四刊,每刊一般刊登四篇文章。根据“大多数关键文献通常都会集中发表于少数核心期刊”的布拉德福文献离散规律。[1]我们以美国《教育社会学》期刊为分析对象,来了解美国教育社会学学科当前的研究问题和发展现状。CiteSpace是由“美国费城德雷塞尔大学副教授、大连理工大学陈超美教授开发的一种信息可视化软件”。[2]该软件主要通过其作者合作分析、关键词共现分析、文献共被引分析等功能来研究某一学科的研究前沿和热点,分析学科的演进过程,从而预测学科的发展趋势。 一、美
3、国教育社会学学科研究的前沿主题 陈超美认为研究前沿(researchfront)是指“一组突现的动态概念和潜在的研究问题”。[3]这里定义的研究前沿是强调新趋势(emergency)和突现(burst)的特征。而突现(burst)测度的是文献被引频次的变化率。因此,研究前沿就可以看作“是在某一时间段内,以突现文献(burstarticle)为知识基础的一组文献所探讨的科学问题或专题。研究前沿必须在分析突现文献的基础上,结合对施引文献(citingarticles)的分析,进行综合判断和探测”。[4]这样,我们就可以判定该学科知识领域在
4、某一时期内的研究前沿问题。12 利用美国教育社会学专业的核心期刊《教育社会学》在2000-2011年间的文献数据,进行文献共被引网络图谱分析。其中文献共被引网络中包含节点90个,连线244条。ModularityQ=0.7208、MeanSilhouette=0.7232。ModularityQ介于0到1之间,根据陈超美教授在《如何控制节点的取舍》一文中提出Q取值在0.4-0.8时所呈现的图谱是最符合要求的。说明网络图谱的模块性较好,可以进行很好的聚类。MeanSilhouette的取值范围在-1到1之间越接近1,说明这个聚类的主体越
5、明确,聚类内的文章越相近。所得图谱符合聚类要求。CiteSpace选取阈值为Top=10,即每年文献数据中被引频次最高的前10个节点为分析对象,这样突出了以高被引文献为分析对象,同时提高了网络的清晰度。根据前面对学科知识领域研究前沿的界定和对图谱的识别,我们统计出3篇突现文献的具体信息(见表1)。 突现文献是学科知识领域研究前沿问题的突出代表,要探测学科知识领域在一段时间内的前沿,必须结合这些突现文献的施引文献进行分析。因此我们在对突现文献内容进行分析的基础上,在数据库中对其施引文献(在表1中的三篇突现文献中,RaudenbushSW
6、的文献是一本书,所以我们只对剩下的两篇论文进行检索)进行二次检索,对检索的施引文献进行了分析得到了美国教育社会学近十年的研究前沿: (1)在突现文章中,突现率排在第一位的是奥顿布什·史蒂芬(RaudenbushSW)和安东妮S·布偌克(AnthonyS.Bryk)合著的一本书《分层线性模型:应用和数据分析方法》[HierarchicalLinerModels:ApplicationsandDataAnalysis12Methods(SecondEdition)],该书的中文译本于2007年由社会科学文献出版社出版。Raudenbush
7、SW是美国密歇根大学教育学院教授、统计学系教授,密歇根大学调查研究中心资深研究科学家。主要研究领域为:多层分析与历时研究的统计方法。AnthonyS.Bryk是美国芝加哥大学社会学系城市教育的教授,领导芝加哥大学学校改进中心,主要研究领域:学校组织、城市教育改革、可计量性以及教育统计学。书中主要介绍了一种新的数据分析方法即分层线性模型(HLM),该方法主要用在社会科学和行为科学领域,后来广泛应用在教育研究中,比如“教学研究专注于学生与某一老师围绕某一内容教学时的互动。这种互动通常发生于班级环境中,并且以某一学期为界限。那么研究问题便存在
8、三个焦点:学生个体在一学期课程学习中的成长,教学对学生个人性格和学习收获上的效果,以及上述联系又如何受到班级设置和教师行为与特征的影响”,[5]相类似的教育问题都可应用分层线性模型的方法去分析。该方法在美国
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