实验四 回归分析

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1、实验四回归分析预测实验（3个学时）2010302330013张秋子10信一【实验目的】1.了解MicrosoftExcel提供的数据分析工具。2.掌握EXCEL提供的3种回归分析方法。3.掌握通过回归分析进行预测的方法。【实验内容】1.熟悉MicrosoftExcel提供的分析工具库。2.使用“数据分析”方法进行回归分析。3.使用“函数”方法进行回归分析，包括直线回归函数、预测函数、指数曲线趋势函数。4.使用“趋势线”方法进行回归分析。【实验步骤】第一部分：利用分析工具1、在EXCEL2007中，通过设置EXCEL选项，选择

2、加载项中的分析工具进行加载。1、选择数据分析工具中的回归分析，设置Y区域为C2-C12，X区域为D2-D12，并且勾选标志。勾选残差和拟合图。得到如下结果：第二部分：利用函数一、利用线性回归函数1、利用直线回归函数LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)。在EXCEL2007输入如下数据：2、在A7单元格输入公式“=LINEST(A2:A5,B2:B5,,FALSE)”，得到如下结果：其中2是直线的斜率。1、选择以公式单元格开始的区域A7：B7。按F2，再按Ctrl+Shift+Ente

3、r。结果如下：如果公式不是以数组公式输入，则返回单个结果值2，无法获得y轴截距。当以数组输入时，将返回斜率2和y轴截距1。2、通常，SUM({m,b}*{x,1})等于mx+b，所以可以用SUM和LINEST共同来估计某一个月的预测值。3、多重线性回归可以看出，y=27.64*x1+12,530*x2+2,553*x3-234.24*x4+52,318二、利用预测函数1、语法：FORECAST(x,known_y's,known_x's)参数说明：X  为需要进行预测的数据点。Known_y's  为因变量数组或数据区域。K

4、nown_x's  为自变量数组或数据区域。三、利用指数曲线趋势函数指数曲线趋势函数GROWTH根据现有的数据预测指数增长值。根据现有的x值和y值，GROWTH函数返回一组新的x值对应的y值。可以使用GROWTH工作表函数来拟合满足现有x值和y值的指数曲线。语法：GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const)C2-C7是原有月份对应的指数函数中的X值。B9-B10是利用指数趋势函数对新的月份预测。第三部分：使用“趋势线”方法1、选择散点图和线性趋势线，得到的结果如下：第四部分：完成习题请分

5、别用“数据分析”和“趋势线”两种方法进行“示例7.5使用指数曲线趋势函数进行趋势预测”中数据的指数曲线趋势预测，比较3种分析方法之间的异同。1、原始数据如下图所示：2、利用数据分析工具进行回归分析，并绘制预测图和残差图。1、利用“趋势线”方法1、三种预测方法的比较利用数据分析工具拟合的结果如下图所示：利用趋势线方法拟合的结果如下图所示：利用指数趋势函数公式计算对应的值，并绘制图形如下所示：通过上述三个图的对比可以明显看出：对于此题的数据，指数拟合比线性拟合要更加准确；在方法的使用上，想要快速判断哪种基础拟合方式更好，可以采用

6、趋势线的方法，趋势线的添加十分简单快捷，并且可以同时添加几条趋势线，方便对比。【实验总结】1、本次实验尝试着使用EXCEL中提供的不同的回归分析方法。内容包含有一元线性回归、多元线性回归、指数回归三种。但是回归分析的拟合函数有许多种，甚至包括不同类型函数的组合，这些内容还有待以后探究。2、回归分析拟合程度的计算方式有多种，拟合函数的种类也有多种，如何调整使拟合程度最佳，还需要学习很多内容。3、针对本次实验的数据，选取趋势线的方法，十分简便，同时绘制多条趋势线也便于对比。