提高jsp系统数据传输效率

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1、提高WebService数据传输效率的基本方法如何提高WebService的数据传输效率及其应用场景王云 (cdlwangy@cn.ibm.com),软件工程师,IBM中国研发中心简介： 本文介绍了在WebService实施和开发过程中，提高系统效率的一些方法，实践证明，这些方法都是非常有效且易于实现的。针对各种方法的优缺点以及应用场景，文章也进行了相应的讨论。背景WebService现如今已经成为SOA实现标准之一。很多公司已经或者正在参与到WebService项目的实现和部署中。WebService的优点在于松散的处

2、理异构系统之间的通信和数据交换，可以随机应变的处理企业各个系统之间的整合问题。但是同时，WebService采用XML标准进行系统间的数据传输，加大了传输的数据量，尤其是在传输一些具有比较严格结构的数据时，会使得传输效率有所下降。所以，如何提高WebService传输效率成为很多公司进行项目部署时非常关心的问题。目的本文介绍了在WebService实施和开发过程中，提高系统效率的一些方法，实践证明，这些方法都是非常有效且易于实现的。不同的方法都有其应用领域和优缺点，我们会分别进行讨论。文章的主要目的在于，提供给读者多种方

3、式的基本解决方案，使得读者在WebService项目部署时，拥有更多的思路。原因分析WebService是采用XML标准进行数据传输的。XML在传输过程中，会附带很多数据的相关信息，并以标签的形式表现出来。在传输过程中，一些情况下，这些标签会占用一半以上甚至更多的数据传输量，例如，要传输一个表格信息，如下（表格中的人名为虚构的）:表1.将要进行传输的表格示例NameCityApartmentAirWangBeijingSomePlace表1中的数据在传输过程中，有可能会生成下面的XML文件: 清单1.对应于表1数据所传输

4、的XML文件示例NameCityApartmentAirWangBeijingIBMCDL如果上面的表格中还带有格式的信息（比如字体，背景颜色等等）的话，那么相应的XML就会更加复杂了。从上述XML中我们可以看出，除了数

5、据之外，XML会附加很多标签信息，这就使得传输的数据量增大，当所需要传输的数据比较多的时候，XML的标签就会带来比较大的效率问题。解决方案一:压缩与解压缩WebService在网络中传输的是以XML为基础的消息的请求和响应。大量的数据传输会使网络成为瓶颈。一个最直接的解决方案就是对传输的消息进行压缩。对于不同规模的数据量，压缩应该有不同的解决方案，下面分别介绍如下:1.对于整个XML传输文件进行压缩数据压缩已经发展了很多年，有很多成熟的技术，算法以及工具包。经常用于对数据压缩的API有gzip等方式。对文件进行压缩的做法

6、非常简单，就是在发送XML之前对XML进行压缩，经过压缩以后，再在XML接收端对已经压缩的文件进行解压缩。优点: 该方法的优点在于，使用了成熟的压缩和解压缩技术，当数据量比较大的时候，可以大大提高传输效率。对于纯文本的XML，压缩可以减少其80%以上的体积。缺点：压缩和解压缩虽然可以使得XML的体积大大减少，但是其过程却是十分耗费系统资源的。压缩和解压缩往往会具有很大的CPU占有率以及内存占有率。对于配置不高的客户端甚至是服务器端，都会造成不小的压力。应用场景:该技术应用于网络瓶颈非常严重的情况或是主机配置比较高的情况。

7、举例: 正如本小节最开始已经介绍的，现在已经有很多成熟的压缩与解压缩的API提供给开发人员进行使用，我们选取其中最常用的gzip方式举例说明。一般来讲，系统请求XML的体积相对较小，没有必要使用压缩和解压缩的方法处理请求XML。而对于系统响应XML来讲，一般都包含大量的数据，导致其体积庞大，需要进行压缩处理。对响应XML进行压缩的流程如下:服务器端数据模型-->序列化操作-->利用gzip方式对序列化后的XML进行压缩-->返回到客户端-->以gzip方式进行解压缩-->对解压缩后的XML进行反序列化操作-->客户端数据

8、模型这里需要说明的一点是，客户端以及服务器端的数据模型需要实现Serializable接口。 清单2.gzip方式压缩部分实现代码示例（java实现）importjava.io.*;importjava.util.zip.*;publicclassCompress{publicStringgzip(OutputStr