欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:18729970
大小:6.59 MB
页数:7页
时间:2018-09-20
《电子信息工程类图书》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、71电子信息工程类图书电子信息工程类图书陈怀琛作者介绍陈怀琛教授MATLAB著作集1934年12月生于上海,毕业于军事电信工程学院,曾于美国宾夕法尼亚大学系统工程系做访问学者。一直在西安电子科技大学担任教学、科研和管理工作,先后在机械系、自动控制系和电子工程系讲授过十多门课程,并任副校长,主管科研和研究生教育。曾兼任中国自动化学会理事、中国电子学会教育学会副理事长、陕西人民对外友协副会长、陕西省自动化学会副理事长等职。近十年来,陈怀琛教授致力于推动大学课程和教学的计算机化,目标是使教师及学生都用计算机取代计算器来解决各课程
2、的问题。在把MATLAB语言应用于大学课程教育方面,出版了《MATLAB及在电子信息课程中的应用》(2002年1月)等四本著作,还应邀在许多研究所和大学进行过系列讲座。在他年届70之际,又出版了《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》(2004年12月)、《线性代数实践及MATLAB入门》(2005年11月)等著作。线性代数实践及MATLAB入门陈怀琛、龚杰民编著2005年11月出版ISBN7-121-01860-824.00元230页本书是根据“用软件工具提高线性代数教学”的指导思想,参照美国1992—1997国家
3、科学基金项目ATLAST的思路编写成的线性代数补充教材,其目的是补充我国现有教材的缺陷。它分为两篇。第一篇介绍线性代数所用的软件工具MATLAB语言,它可以作为教材,也可以作为手册使用。第二篇介绍线性代数实践。这一篇中包括三方面的内容,一是利用MATLAB的可视化功能,给线性代数中的概念赋予了几何形象;二是给线性代数中繁琐的计算提供了简明的算法和程序;三是给出了各个工程和经济领域中使用线性代数建模的大量实例以及其解的物理意义。读了这本书,可以把抽象、冗繁、枯燥的线性代数变成形象、简明、精彩的课程。本书可作为大学本科线性代数
4、的配套教材,也可作为广大理工、经管领域教师、工程师和研究生的参考读物。数字信号处理教程——MATLAB释义与实现陈怀琛编著2004年12月出版ISBN7-121-00423-229.00元360页本教程系统地讲解了数字信号处理的基本理论和方法,注重物理概念的阐述,尽量把MATLAB的多媒体功能用于图形、动画和声音等形象的演示,是一本自始至终使用MATLAB来阐述问题和进行计算的数字信号处理教材。本教程中的全部例题程序和演示程序都可以免费从网上下载。本教程把《数字信号处理》课程定位为讲述“用数字方法处理(任何)信号”的技术,
5、因此,对模拟信号的计算机处理给予了充分的篇幅,而这正是目前许多数字信号处理教材的弱点。本书适合作为电子信息专业的大学本科学生教材,书中采用了大小两种字号混排,目的是适应不同专业和不同要求的本科学生。对于学过数字信号处理课程,但没有用MATLAB来解决有关问题的研究生和工程技术人员,也有很好的参考价值。MATLAB及在电子信息课程中的应用(第3版)陈怀琛、吴大正、高西全编著2006年3月出版ISBN7-121-02271-029.00元329页MATLAB语言具备高效、可视化及推理能力强等特点,是目前工程界流行最广的科学计算
6、语言。本书由语言篇和应用篇两部分组成。语言篇介绍MATLAB语言的基本语法、开发环境、工具、其他函数库等,应用篇讲述MATLAB近百个实例程序,涉及的课程范围有电路、信号与系统、数字信号处理、控制系统等。这些实例使用了MATLAB中多方面的语句,可使读者迅速掌握MATLAB编程的技巧,提高完成工程课程的效率。本书前面两个版本已被多所院校作为电子信息类课程的教材和教辅参考书,根据读者需求,作者再次更新了版本,将MATLAB升级,增加了部分例题,更加适合教学和自学。本书可作为学习MATLAB语言的入门及应用教材,也可供电子信息
7、领域大学师生及工程技术人员参考。71电子信息工程类图书精通MATLAB7王正林、刘明编著2006年7月出版ISBN7-121-02797-655.00元(含光盘1张)510页本书基于最新的MATLAB7.x版本,深入浅出,紧密结合实例,对MATLAB的使用进行了全面且详尽的阐述,并通过大量的实例讲述了如何实现MATLAB7.x的基本操作和实际使用。全书图文并茂,突出应用,并配有大量的程序实例。全书共分37章进行展开,分为基础篇和实战篇。基础篇为前面的34章,主要讲述MATLAB的基本使用,分别为:基础入门、MATLAB桌面
8、、数组及其操作、多维数组及其操作、数据类型概述和数值类型、结构体和元胞数组、字符串、关系运算和逻辑运算、程序控制流、函数、M文件调试和剖析、目录管理和文件I/O、MATLAB中的时间、矩阵代数、数据分析、数据插值、多项式、三次样条、傅里叶分析、最优化计算、微积分、常微分方程、二维图形、三维图形、使用颜色
此文档下载收益归作者所有