欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:1872863
大小:30.50 KB
页数:6页
时间:2017-11-13
《利用中心-外围模型浅析我国产业集聚》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、利用中心-外围模型浅析我国产业集聚[摘要]通过利用克鲁格曼的中心-外围区域模型,分析我国产业集聚中心位于东部的现状,以及从该模型中得到的对我国西部地区发展产业集聚经济的一些思考。应通过快速发展城市人口增长、改善西部交通运输条件,实现产业集聚的转移,加快实现西部经济发展,缩小东西部地区发展不平衡的格局。[关键词]中心-外围模型;产业集聚;空间经济学一、中心-外围模型简介克鲁格曼开创性地以迪克希特和斯蒂格利兹垄断竞争一般均衡分析框架为基础,借鉴新贸易理论、新增长理论,利用萨缪尔逊的“冰山”型运输成本(icebergtradecosts)理论,把空间概念引入一般均衡分析框架中,提出
2、著名的“中心-外围”(core-periphery)模型,使空间问题进入了主流经济学研究的视野。该模型假设一个国家有两个地区:地区1(城市)和地区2(农村),地区1是工业区,只生产工业产品,不生产农产品。地区2是农业区,在初始状态下,只生产农产品,农产品是同质的,生产是规模报酬不变和完全竞争的;制造品包括许多差异产品,每种差异产品的生产都是规模经济,进而形成了垄断竞争的市场结构;每种生产要素都用于特定生产部门,农业工人只生产农产品,工业工人只生产制成品。两部门的产品都可进行区内和区际贸易,但贸易成本有所不同。农产品的区内和区际贸易都是无成本的,工业品的区内贸易无成本,但区际贸
3、易存在所谓的“冰山运输成本”(samuelson,1952,1954),它并非单纯指运输成本,而是包括将工业品出售到另一个区域的所有成本,它假定贸易成本表现为工业品从始发地到目的地途中发生的损耗,为了弥补贸易成本,企业将在出口区域的市场上对其产品收取比本区域更高的价格。在模型中克鲁格曼认为行业地理集中主要受三种效应驱动:一是“市场接近效应”,企业选择生产区位时偏好市场规模较大的区域,企业的产品大部分在本地销售,少部分出口到市场规模较小的区域,节省销售环节的运输成本和其他费用,即节省贸易成本。二是“生活成本效应”,也称“价格指数效应”,它分析了厂商区位对当地生活成本的影响,在有
4、大量厂商集中的地区商品价格相对较低,从而会吸引大量的消费者聚集在该地区,进而节约了消费者的生活消费支出。三是“市场拥挤效应”,也称“本地竞争效应”,在存在竞争的情况下,厂商总是向竞争者相对少的地区集中,也就是说,大量厂商集中在一起的结果,就会使得该地区的一些厂商向厂商相对较少的地区移动;前两种效应的合力形成聚集力,它有利于厂商和消费者在地理上的集中,并且相互促进;后一种效应则形成离心力,促使厂商在地理上的扩散。假定一个地区出现了一个规模较大的企业,就可能因市场接近效应而产生“结块阴影”(agglomerationshadow),吸引更多企业的集聚,下面是一个简单的中心-外围模
5、型。(一)工业厂商均衡假设生产最终产品的企业需要有n种不同的中间投入品,并且其生产函数采取ces(不变替代弹性)形式:cm=[∫n0c(i)ldi]1/l,其中替代弹性σ=1/1-l,c(i)表示第个工业品的数量(σ>1)。企业的利润函数为:π(i)=p(i)x(i)-w(i)mincm=∫n0c(i)p(i)di,s.t.cm=[∫n0c(i)ldi]1/l求导:c(i)=cm/p(i)σ[∫n0p(i)1-σdi]σσ-1;p(i)=[cmax(i)]1σ其中a为常数。(二)消费均衡假设消费者消费工业品和农产品,其效用函数为:u=cμmc1-μa其中,cm为工业品消费量,
6、ca为农产品消费量,μ为工业品支出份额,1-μ为农产品支出份额,μ为外生变量。消费者偏好相同,01),其余部分在运输中损耗。3.劳动力分为两种:工人lm与农民la,令l=la+lm。经过单位处理,令lm=μ,la=1-μ。农民与工人不能转换工作。两个区域的农民数量相等,均为(1-μ)/2,农民在区域之间不流动,工人则可以从低工资区域流入高工资区域,令区域1的工人比例为,那么区域2的工人比例为λ2=1-λ1。农民的工资率记为wa=1。在中心-外围模型中区位因素的作用却被排除在形式化分析之外。戴卫明与陈晓红将区位因素与集聚因素纳入到数理模型中进行分析,用一个常量表示集聚过程中形成
7、的“内生比较优势”,以变量a代表地区a的区位因素。如果a大于零,表示该地区存在区位因素形成的外生比较优势;如果取值为零,区位优势消失;如果a小于零,则表示一个地区存在区位劣势。根据中心-外围模型,通过运输成本分析我国东部产业集聚。我国经济发展战略是优先发展东部地区,首先在东部发生产业的集聚(区域1代表东部地区),λ1=1,设ω1=1,通过计算则有:ω1=w1,ω2=w2,g-μ1=(1/1+a)-μ;g-μ2=(1/1+a)l-μk1σ。其中,k=(11+a)l(1+μ2a1-σ-μσ+1-μ2aσ-1
此文档下载收益归作者所有