高三语文综合复习练习9

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1、www.ks5u.com北京市2017届高三综合练习语文一、本大题共7小题，共21分。阅读材料一，完成1—2题。材料一AlphaGo以4:1赢了人类九段高手，引起了人们广泛关注。有人将李世石称作“最后的武士”，认为他将悲壮地成为人类与机器人对弈的“末代帝王”。因为人工智能程序AlphaGo在围棋这个被誉为“人类智慧的坚固堡垒”的领域接连取得胜利，似乎更印证了人工智能已经发展到可以轻易超越人类水平的阶段。人工智能的发展现状如何？据AlphaGo的研发者介绍，它之所以能在围棋这种拥有“3的361次方”种局面的超高难度棋

2、类比赛中获胜，在于它突破了传统的程序，搭建了两套模仿人类思维方式的深度神经网络，第一种叫“策略网络”，它让计算机程序学习人类棋手的下法，挑选出胜率比较高的棋谱，抛弃明显的差棋，使总运算量维持在可以控制的范围内；另一种叫“价值网络”，主要用于减少搜索的深度，它不会一下子搜索一盘棋所有的步数，而是一边下一边进行未来十几步的计算，这样也就大量减少计算量。其实，神经网络并非AlphaGo独有。据IBM中国研究院大数据及认知计算研究总监苏中介绍，这种计算模型最早出现于1943年，但由于当时的计算机运行速度难以满足其巨大的计算

3、量而遭受“诟病”，因此沉寂了很长时间。近年来，计算机技术迅速发展，运行速度大幅提高，这一计算模型才重新焕发出了生机。即便如此，与李世石对弈，AlphaGo仍需将CPU增加至1200多个才能满足其庞大的计算量。据研发出AlphaGo的研究人员之一——大卫·希尔韦介绍，这款程序还会自己与自己下棋。普通人一年也许能下一千盘，但AlphaGo每天能下三百万盘棋。通过大量的锻炼，它抛弃可能失败的方案，精中选精，这就是所谓的“深度学习”能力，即通过大样本量棋局对弈，不断从中挑选最优的对弈方案并保存下来。“大数据对人工智能的发展

4、是一种‘取巧’，为深度学习提供了众多数据。”在2015中国人工智能大会上，中国科学院院士谭铁牛曾就深度学习做过解读。他说，这就像人类见多识广后会积累一些经验一样，机器学习也需要丰富多彩的内容。只是这个内容的数据量之庞大，与人脑学习所需不是一个数量级。(节选自《光明日报》，有删改)1.下列不属于谷歌人工智能程序AlphaGo战胜韩国李世石原因的一项是（3分）A.AlphaGo对人类棋手留下的棋谱选优汰劣。B.AlphaGo边下棋边计算未来的十几步。C.AlphaGo淘汰了具有神经网络的计算模型。D.AlphaGo已将

5、CPU增加到1200多个，满足了它庞大的计算量。2.根据材料内容填空（2分）：AlphaGo拥有“深度学习”的能力，深度学习要具备以下三个条件：大量的锻炼，抛弃可能失败的方案和__________________________。材料二　　　　尽管大卫·希尔韦称，“开发AlphaGo的目的不是为了模仿人类，而是为了战胜人类。”但他也强调，相较于对弈本身，更希望大家把关注点放在AlphaGo可以给人类生活带来的变化上。　　在人机围棋大战之前，谷歌旗下机器人公司的一款人形机器人Atlas已经让人类震惊。从今年2月底公布

6、的视频中可以看到，Atlas能辨别特定物件并将之搬起，即使旁边有人使坏移走物件，它都会追赶目标，直至取回。甚至被人类出其不意地从后面推倒，Atlas也能重新站起来。更厉害的是，它没有上一代机器人电源线的拖累，可以无线充电。一个脑力占优，一个体力强劲，机器的优势显而易见。其实在某些方面，机器人已经开始替代或者帮助人类：精细的自动生产线、仓储搬运、超大规模计算、家用扫地机器人……面对机器可以自我迭代、自我更新、自我成长的事实，余凯认为我们已经站在一个新的起点，要重新审视人与机器的关系：“过去几次产业革命，都是以人为中心

7、。现在人工智能会开启新的革命，创造自主行为的机器，一定意义上会产生一个新物种。”他认为，从好的方面讲，未来很多简单重复性工作，会被具有人工智能的机器代替。不过，有一项工作无法替代，那就是制造AI。《互联网进化论》的作者、计算机博士刘锋认为：“未来互联网人工智能与脑科学结合起来后，要维系庞大的人工智能巨系统，需要许多人参与。人机大战更是证明了这一点，没有科学家和工程师的技术、团队，人工智能水平不可能提高。”至于目前人工智能是否会威胁到人类，从事人工智能研究的学者普遍认为这是杞人忧天。中科院自动化所复杂系统管理与控制国

8、家重点实验室主任王飞跃教授认为：“虽然从阿尔法围棋可以看出，机器在确定情况下智能比人类高，但机器人技术距离类人还差得很远。”与此同时，人脑与人工智能的很大区别还在于，人脑是一脑万用的，同一个大脑既可以识别图像，也可以听音乐，还可以识别语音；可以擦地，也可以拖地和擦桌子。但目前的人工智能显然不具备这样的能力，功能相对单一。谭铁牛认为，人类的智慧是比智能更高的层