人因工程作业new

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1、脑力负荷的研究的发展现状摘要：在现代人机系统中，操作作业者面临着大量的信息加工要求，必须保持注意力高度集中，并具有较高的反应速度和准确性。上述特点使操作者承受的体力负荷越来越少，相应地，脑力负荷越来越大。因此，研究人在系统中的表现以及脑力负荷及其对人机系统效率的影响具有重要作用。在过去的30年里，西方各主要国家投入大量的人力、物力研究脑力负荷，并用于系统设计。本文就目前脑力负荷的测定、脑力负荷评价模型的发展现状进行描述，并对未来脑力负荷研究的发展做出预测。关键词：脑力负荷、脑力负荷测定、脑力负荷评

2、价模型、未来发展Abstract:Inmodernsystems，theoperatingoperatorfacingalotofinformationprocessingrequirements，mustmaintainahighconcentrationofattention，andhasahighreactionspeedandaccuracy.Theabovefeaturesenabletheoperatortowithstandthephysicalloadislessandless，a

3、ccordingly，increasingmentalworkload.Therefore，theperformanceofstudiesinthesystemaswellasmentalworkloadanditsimpactontheefficiencyoftheman-machinesystemhasanimportantrole.Overthepast30years，allmajorcountriesoftheWesterninvestalotofmanpower，materialrese

4、archmentalworkloadandsystemdesign.Thisarticledescribedthedeterminationofmentalworkload，mentalworkloadevaluationmodelofthedevelopmentstatus，andtopredictthefuturedevelopmentofmentalworkloadstudies.Keywords:mentalworkload，mentalworkloadmeasuredmentalwork

5、loadevaluationmodel，thefuturedevelopment1.引言随着科学技术的飞跃发展，传统的体力劳动逐渐被脑力劳动所代替，人在系统中的地位发生了转变，作用也得到了加强，因此人们对脑力负荷的研究越来越重视。国际上有关脑力负荷研究发端较早，在20世纪60年代，就已经有人使用次任务和主观测量法来研究人在脑力任务中的负荷。脑力负荷最初是被用来作为与体力负荷相对应的一个术语，用来形容人在工作中的心理压力或信息处理能力，它涉及到工作要求、时间压力、操作者的能力及努力程度、行为表现和其

6、它许多因素。由于脑力负荷是一个多发面、多维度的概念，所以应从多个角度对其进行测量。目前脑力负荷的测量已经形成了较为完备的方法体系，包含主观评价法、主任务测量法、辅助任务测量法、生理测量法。本文将对这四种测量方法进行描述，同时根据脑力负荷的特点介绍了脑力负荷的评价模型，并对未来脑力负荷的研究做出了预测。1.四种测量方法2.1主观评价法主观评价法是最流行也是最简单的脑力负荷评价法。该方法要求系统操作者陈述特定操作过程中的脑力负荷体验，或根据脑力负荷体验对操作活动进行难度排序。从系统使用者角度出发，主观

7、评定技术被认为是最可接受的评价方法之一。主观测量法的理论基础是:操作者脑力能力的占用与他们主观感知的自我努力程度是相关的，当自我努力程度感知较高时，其脑力能力的占用也较多，脑力负荷较高。主观评价法的缺陷是主观性强。具体体现在评价的结果有偏差、评价的结果容易混淆、方法应用存在局限性、方法敏感性存在特异性。在主观测量法上，影响最大的几个工具是：Cooper—Harper评价法、NASA—TLX法和SWAT主观评价法。近年来有关脑力负荷主观测量法的研究主要集中在对一些主观量表的修订、简化、比较和扩大实践

8、应用上。特别值得一提的是，Tsang和Velazquez基于脑力多资源模型，提出了一个新的主观测量量表(WorkloadProfile，WP)，该量表包含4个脑力工作的阶段，每个阶段占用两种脑力资源。1)信息处理阶段，占用概念中枢处理资源和响应资源；2)编码处理阶段，占用空间编码资源和语言编码资源；3)输入阶段，占用视觉接收资源和听觉接收资源；4)输出阶段，占用操作输出资源和语言输出资源。使用该量表时要求受试者在执行脑力任务后根据自己的主观感受对这8项脑力资源的使用情况给出一个介于