律师办理国有企业改制与公司治理业务操作指引(讨论稿) - 黄律师的日志

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1、1.1算法  算法:是解题方案的准确而完整的描述。通俗地说,算法就是计算机解题的过程。算法不等于程序,也不等于计算方法,程序的编制不可能优于算法的设计。  (1)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不允许有模棱两可的解释,不允许有多义性;  (2)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止;  (3)可行性,算法原则上能够精确地执行;  (4)拥有足够的情报。  算法效率的度量—算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。★★★  算法时间复杂度:指执行算法所需要的计算工作量。即算法执行过程中所需要的基本运算次数。 

2、 算法空间复杂度:指执行这个算法所需要的内存空间。  1.2数据结构的基本概念  数据结构:指相互有关联的数据元素的集合。  数据结构研究的三个方面:  (1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;  (2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;  (3)对各种数据结构进行的运算。  线性结构的条件,(一个非空数据结构):  (1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。  非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。  1.3线性表及其顺序存储结构  线性表的

3、顺序存储结构具有以下两个基本特点:  (1)线性表中所有元素所占的存储空间是连续的;  (2)线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。  顺序表的运算:查找、插入、删除。  1.4线性链表  数据结构中的每一个结点对应于一个存储单元,这种存储单元称为存储结点,简称结点。  结点由两部分组成:  (1)用于存储数据元素值,称为数据域;  (2)用于存放指针,称为指针域,用于指向前一个或后一个结点。  在链式存储结构中,存储数据结构的存储空间可以不连续,各数据结点的存储顺序与数据元素之间的逻辑关系可以不一致,而数据元素之间的逻辑关系

4、是由指针域来确定的。  链式存储方式即可用于表示线性结构,也可用于表示非线性结构。  线性链表的基本运算:查找、插入、删除。  1.5栈和队列★★★★    栈:限定在一端进行插入与删除的线性表。   其允许插入与删除的一端称为栈顶,用指针top表示栈顶位置。  不允许插入与删除的另一端称为栈底,用指针bottom表示栈底。  栈按照“先进后出”(FILO)或“后进先出”(LIFO)组织数据,栈具有记忆作用。  栈的存储方式有顺序存储和链式存储。  栈的基本运算:  (1)入栈运算,在栈顶位置插入元素;  (2)退栈运算,删除元素(取出栈顶元

5、素并赋给一个指定的变量);  (3)读栈顶元素,将栈顶元素赋给一个指定的变量,此时指针无变化。  队列:指允许在一端(队尾)进入插入,而在另一端(队头)进行删除的线性表。    用rear指针指向队尾,用front指针指向队头元素的前一个位置。  队列是“先进先出”(FIFO)或“后进后出”(LILO)的线性表。  队列运算:  (1)入队运算:从队尾插入一个元素;  (2)退队运算:从队头删除一个元素;  计算循环队列的元素个数:  “尾指针减头指针”,若为负数,再加其容量即可。  即:   当尾指针-头指针>0时,尾指针-头指针   当尾

6、指针-头指针<0时,尾指针-头指针+容量  计算栈的个数:  栈底–栈顶+11.6树与二叉树★★★★★  1、树的基本概念  树是一种简单的非线性结构,其所有元素之间具有明显的层次特性。  在树结构中,每一个结点只有一个前件,称为父结点。  没有前件的结点只有一个,称为树的根结点,简称树的根。  每一个结点可以有多个后件,称为该结点的子结点。没有后件的结点称为叶子结点。  在树结构中,一个结点所拥有的后件的个数称为该结点的度。来源:考试大  所有结点中最大的度称为树的度。  树的最大层次称为树的深度。    2、二叉树及其基本性质   满足下

7、列两个特点的树,即为二叉树  (1)非空二叉树只有一个根结点;  (2)每一个结点最多有两棵子树,且分别称为该结点的左子树与右子树。    二叉树基本性质:★★★★  性质1在二叉树的第k层上,最多有个结点。  性质2深度为m的二叉树最多有个个结点。  性质3在任意一棵二叉树中,度数为0的结点(即叶子结点)总比度为2的结点多一个。  性质4具有n个结点的二叉树,其深度至少为,其中表示取的整数部分  3、满二叉树与完全二叉树  满二叉树:除最后一层外,每一层上的所有结点都有两个子结点。来源:www.examda.com  完全二叉树:除最后一层

8、外,每一层上的结点数均达到最大值;在最后一层上只缺少右边的若干结点。  下图a表示的是满二叉树,下图b表示的是完全二叉树:    4、二叉树的遍历★★★★  二叉树

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