自动识别技术课件

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1、自动识别技术第五章图像识别技术第五章图像识别技术数字图像处理技术概述数字图像处理发展概况数字图像处理技术应用光学字符识别技术汽车牌照自动识别系统回顾自动识别技术根据识别对象的特征、识别原理和方式可以分为数据采集技术（定义识别）和特征提取技术（模式识别）两大类。自动识别系统的输入信息分为特定格式信息和图像图形格式信息两大类。特定格式信息就是采用规定的表现形式来表示规定的信息。如条码符号、IC卡中的数据格式等。图像图形格式信息则是指二维图像与一维波形等信息。如二维图像包括的文字、地图、照片、指纹、语音等。定义识别系统模式识别系统图像识别运用模式识别的原理对图像对象进行处理

2、。图像信息获取图像预处理图像特征提取图像特征匹配结果人类通过眼、耳、鼻、舌、身等接受信息，感知世界。约有75%的信息是通过视觉系统获取的。图——物体透射或反射光的分布（图像场），是客观存在；像——人（的视觉系统）对（接收后在大脑中形成的）图的印象或认识，是人的感觉；图像——图像是图和像的有机结合，既反映物体的客观存在，又体现人的心理因素；图像是对客观存在物体的一种相似性的生动模仿或描述。一、数字图像处理技术概述图像的类型物体图像数学函数不可见的物理图像可见的图像光图像照片、图、画可见光成像和不可见光成像400nm700nm紫外光红外光546.1nm435.8nm780

3、nm图像的产生工程技术人员以直尺和圆规来绘制各种图纸；美术家用画笔来复制客观世界；电视用画面来反映实地场景；……特性图是客观存在的，像是人的感觉，图像则是二者的结合，是客观实体的原型，包含了巨大的信息量。图像的传播虽然比语言文字的传播要复杂得多，但它能提供比较直观的模型，这不是语言文字的描述所能达到的。识别直接由人工或识别系统识别；经过处理，改善质量或提取出图像的某些数据特征后才能识别。数字图像处理DigitalImageProcessing又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。二、数字图像处理发展概况发展历程最早出现于2

4、0世纪50年代：计算机处理图形学科大约形成于20世纪60年代初期首次获得实际成功应用是美国喷气推进实验室1972年英国EMI公司用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置——CT（ComputerTomography）——1979年诺贝尔生理学和医学奖从70年代中期开始理论和应用研究：视觉计算理论图像识别文字识别的研究是从1950年开始的，一般是识别字母、数字和符号，从印刷体识别到手写体识别。数字图像处理和识别的研究开始于1965年，数字图像与模拟图像相比具有存储，传输方便可压缩、传输过程中不易失真、处理方便等巨大优势。物体识别主要指的是对三维世界的客体及环境的感知和认识

5、，属于高级的计算机视觉范畴，以数字图像处理与识别为基础的结合人工智能、系统学等学科的研究方向，其研究成果被广泛应用在各种工业及探测机器人上。方法研究图像识别问题的数学本质属于模式空间到类别空间的映射问题。图像识别主要有三种方法：统计模式识别、结构模式识别、模糊模式识别。图像分割是图像处理中的一项关键技术。图像分割的方法有阈值分割方法，边缘检测方法，区域提取方法，结合特定理论工具的分割方法等。从图像的类型来分有：灰度图像分割、彩色图像分割和纹理图像分割等。航天和航空技术第一幅月面图像就是我们对月球的直观感受和初步认识。左边是嫦娥一号卫星传回的第一幅月面图像。右边是第一幅

6、月面图像的飞行效果图。三、数字图像处理技术应用“嫦娥一号”第一幅月面图像的处理过程：遥感和航空测量主要用于资源、矿藏勘探、国土规划、高速公路选线、灾害调查、农作物估产、气象预报以及军事目标监视等。气象卫星云图土地变化监测图云南大理森林火灾遥感图生物医学领域X射线层析摄影（CT）、核磁共振（MRI）、超声成像、血管造影、细胞和染色体自动分类等。这些技术和设备大大提高了治疗诊断水平，减轻了病人的痛苦。三维快速血管造影成像头部CTCT脑血管医学图像三维重建加入对比剂脑血管扫描图像依次为第1、2、3层脑血管脑血管边缘提取依次为第1、2、3层脑血管重建的脑血管三维图像通信工程常

7、见的数字图像和数字视频设备如可视电话、会议电视、卫星电视、数字电视、高清电视、VCD、DVD等。基于H.323标准的远程教学组网图工业与交通产品质量检测、生产过程的自动控制、CAD／CAM等。检查瓶装液体容量是否合格智能交通控制汽车牌照识别系统交通视频监控系统军事公安军事目标的侦察、制导和警戒系统、自动灭火器的控制及反伪装等等都需要用到图像处理技术；公安部门的现场照片、指纹、虹膜、面部、手迹、印章等的处理和辨识也要借助图像处理。导弹制导指纹门锁机器视觉机器视觉主要用于军事侦察、危险环境的自主机器人，邮政、医院和家庭服务的智能机器人，装配线工件识别、定