raid0+1 raid5 性能比较

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1、RAID5和RAID10的比较存储是目前IT产业发展的一大热点，而RAID技术是构造高性能、海量存储的基础技术，也是构建网络存储的基础技术。专家认为，磁盘阵列的性能优势得益于磁盘运行的并行性，提高设备运行并行度可以提高磁盘的性能和数据安全性。20年来，RAID推出了一系列级别，包括RAID0、RAID1、RAID2、RAID3、RAID4、RAID5，以及各种组合如RAID01等。其中最广泛的包括RAID5与RAID10.但是一直以来，关于RAID5与RAID10的性能优劣的争端还是非常多的，甚至很多人包括很多公司都那拿出了测试数据。而这些测试

2、数据复杂难懂相互矛盾，更加让用户感到迷惑，不知道怎么选择。在这里，我将就这两种RAID的内部运行原理来分析一下，看看我们在什么情况下应当适合选哪一种RAID方式。根据我的经验与分析：象小io的数据库类型操作，如ERP等等应用，建议采用RAID10，而大型文件存储，数据仓库，如医疗PACS系统、视频编辑系统则从空间利用的角度，建议采用RAID5.下面请看具体的性能对比：为了方便对比，我这里拿同样多驱动器的磁盘来做对比，RAID5选择3D1P的RAID方案，RAID10选择2D2D的Raid方案，分别如图：那么，我们分析如下三个过程：读，连续写，随

3、机写，但是，在介绍这三个过程之前，我需要介绍另外一个磁盘阵列中的重要概念：cache.磁盘读写速度的要害之一：Cachecache技术最近几年，在磁盘存储技术上，发展的非常迅速，作为高端存储，cache已经是整个存储的核心所在，就是中低端存储，也有很大的cache存在，包括最简单的RAID卡，一般都包含有几十，甚至几百兆的RAIDcache.cache的主要作用是什么呢？作为缓存，cache的作用具体体现在读与写两个不同的方面：作为写，一般存储阵列只要求数据写到cache就算完成了写操作，当写cache的数据积累到一定程度，阵列才把数据刷到磁盘

4、，可以实现批量的写入。所以，阵列的写是非常快速的。至于cache数据的保护，一般都依靠于镜相与电池（或者是UPS）。cache在读数据方面的作用一样不可忽视，因为假如所需要读取的数据能在cache中命中的话，将大大降低磁盘寻道所需要的时间。因为磁盘从开始寻道到找到数据，一般都在6ms以上，而这个时间，对于那些密集型I/O的应用可能不是太理想。但是，假如能在cache保存的数据中命中，一般响应时间则可以缩短在1ms以内。不要迷信存储厂商的IOPS（每秒的io数）数据，他们可能全部在cache命中的基础上做到的，但是实际上，你的cache命中率可能

5、只有10%.介绍完cache，我们就可以解释RAID5与RAID10在不同的模式下，工作效率问题了，那么我们来分别分析读操作、连续写和离散写三方面的问题。读操作方面的性能差异如我上文的介绍，磁盘阵列读操作的要害更多的体现在cache的命中率上。所以，RAID5和RAID10在读数据上面，他们基本是没有差别的，除非是读的数据能影响cache命中率，导致命中率不一样。连续写方面的性能差异连续写的过程，一般表示写入连续的大批量的数据，如媒体数据流，很大的文件等等。连续写操作大部分产生于医疗PACS系统、高教图书馆系统、视频编辑系统等等应用环境下。根据

6、我本人的经验，在连续写操作过程，假如有写cache存在，并且算法没有问题的话，RAID5比RAID10甚至会更好一些，虽然也许并没有太大的差别。（这里要假定存储有一定大小足够的写cache，而且计算校验的cpu不会出现瓶颈）。因为这个时候的RAID校验是在cache中完成，如4块盘的RAID5，可以先在内存中计算好校验，同时写入3个数据1个校验。而RAID10只能同时写入2个数据2个镜相。如上图所示，4块盘的RAID5可以在同时间写入1、2、3到cache，并且在cache计算好校验之后，我这里假定是6（实际的校验计算并不是这样的，我这里仅仅是

7、假设），同时把三个数据写到磁盘。而4块盘的RAID10不管cache是否存在，写的时候，都是同时写2个数据与2个镜相。根据我前面对缓存原理的介绍，写cache是可以缓存写操作的，等到缓存写数据积累到一定时期再写到磁盘。但是，写到磁盘阵列的过程是迟早也要发生的，所以RAID5与RAID10在连续写的情况下，从缓存到磁盘的写操作速度会有较小的区别。不过，假如不是连续性的强连续写，只要不达到磁盘的写极限，差别并不是太大。离散写方面的性能差异这里可能会较难理解，但是，这一部分也是最重要的部分。企业中的绝大部分数据库应用，如ERP系统等等在数据写入的时候

8、其实都是离散写。例如oracle数据库每次写一个数据块的数据，如8K；由于每次写入的量不是很大，而且写入的次数非常频繁，因此联机日志看起来会像是连续写