文献阅读报告

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1、东北师范大学研究生文献阅读报告报告题目视觉注意力的建模方法研究及应用　　　　　　　　　　　　　　课程名称模式分析与机器智能姓名齐艳晓学　　号10200200922207专业计算机软件与理论年级2009级院、所计算机科学与信息技术年月日2010年6月21日研究生文献阅读报告评价标准指标评价内容评价等级（分值）得分ABCD文献是否是本专业的重要文献；阅读量是否丰富。20-1615-1110-65-0论证思路是否清晰；逻辑是否严密；结构是否严谨；论证是否充分。20-1615-1110-65-0观点是否

2、正确理解文献；是否有自己的观点。20-1615-1110-65-0规范文字表达是否准确、流畅；体例是否规范；是否符合学术道德规范。20-1615-1110-65-0能力是否体现了文献搜集与整理能力；是否体现了文献综述与分析能力。20-1615-1110-65-0评阅教师签名：年月日总分：东北师范大学研究生院制一引言日常工作和生活中，我们都认识到“注意(Attention)”的极端重要性。老师上课要求学生注意听讲;在视觉心理物实验中，也总是要求测试者集中注意。如果我们眼睛看到的、耳朵听到的和心里想

3、到的完全一致，那么视听的效果就会非常好;否则即便听过，也可能“视而不见”、“听而不闻”，效果截然不同。早在一百多年前，注意作为人类行为的中枢和心理活动的调节机制就己经受到人们的重视。当前，随着信息技术的发展，图像数据的规模变得越来越大，面对如此庞大的图像数据，如何能够快速而准确地完成各种图像分析任务己经成为人们研究的热点。传统的图像分析方法将图像中所有区域都被赋予相同的处理优先等级，然而很多图像分析任务(诸如目标识别、图像检索、场景分析等)所关心的内容通常仅占图像中很小的一部分，因此，这种全面加

4、工不但增加了分析过程的复杂性，而且带来了许多不必要的计算浪费。近年来，许多研究学者发现人类视觉系统(HumanVisualSystem，HVS)在面对一个复杂场景时，人类的注意力会迅速集中在少数几个显著的视觉对象上，并对这些对象进行优先处理，该过程则被称为视觉注意(VisualAttention)(Jamesetal.1890)，显著的视觉对象被称为注意焦点(FocusOfAttention，FOA)。显然，将这种机制引入到图像分析领域是非常必要且有意义的，它可以提供观察者可能感兴趣的对象区域信

5、息，帮助制定合理的计算资源分配方案，从而可以大幅地提升己有图像处理系统的运行效率。将传统的图像处理过程和人类的视觉注意相结合，提取和图像分析任务有关的内容并优先处理，形成一套合理的资源分配方案来引导图像处理，使计算机具有类似人类选择性和主动性的信息处理能力，是本领域的主要研究目的。另外，视觉注意力的可计算模型也成为近来年很多专家学者关注的热点，并且在图像分析、图像检索、目标跟踪、机器人跟踪、视频压缩等领域得到广泛地应用。但将视觉注意力与数字水印技术相结合的研究相对来说还是一个新的应用领域，而且随

6、着信息技术的发展，信息隐藏的安全性越来越受到各媒体的重视。由于图像或视频的最终接收端及质量评估者都是人，所以结合人类视觉特性的数字水印技术，是有意义的，也是必要的。二主题部分2.1视觉注意机制的应用将视觉注意机制引入图像分析，赋予现有分析过程一定的选择能力，将资源优先分配给那些感兴趣的区域，这使它对于解决数据筛选的问题、降低计算量并提高计算机对信息处理的效率都具有极为重要的研究意义和应用价值。其中表现较为突出的几个应用领域如下:(1)图像压缩与编码它是当前最为活跃的视觉注意建模应用研究方向。其基

7、本思想是在图像压缩时对显著对象区域进行无损或近无损压缩，而对其他区域进行有损压缩，从而既能够保持较好的图像质量，又可以获得较高的压缩比。该技术己经被JPEG2000标准所采用(Christopoulosetal.2000;Liuetal.2003;Wangetal.2002)。(2)图像检索利用显著对象的视觉属性和空间分布描述图像内容，通过显著对象之间的相似性，度量图像之间的相似性，从而克服与图像内容不相关的区域(如:背景区)对检索过程产生的影响(Dimai1999；Stejicetal.200

8、3;Vuetal.2003;Tianetal.2010)。(3)场景渲染在渲染过程中赋予显著对象区域与其他区域不同的渲染终止条件，从而在保证渲染结果能够被用户接受的情况下，最大限度地降低渲染的计算复杂性(Yeeetal.2001;Horvitzetal.1997;Myskowskietal.1999)。(4)场景分析针对大量的图像数据，通过对快速筛选出来的显著对象依次分析，进而获得对于整个图像场景内容的初步理解，对后续的图像分析任务提供决策层支持，避免无意义的图像计算任务(Ittietal.19