加速度传感器及压电式传感器应用

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1、加速度传感器及压电式传感器应用摘要:加速度传感器是一种惯性传感器,它能感受加速度并转换成可用输出信号,被广泛用于航空航天、武器系统、汽车、消费电子等。通过加速度的测量,本文简单介绍了加速度传感器的种类、原理及相关应用并着重介绍了压电式加速度传感器。关键词:加速度,传感器,应用一加速度传感器概况加速度检测是基于测试仪器检测质量敏感加速度产生惯性力的测量,是一种全自主的惯性测量,加速度检测广泛应用于航天、航空和航海的惯性导航系统及运载武器的制导系统中,在振动试验、地震监测、爆破工程、地基测量、地矿勘测等领域也有广泛的应用。测量加

2、速度,目前主要是通过加速度传感器(俗称加速度计),并配以适当的检测电路进行的,在(1~64)Hz的设备频率下典型的加速度测量范围为(0.1~10)g。。加速度传感器的种类繁多,依据对加速度计内检测质量所产生的惯性力的检测方式来分,加速度计可分为压电式、压阻式、应变式、电容式、振梁式、磁电感应式、隧道电流式、热电式等;按检测质量的支承方式来分,则可分为悬臂梁式、摆式、折叠梁式、简支承梁式等。多数加速度传感器是根据压电效应的原理来工作的,当输入加速度时,加速度通过质量块形成的惯性力加在压电材料上,压电材料产生的变形和由此产生的电

3、荷与加速度成正比,输出电量经放大后就可检测出加速度大小。下表为部分加速度计的检测方法及其主要性能特点。型式测量范围灵偏稳定性分辨力特点压电式(5~)g(~)g(~)g固有频率较高,用于冲击及振动测量,大地测量及惯性导航等应变式±(0.5~200)g低频响应较好,固有频率低,适用于低频振动测量压阻式±(20~)g灵敏度较高,便于集成化,耐冲击,易受温度影响液浮摆式±(1~15)g(~)g(~)g带力反馈和温控,分辨力高,成本较高,适用于惯性导航石英挠性±(10~30)g(5×~6×)g(~)g高可靠、高稳定、高分辨力、成本较高

4、,适用于惯性导航、运载武器制导及微重力测量振梁式±(20~1200)g(2.5×~)g体积小,重量轻,成本低,可靠性好,适用于战术导弹等制导微机电式±(1~10^5)g(~10)g(~)g尺寸小,重量轻,成本低,适用于汽车安全防护,战术武器制导和惯性导航部分加速度计的检测方法及其主要性能特点从测量维数上来看,单维的加速度传感器技术比较成熟,绝大多数加速度传感器为一维型(单轴),而微惯性系统以及其他~些应用场合常常需要双轴或者三轴的加速度传感器来检测加速度矢量,目前市场上有越来越多的产品应用了双轴以及三轴加速度传感器。如美国美

5、新半导体有限公司(MEMSIC)开发出了用于车身控制的双轴加速度传感器,该产品的特点是没有机械可动部分,而且产品供货后的故障发生率一直控制在一位数多的ppm值。意法半导体公司推出了一款全新数字信号输出三轴加速传感器LIS331HH,其最大测量值达到24g,相当于F1赛车在强劲刹车时产生加速度的5倍左右,可在消费电子和工业应用中实现高精确度的测量。现代科技要求加速度传感器廉价、性能优越、易于大批量生产。在诸如军工、空间系统、科学测量等领域,需要使用体积小、重量轻、性能稳定的加速度传感器。以传统加工方法制造的加速度传感器难以全面

6、满足这些要求。于是应用新兴的微机械加工技术制作的微加速度传感器应运而生。这种传感器体积小、重量轻、功耗小、启动快、成本低、可靠性高、易于实现数字化和智能化。而且,由于微机械结构制作精确、重复性好、易于集成化、适于大批量生产,它的性能价格比很高。可以预见在不久的将来,它将在加速度传感器市场中占主导地位。微加速度传感器有压阻式、压电式、电容式等形式。压阻式应变压阻式加速度传感器的敏感芯体为半导体材料制成电阻测量电桥,其结构动态模型仍然是弹簧质量系统。现代微加工制造技术的发展使压阻形式敏感芯体的设计具有很大的灵活性以适合各种不同的

7、测量要求。在灵敏度和量程方面,从低灵敏度高量程的冲击测量,到直流高灵敏度的低频测量都有压阻形式的加速度传感器。同时压阻式加速度传感器测量频率范围也可从直流信号到具有刚度高,测量频率范围到几十千赫兹的高频测量。超小型化的设计也是压阻式传感器的一个亮点。需要指出的是尽管压阻敏感芯体的设计和应用具有很大灵活性,但对某个特定设计的压阻式芯体而言其使用范围一般要小于压电型传感器。压阻式加速度传感器的另一缺点是受温度的影响较大,实用的传感器一般都需要进行温度补偿。在价格方面,大批量使用的压阻式传感器成本价具有很大的市场竞争力,但对特殊使

8、用的敏感芯体制造成本将远高于压电型加速度传感器。电容式电容型加速度传感器的结构形式一般也采用弹簧质量系统。当质量受加速度作用运动而改变质量块与固定电极之间的间隙进而使电容值变化。电容式加速度计与其它类型的加速度传感器相比具有灵敏度高、零频响应、环境适应性好等特点,尤其是受温度的影响比较小;

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