毕业设计基于小波变换的图像降噪中的研究

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时间:2018-09-18

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1、河南理工大学毕业设计图像去噪处理的研究及MATLAB仿真[摘要]图像是一种重要的信息源,通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。数字图像噪声去除涉及光学系统、微电子技术、计算机科学、数学分析等领域,是一门综合性很强的边缘科学,如今其理论体系已十分完善,且其实践应用很广泛,在医学、军事、艺术、农业等都有广泛且成熟的应用。MATLAB是一种高效的工程计算语言,在数值计算、数据处理、图像处理、神经网络、小波分析等方面都有广泛的应用。MATLAB是一种向量语言,它非常适合于进行图像处理。本文概述了小波阈值去噪的基本原理。对常用的几种阈值去噪方法进行了分析比较和仿真

2、实现。最后结合理论分析和实验结果,讨论了一个完整去噪算法中影响去噪性能的各种因素。为实际的图像处理中,小波阈值去噪法的选择和改进提供了数据参考和依据。关键字:小波变换图像去噪阈值MATLAB河南理工大学毕业设计TheResearchofImageDe-noisingBasedonMatlab[Abstract]Imageisonekindofimportantinformationsource,mayhelpPeoplethroughtheimageryprocessingtounderstandtheinformationtheconnotation.T

3、hedigitalimagede-noiseinvolvesdomainsandsoonopticalsystem,microelectronictechnology,computerscience,mathematicalanalysis,it’saverycomprehensiveinterdisciplinaryscience,nowitspracticeapplicationisverywidespread:Inthemedicine,themilitary,art,theagricultureandallhaveveryextensiveandr

4、ipeusingsoon.MATLABisonekindofhighlyeffectiveengineeringcalculationlanguage,inaspectsandsoonvaluecomputation,dataprocessing,imageryprocessing,neuralnetwork,waveletanalysisallhasthewidespreadapplication.Thisarticlehasstatedthetheoryofwaveletthresholddenoising,thendonecomparingexper

5、imentsusingseveralgoodthresholddenoisingmethods.Finallyaccordingtothetheoryanalysisandsimulationresults,thepaperdiscussesseveralkindsoffactorswhichaffectthedenoisingcapabilityinacompletedenoisingalgorithm.Thatprovidesthedatereferenceofthresholddenoisingmethodsinactualimageprocess.

6、Keywords:Wavelettransformation;Imagedenoising;Waveletthreshold;MATLAB河南理工大学毕业设计目录前言第一章图像与噪声……………………………………………………………………………11.1噪声图像模型及噪声特性…………………………………………………………………11.1.1含噪模型…………………………………………………………………………11.1.2噪声特性…………………………………………………………………………11.2图像质量的评价……………………………………………………………………………21.2.

7、1主观评价…………………………………………………………………………21.2.2客观评价…………………………………………………………………………2第二章图像去噪方法…………………………………………………………………………42.1传统去噪方法………………………………………………………………………………42.1.1空域滤波…………………………………………………………………………42.1.2频域低通滤波法…………………………………………………………………52.2小波去噪……………………………………………………………………………………82.2.1小波去噪的发展历程…

8、…………………………………………………………82.2.2小波去噪的

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