minitab入门手册（二）

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1、7.处理能力的分析和评估处理能力是：短期处理能力Cp,Cpk每一子群(批,)长期处理能力Pp,PpkCp,Pp=

2、USL-LSL

3、/6sCpk,Ppk=

4、USL-X平均

5、/3s或

6、X平均-LSL

7、/3sUSL:上控制限LSL:低控制限s:样品标准偏差1能力分析1)输入到数据窗口子群2统计质量工具能力分析(正常)如需要输入规格并点击“Estimate”和“Option”。2)分析方法输入需要的项目。输入列和子群的大小。如果在一个Lot中只有一个数据，那么子群大小将为1。3检查子群大小是否大于1输入“选项屏幕上的Tar

8、get“(此例中为40)点击[OK]将返回到前一屏幕。再次点击[OK]。选项屏幕估计屏幕4短期处理能力指数：Cp,Cpk长期处理能力指数：Pp,Ppk(LowerSpecLine)(UpperSpecLine)长期处理能力3)分析结果柱状图正态分布曲线平均值Sigma-值Zlt=Ppk3Zst=Zlt+1.5短期处理能力短期和长期DPMO5如果连续数据包含长期和短期数据SixSigma处理报告L2电子表2)分析方法再假设有如此表中的50Lot数据。1)输入到数据窗口假设有50Lot数据，每个Lot含有5个数据块

9、。L/#6选择C1至C5包含数据输入高低限规格选择“Reports”ZltZst3)分析结果输入必要的项目。点击[OK]。7平均值和标准偏差控制图处理能力和规格公差L2工作单(连续值的sigma分值计算)目的：计算在何位置当前的CTQ特征值（连续值）位于目前的sigma-值。作用：1)了解当前状态以便能够决定是否做出改进（也就是说，切换到较早处理阶段的改进如设计，因为如果Zst和Zlt之间的差异小于1.5则不能实现改进）或便于当目标值设定、在做决定时作为数据使用。2)Zst和Zlt的含义Zst:一短期sigma-值，通

10、过将每组的标准偏差（平均）转换为sigma-值而得到。Zlt:一长期sigma-值，通过将所有组的全部标准偏差（平均）转换为sigma-值而得到。3)Xbar和S图(同于将在以后解释的Xbar和R图)如上所示Xbar图中的一个点的数据代表数据的平均值。所以，图表表示数据平均值的所有趋势。以上S图的一点显示以上Xbar图中一点的标准偏差。这样S图便显示数据间的离散趋势。以上的两图显示何时平均值变化和何时离散较大。这两张图允许对为什么CTQ特征值变化或为什么特征值产生错误进行估计。（例如，可假定在此期间工作标准并未

11、被完全遵守。）L2工作单被用于处理控制图，有助于在做出改进后防止问题的再次发生或防止常见问题。8离散值的数据集合SixSigma计划报告L2工作单1)输入到数据窗口2)分析操作输入适用的列并点击[OK]。9ZstL1工作单DMPO对Zst3)分析结果显示在阶段窗口的结果。结果图表。10L1工作单(离散值的sigma分值的计算)目的：计算在当前的sigma值中当前的CTQ特征值（离散值）如果定位。作用：1)了解当前的状态以便于能够决定是否做出改进或在目标值设定的情况下在做出决定时作为数据使用。Zshift和Zst1

12、18.相关性分析和回归分析12相关性1)输入到数据窗口获取Minitab标准数据。阅读Minitab数据文件夹中的“MTBWINDataExh_regr.mtw”。统计基本统计相关性...2)分析操作相关性分析有助于在众多变量中同时了解相关性。目的：在多于一种变量间计算相关系数。作用：减少主要变量及原因。相关系数R^2是一个表达两变量相关强度的值。R^2至1强正相关性0

13、outhNorthInsolati0.6280.000East0.102-0.2040.5970.289South0.112-0.107-0.3290.5630.5820.082North-0.849-0.634-0.1170.2870.0000.0000.5450.131Time-0.351-0.584-0.0650.6970.6850.0620.0010.7370.0000.000CellContents:CorrelationP-Value3)分析结果选择多于一个变量。点击[OK]。*上面的行指示相关系数R^2，

14、下面的行为P-值，指示相关强度。(如果P<0.05说明存在正相关)14回归统计回归拟合线图1)输入到数据窗口检查硬度和磨擦间的关系。2)操作15选择X和Y轴选择模型点击[OK]将返回到前一屏幕。再次点击[OK]。选择置信区间显示163)阶段窗口4)图表回归方程相关系数的平方线95%置信区间每一点95