学生寝室管理系统数据库课程设计

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时间:2018-09-18

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1、数据库课程设计任务书(财升本)辽宁工程技术大学软件学院软件工程系一、课程设计目的和任务数据库原理及应用课程设计是软件工程专业集中实践性环节之一,是学习完《数据库原理及应用》及《SQLSERVER数据库》课程后进行的一次全面的综合练习。其目的在于加深对数据库基础理论和基本知识的理解,掌握使用数据库进行软件设计的基本方法,提高运用数据库解决实际问题的能力,最终实现对于给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。同时,此次设计对于同学将来的毕业设计和具体工作实践将有重要的意义。二、课程设计基本要求1.通过这次

2、设计,要求在数据库的设计、实施、运行、维护等方面加深对课程基本内容的理解。同时,在数据库设计方法以及上机操作等基本技能方面受到比较系统的训练。2.学生必须按照课程设计要求,以学生为主、指导教师指导为辅,认真、独立地完成课程设计的任务,有问题及时主动与指导教师沟通。3.本次课程设计按照教学要求需要在一周时间内独立完成,学生要发挥自主学习的能力,充分利用时间,按时完成设计内容。三、课程设计内容(注:题目号与学生学号尾数对应)1.工资管理系统功能要求:(1)档案管理a)保存有关工资计算以及工资管理所必须的数据。b)能对各种数据进行插入、修改、删除等操作。c)能对数据进行查询、统计。(2)工资计算

3、a)正确计算出个人月工资、部门月工资以及全厂月工资。b)能对病假扣款系数进行修正。c)能打印输出工资计算表、个人工资单、部门工资单、工资汇总表四种表格。数据要求:(1)每个职工的各种数据分为三类:a)职工的代号、姓名、性别、出生日期、参加工作日期、所属部门、人员类别、工种职别、技术等级、技术职称、文化程度、民族、籍贯、现住址。b)职工的基本工资、岗位津贴、物价补贴、职务津贴、住房补贴、房租。c)职工的出勤日数、公伤日数、产假日数、病假日数、旷工日数、事假日数、加班日数、夜班日数、病假系数。(2)工资单数据:本月基本工资、岗位津贴、物价补贴、职务津贴、住房补贴、加班费、夜班费、房租、病假扣款

4、、事假扣款、旷工扣款、其它扣款、实发工资。2.研究生招生信息管理系统系统概述:研究生招生信息的管理工作大致分为三个阶段,第一阶段是考生报名,第二阶段是考生成绩统计,第三阶段是录取情况统计。在第一阶段,每个考生都要将自己的简历和报考情况填入一张表中。这些信息将作为每个考生的档案,由招生人员管理,后两个阶段的统计工作要用到这些档案。第二阶段的工作是对考生成绩进行统计。当考生成绩都评出之后,招生人员将把每个考生的各科成绩汇总起来,计算出总分、平均分,同时统计出各科的及格率、不及格率及各分数段的考生人数来,由此来分析本年考生的质量和水平。第三阶段的工作是进行录取后的统计。当录取名单确定之后,招生人

5、员要进行统计、分析本年的录取情况,如统计录取生的成绩、年龄、来源等情况,并进行计划招生数和实际招生数的比较等。由此获得本年研究生的录取情况。数据要求:考生档案:考号、姓名、性别、年龄、政治面貌、是否应届、学力、来源、报考专业、报考类别。考生成绩:考号、姓名、政治、外语、基础科目、专业基础科目、专业科目。录取名单:考号、录取单位、复试科目、复试成绩。专业字典:专业代码、专业名称、计划内招生数、计划外招生数。3.房产管理系统系统功能概述:该系统应具有分房、调房、退房和咨询统计功能。房产科把用户申请表(按照统一的格式由用户填写)输入系统后,系统首先检查申请表的合法性,对不合法的申请表系统拒绝接受

6、,对合法的申请表根据类型分别进行处理。如果是分房申请,则根据申请者的情况计算其分数,当分数高于阈值分数时,按分数高低将申请单插到分房队列的适当位置。每月最后一天进行一次分房活动,从空房文件中读出空房信息,把好房优先分配给排在分房队列前面的符合该登记住房条件的申请者,从空房文件中删除掉这个房号的信息,从分房队列中删除申请单,并把此房号的信息和住户信息一起写到住房文件中,输出住房分配单给住户,同时计算房租并将算出的房租写到房租文件中。如果是调房申请,则根据申请者的情况确定其住房等级,然后在空房文件中查找属于给等级的空房,退掉原住房,再进行与分房类似的处理。如果是退房申请,则从住房文件和房租文件

7、中删除有关的信息,再把此房号的信息写到空房文件中。住户可向系统询问目前分房的阈值分数,居住某类房屋的条件,某房号的单位面积房租等信息。房产科可以要求系统打印出住房情况的统计表,或更改某类房屋的居住条件、单位面积房租等。数据要求:(1)住房标准文件:住房面积、最低住房分数(按住房面积大小递增排列)。(2)房产文件:房号、住房面积、分配标志、每平方米房租(按房号递增排列)。(3)住房文件:户主、部门、职称、家庭人口、住房分数

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