基于排队论的超市收银系统优化

《基于排队论的超市收银系统优化》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、毕业论文题目：基于排队论的超市收银系统优化评阅者：2015年6月5日毕业论文中文摘要基于排队论的超市收银系统优化摘要：二十一世纪以来，大型超市取代了传统的生活用品销售模式走进了我们的生活，给我们带来了极大的便利。但是由于我国超市行业发展还不够成熟，种种原因造成了超市排队拥挤现象，常常会出现顾客队列过长或收银台空闲等很多问题，因此对大型超市收银服务系统进行排队优化，合理设置收银台具有重大的实际意义。本文针对JX超市御景蓝湾店的收银排队服务系统进行改进优化。首先对排队论等相关理论知识进行了介绍，对多服务台等待的M/M/n/∞/∞排队论模型进行了描述。其次调研了JX超市顾客到达时间和顾客服务时

2、间的数据，并对原始数据带入排队论模型进行分析，计算出了所需的目标参数，确定了工作日和节假日各时段JX超市开放收银台的最佳数量。然后运用仿真模拟软件Flexsim对收银排队服务系统进行了仿真模拟论证了优化出的收银台开放数量的可行性。并且在此基础上对收银的基本流程进行了优化，并且改进了收银台周边物品摆放不合理的问题，最后对JX超市提出了发展意见。关键词：超市收银排队论仿真优化毕业论文外文摘要TitleSupermarketcashiersystemoptimizationbasedonqueuingtheoryAbstractThe21stcentury,largesupermarketre

3、placedthetraditionallifesuppliessalesmodelwalkedintoourlife,bringsusgreatconvenience.ButbecauseofChina'ssupermarketindustrydevelopmentisnotmatureenough,avarietyofreasonscausedthesupermarketlinecrowdedphenomenon,oftentherewillbeacustomerqueueistoolongorsparetimealotofproblems.AimingatJXroyalblueba

4、yscenestoresupermarketcashierlineuptoimprovetheservicesystemoptimization.First,thequeuingtheoryandrelatedtheoryknowledge,themorethefrontdeskwaitingforM/M/n/up/upqueuingtheorymodelaredescribed.SecondlyresearchforJXsupermarketcustomerarrivaltimeandcustomerservicetimeofdata,andanalyzetherawdataintot

5、hequeuingtheorymodel,calculatetherequiredtargetparameter,ineachperiodtodeterminetheworkingdaysandholidaystheoptimalnumberofJXsupermarketopenthecashregister.ThenusingthesimulationsoftwareFlexsimcashierlineservicesystemforthesimulationdemonstratethefeasibilityofoptimizationofopentheregisternumber.A

6、ndonthisbasis,thebasicprocessofcashierisoptimized,thelastofJXsupermarketdevelopmentSuggestionsareputforward.Keywords：SupermarketcashierQueuingtheorySimulationSptimization目录1绪论11.1研究背景11.2研究目的和意义11.2.1研究目的11.2.2研究意义21.3国内外研究现状21.3.1国外研究现状21.3.2国内研究现状21.4论文结构32文献综述42.1排队42.1.1排队论42.1.2排队系统42.1.3排队系

7、统的基本概念及符号表示62.1.4排队系统的常用分布72.1.5多服务台排队模型82.2排队问题的仿真82.2.1离散事件系统仿真82.2.2Flexsim软件介绍92.2.3Flexsim软件可以解决的问题92.35W1H和ECES技术93超市收银排队模型的建立123.1现状描述及模型假设123.1.1JX超市现状描述123.1.2模型假设123.2数据采集133.2.1原始数据133.2.2顾客到达情况研究143.2.3顾客服务