数字信号处理实验matlab

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1、1、已知信号,分别用FS=5000、1000对信号进行采样,请画出信号采样后的波形以及频谱fs1=5000;fs2=1000;n=1024;tp=50/1000;t1=-2*pi:1/fs1:2*pi;t2=-2*pi:1/fs2:2*pi;xt1=exp(-1*abs(t1));xw1=fft(xt1,n);xt2=exp(-1*abs(t2));xw2=fft(xt2,n);figure(1);subplot(2,2,1);plot(t1,xt1);subplot(2,2,2);k=0:n-1;wk=2*k/tp;plot(wk,abs(xw1));axis([0,fs

2、1,0,1.2*max(abs(xw1))])subplot(2,2,3);plot(t2,xt2);subplot(2,2,4);k=0:n-1;wk=2*k/tp;plot(wk,abs(xw2));axis([0,fs2,0,1.2*max(abs(xw2))])2、已知x(n)=cos(0.48πn)+cos(0.52πn),n:0-----9(1)对信号做10点DFT,并画出信号频谱图(2)为使信号频谱曲线光滑,该对原始信号怎样处理,请画出修改后的频谱图(3)对原始信号做100点DFT,画出信号频谱图比较各图,分析结果t=0:9;xn=cos(0.48*pi*t)

3、+cos(0.52*pi*t);N=length(xn);n=0:N-1;k=n;nk=n'*k;wn=exp(-1*j*2*pi/N);wnk=wn.^nk;xk=xn*wnk;%10点dft;figure(2)subplot(3,2,1);plot(t,xn);subplot(3,2,2);stem(n,abs(xk),'.');%-----------------------------------------------------t=0:0.1*pi:10*pi;xn=cos(0.48*pi*t)+cos(0.52*pi*t);N=length(xn);n=0:N

4、-1;k=n;nk=n'*k;wn=exp(-1*j*2*pi/N);wnk=wn.^nk;xk=xn*wnk;subplot(3,2,3);plot(t,xn);subplot(3,2,4);stem(n,abs(xk),'.');%-------------------------------------------------------t=0:99;xn=cos(0.48*pi*t)+cos(0.52*pi*t);N=length(xn);n=0:N-1;k=n;nk=n'*k;wn=exp(-j*2*pi/N);wnk=wn.^nk;xk=xn*wnk;%100点

5、dft;subplot(3,2,5);plot(t,xn);subplot(3,2,6);stem(n,abs(xk),'.');7、设计一个通带截止频率为500Hz-800Hz,阻带截止频率为600Hz-700Hz,通带内波纹的最大衰减为0.1dB,阻带内波纹的最小衰减为50dB,采样频率为2000Hz的带通椭圆数字滤波器,画出其幅频响应图。figure(3)fpl=500;fpu=800;fsl=600;fsu=700;fs=2000;wp=2*[fpl,fpu]/fs;ws=2*[fsl,fsu]/fs;rp=0.1;rs=50;[N,wc]=ellipord(wp,

6、ws,rp,rs);[b,a]=ellip(N,rp,rs,wc);freqz(b,a);综合题:人体心电图测量信号在测量的过程中会经常受到工业高频干扰,所以必须经过低通滤波器后,才能判断心脏功能的有用信息。下面是一组实际心电图信号的采样样本,其中存在高频干扰,请通过MATLAB程序,以为输入序列,滤除其中的额干扰成分。X(n)={-4,-2,0,-4,-6,-4,-2,-4,-6,-6,-4,-4,-6,-6,-2,6,12,8,0,-16,-38,-60,-84,-90,-66,-32,-4,-2,8,12,12,10,6,6,4,0,0,0,0,0,-2,-2,0,0

7、,-2,-2,-2,-2,0}实验内容包括:(1)绘制原数据图形,(2)设计巴特沃斯低通滤波器并绘制其幅频响应曲线;(3)用设计的滤波器对原数据进行滤波(4)绘制滤波后的数据图figure(4)xn1=[-4,-2,0,-4,-6,-4,-2,-4,-6,-6,-4,-4,-6,-6,-2,6];xn2=[12,8,0,-16,-38,-60,-84,-90,-66,-32,-4,-2,8,12];xn3=[12,10,6,6,4,0,0,0,0,0,-2,-2,0,0,-2,-2,-2,-2,0];xn=[xn1

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