“预测学”课程大纲2012

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1、北京邮电大学经济管理学院课程大纲–2012年秋季学期预测学（Forecasting）教三楼217周五:15:30pm-17:20pm授课老师:张爱华副教授办公室：综合服务楼508答疑时间:电话预约办公电话:62281651Email:13501262266@139.com课程目标:本课程属专业课，适用于管理类、经济类专业的本科生。预测学是一门新兴的实用性很强的学科，研究对事件的未来状况作出预言的各种科学方法。预测学涉及的方法有定性预测中的市场调查法、类比法和德尔菲法；定量预测中的时间序列预测和回归预测。时间序列预测讲述平滑预测法、分解法中的趋势预测法和季节预测法，回归预测讲述

2、线性回归预测、加权回归预测和可线性化的非线性回归预测。本课程还介绍在通信市场预测中特有的预测方法，着重于预测方法在通信企业管理中的应用。本课程目标在于提高学生在如下方面的能力：1、将统计学或其他学科的知识运用到预测中的能力；2、综合运用各类预测方法解决实际预测问题的能力；3、从容、清晰表达自己思想的能力。先修课程：6应用统计学教材与参考书:1、《经济预测与决策技术》冯文权主编武汉大学出版社2、《商业预测》（第7版）影印清华大学出版社2001.9成绩评定方法:本课程无闭卷笔试，成绩由出勤、论文和演讲成绩构成：1、每次课均出勤10%2、3篇论文60%3、3次演讲30%课堂要求:1

3、、除非生病无法出勤并有正规医院医生的病假条，否则不允许缺课；2、上课期间认真听课，不允许上网、打电话或发短信；3、鼓励学生发展各自不同思想和做法，并大胆表达。课程内容与课时分配U1第一章预测的一般概念1.1预测的定义1.2预测的基本要素61.3预测的分类1.4预测的步骤1.5预测的方法1.6预测误差U2第二章定性预测2.1市场调查法2.2特尔斐法2.3类比法U3论文“未来3年‘翼聊’用户数预测”讨论与演讲U4论文“未来3年中国运营商移动用户市场份额预测”讨论与演讲U5第三章平滑法3.1时间序列的基本模式3.2常数模型的平均值法3.3常数模型的移动平均法3.4常数模型的指数平滑

4、法3.5线性模型的移动平均法3.6线形模型的指数平滑法3.7比例模型的指数平滑法U6第四章回归预测4.1一元线性回归预测64.2可线性化的非线性回归预测4.3多元线性回归预测4.4加权回归预测U7第五章趋势预测5.1常用趋势曲线的类型5.2参数估计法5.3趋势曲线的选择U8第六章季节预测6.1趋势剔除：不变季节指数预测法6.2趋势剔除：可变季节指数预测法U9论文“未来5年中国互联网用户数预测”讨论与演讲U10论文“未来5年中国的移动用户数预测”讨论与演讲U11第七章通信管理中常用的预测方法U12第七章通信管理中常用的预测方法U13文献综述演讲U14文献综述演讲U156自命题论

5、文演讲论文要求：论文必须是论文，而不是作业题。格式上要求有摘要、关键词、引言部分、主体部分、结论和参考文献等；内容上要求论点清楚、论据充分。杜绝同学互相抄袭以及直接抄袭他人论文，否则成绩为零分。主讲人简介张爱华女博士副教授硕士研究生导师北京统计学会理事本人主持和参与了50余项科研项目，其中国家级项目1项，省部级项目11项，担任项目负责人的有18项。在各类学术期刊或国际会议发表论文发表论文32篇，其中SCI检索2篇，EI检索12篇，3篇论文ISTP检索，3篇国际会议论文，3篇核心期刊论文。简历：1980——1984南京邮电学院无线电工程专业工学学士学位1984——1988安徽省

6、邮电设计院1988——1991北京邮电大学管理工程专业工学硕士学位1991——北京邮电大学经济管理学院2003——2006北京邮电大学管理科学与工程管理学博士学位2006——2007美国宾州大学访问学者专业与专长：管理信息的统计分析与预测管理信息中的数据挖掘电信运营商的决策分析与决策支持通信业务市场分析与策略运营商的信息体系电信网络投资决策与投资分析主讲课程：本科生“应用统计学”6本科生“预测学”研究生“统计信息处理技术（SPSS应用）”MBA“商务统计学”6