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时间:2018-09-19
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1、统计过程控制(SPC)一、什么是过程所谓过程指的是共同工作以产生输出的供方、生产者、人、设备、输入材料、方法和环境以及使用输出的顾客之集合。工作方式/资源的融合人顾客机产品4M1E料服务法环输入过程/系统输出●●●二、两种过程控制模型和控制策略1、缺陷检测过程模型产品/服务过程4M1EEE检验是否合格报废或返工否是20顾客控制策略:控制输出,事后把关,容忍浪费。1、具有反馈的过程控制模型识别变化的需求与期望顾客产品/服务4M1E过程统计方法过程的呼声顾客的呼声控制策略:控制过程、预防缺陷、避免浪费。2、两种模型的比较模型特点检测反馈控制输出过程方法事后把关
2、预防经济性差比较好质量不能保证稳定201、计量型随机变量的分布2、正态分布――过程控制中最常用的分布μ―均值σ2―方差σ-标准差±3σ-常用来表示变差大小变量范围正态分布概率μ±σ0.682689μ±2σ0.954499μ±3σ0.997300μ±4σ0.99993657μ±5σ0.999999742μ±6σ0.999999998二、两种变差原因及两种过程状态1、两种性质的变差原因*如果仅存在变差的普通原因,随着时间的推移,过程的输出,形成一个稳定的分布并可预测。*如果存在变差的特殊原因,随着时间的推移,过程的输出不稳定。2、两种过程状态仅存在普通原因变差
3、分布稳定的过程是可预测的20过程是统计受控的存在特殊原因变差*分布不稳定的过程是不可预测的过程是不受控的1、两种控制措施*系统措施-通常用来减少变差的普通原因-通常要求管理层的措施-工业经验,约占过程措施的85%*局部措施-通常用来消除变差的特殊原因-通常由与现场有关的人员解决-工业经验,约占过程措施的15%2、过程控制要点20-属于系统的问题不要去责难现场人员,要由系统采取措施-属于局部的问题也不要轻易采取系统措施-考虑经济因素,作出合理的决定-过程控制系统应能提供正确的统计信息(MSA)一、过程能力与能力指数1、什么是过程能力-过程在统计受控状态下的变
4、差大小-过程能力是由造成变差的普通原因确定的-过程能力通常代表过程本身的最佳性能-过程能力决定于质量因素4M1E而与技术规范无关2、如何计算过程能力-正态分布的情况下,过程能力用分布的±3σ宽度来表达-σ的计算方法●按极差估计●按标准差估计3、什么是过程能力指数(Cp,Cpk)-Cp,Cpk表示过程能力满足技术规范的程度-Cpk值与σ,技术规范宽度,分布和技术规范的位置有关-当过程均值与规范中心值重合时,Cpk=CpCpkU=UcL-μ/3σCpk为以上两值较少者CpkL=μ-LCL/3σ20Cp=UcL-LCL/6σ*工序能力指数表示工序能力满足产品质量
5、标准(产品规格、公差)的程度,一般记以Cp。*各情况的工序能力指数的计算方法如下:(1)双侧公差(质量特性值分布中心μ与公差中心M重合)无偏移情况Cp=T/6σ≈(Tu-TL)/6S式中,T为技术规格,Tu为规格上限,TL为规格下限,σ为质量特性值分布的标准差,S为样本标准差,S为σ的估计值,即R/d2。*根据T与6σ的相对大小可以得到三种典型情况:a)Cp值越大表明加工精度越高,但这时对设备和操作人员的要求也越高,加工成本也越大,所以对于Cp值的选择应根据技术要求与经济性的综合考虑来决定。b)当T=6σ时,Cp=1,从表面上看,似乎这是满足技术要求又很经
6、济的情况,但由于生产总是波动的,分布中心一有偏移,不合格品率就要增加,因此通常Cp值大于1。(2)双侧公差(质量特性值分布中心与公差中心不重合)有偏移情况若产品质量特性值分布中心μ与公差中心M二者不重合,有偏移,则不合格品将增加。这时计算工序能力指数的公式需加修正。*定义分布中心μ与公差中心M的偏移ε=∣M-μ∣*μ与M的偏移度K=ε/(T/2)=2ε/T*分布中心偏移的工序能力指数CPK=(1-K)T/6σ。当μ=M,即分布中心公差中心重合无偏移时,K=0,20CPK=CP,而当μ=Tu或μ=TL时,K=1CPK=0表示工序能力由于偏移而严重不足,需要采
7、取措施。例:某零件的孔径为φ1400.017,经随机抽取50件进行检验,计算得零件的平均孔径X=140.00952,标准差S=0.00354,求CPK?解:①首先计算零件孔径的偏移(公差中心)(规格范围)(分布中心)M=(Tu+TL)/2T=Tu-TLμ=Xε=∣(140.017+140.000)/2-140.00952∣=0.00102②计算偏移度K=0.00102/[(140.017-140.000)/2]=0.12③计算CPKCPK=(1-0.12)[(140.017-140.000)/(6*0.00354)]=0.70(3)单侧公差,只有上限要求有
8、的产品,如机械产品的清洁度,形位公差,药品中杂质的含量等只给出上限
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