epb服装行业商业智能解决方案new

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1、EPB商业智能服装行业解决方案EPB中国有限公司二零一三年八月目录1服装行业背景分析22服装行业客户特点33商业智能在服装行业中的应用63.1服装行业发展前景及对商业智能的需求63.2商业智能在服装行业中发挥的作用63.3服装企业BI规划74服装行业解决方案概述94.1服装行业分析体系94.2财务主题分析94.3客户分析主题114.4销售分析主题124.5采购分析主题174.6生产分析主题194.7库存分析主题194.8人力资源分析主题214.9市场与政策分析225商务智能服装行业解决方案的价值235.1对决策者的支持235.2对管理人员的支持235.3对业务分析人员的支

2、持245.4对信息综合利用的支持245.5减轻了财务分析工作量，提高了财务分析的准确性245.6打造决策分析平台，直观反映，透视经营245.7数据格式极其丰富，更符合决策思维251服装行业背景分析据统计，在近20年，中国服装行业的产值平均每年增长14.55％，而且出口额占全球的20％，无庸置疑，中国已经是世界服装制造大国。但是入世与取消配额，是一把双刃剑，国外的商家也越来越多的进驻和占据中国服装业市场对于中国的服装厂商来说，产品寿命会越来越短，压力会越来越大。广大厂商日益注重服装品牌经营，但是同时销售价格与行业利润却持续走低。市场需求的瞬息万变，预测生产的高库存风险，都对

3、我国服装行业提出更大挑战。中国的服装产业可谓是最为浩瀚最为复杂的一个行业，中国十几个亿的人口带来了巨大的市场，同时不同消费层次的人群又给不同档次的服装提供了发展空间。服装业属于劳动密集型企业，科技含量不高，准入门槛比较低，资金介入也比较容易，所以大到上市公司、服装集团企业，小到几台机车的家庭作坊，都能在市场上分得到自己的一杯羹。服装业的竞争又是异常激烈的，但同质化严重的行业特点又注定了服装业的竞争只能停留在较低层面。很多服装企业表面风光，卖场整齐漂亮，形象鲜明，品牌知名度越来越高，利润也看上去颇为可观。但是，在中国服装企业的背后，家家都有一本难念的经，家家都有难言的痛，普

4、遍面临着共同的阻力和尴尬。服装行业的加工和生产组织过程不需要大型专门化的机械设备，可以在较少的资本投入下运行，尽管近年来高新技术如CAD、CIMS和先进的生产组织方式被不断研制出来并投入应用，但绝大多数企业仍未脱离传统的模式。这使得服装行业对劳动力成本颇为敏感。随着一些国家和地区劳动力成本的增加，服装行业加工产业的转移也随之发生。服装的易变性和循环性决定了服装业面临着种种挑战，有些挑战是服装业要特殊面对的，而有些是与其他工业相同的。u行业客户的分布情况：l产业集聚模式一：大城市打造服装文化时尚之都以服装文化、商贸、时尚为主要特征，成为以大城市为载体的产业集聚地。北京、上海

5、、大连、深圳等大都市是这种模式的代表。这类集聚地大多是在老的服装工业基地基础上形成，利用大都市的信息流、人才流、现代物流、资金流等优势资源，在服装文化、商贸和设计方面有着极大的优势，成为中国乃至世界时尚服装展演的窗口和舞台。l产业集聚模式二：产品专业的服装特色地区以产业配套齐整为主要特征，市场信息反应敏锐，以生产中高档品牌服装的企业为主体。温州、宁波、晋江等地是这种模式的代表。l产业集聚模式三：以大型出口企业为中心的服装出口基地   以外向型经济为特征，形成以大型出口服装生产企业为主体的多层次服装产业群。浙江平湖、江苏常州、广东潮州等地是这种模式的代表。l产业集聚模式四：

6、以服装为轴心的产业链以中小企业为依托，以单一产品或专业服装生产为特色，形成以中小城镇为载体的产业集聚地。浙江嵊州（领带）、湖州织里（童装）等地是这种模式的代表。1服装行业客户特点u管理特点l流行周期短、季节性强，市场瞬息万变l预测生产的高库存高风险l生产计划多变l产品多样管理复杂l复杂的经营管理u我国的服装行业普遍存在的问题：l产销链不畅，丢失市场机会服装行业是一个流行性变换性极强的行业，产品上市时间——也就是从生产环节完成的成品最快的到达零售终端，精确的市场预测和补货，产销链的畅通与否对企业占有市场起着决定性的作用。这种畅通源于信息传递和沟通的完整、真实和及时与否，在需

7、求链上，需要企业了解来自一线市场的需求数据和趋势，而在销售链上，企业的新产品、营销推广信息要及时的传递到分销渠道和客户，以达到沟通信息，了解、认知和购买企业产品的目的。所以如何通过一个信息系统平台，整合销售前端和生产后端的数据信息，打通产品分销环节缩短产品上市时间，是服装企业竞争的核心；l库存成本居高不下库存量大物流不顺，企业与市场需求脱节导致库存成本居高难下是服装企业另一个大问题。由于产品的种类多管理繁杂，传统的人工统计和管理方式，对库存量的数据无法反应真实准确情况；对于分销渠道的各个环节，如经销商的真实库存和物流状况更是鞭