策划书——解决日本丰田公司赞助休斯顿火箭队修建新体育馆的有关事宜

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1、就我国地区薪酬水平所进行的统计分析摘要：本文通过应用spss软件对我国西部地区的各行业人员劳动报酬水平进行了各种分析，并进行了科学和理的综合评价，以方便为以后的地区薪酬决策提供依据。关键词：薪酬水平回归分析相关分析因子分析聚类分析综合评价一、地区薪酬水平与一些相关因素的相关性分析：由于我国各省市地区的人均年薪酬水平差距存在明显的差距，者将深刻影响地区人民生活水平，和人民的生活幸福指数，为了分析造成这种差距的原因，并深入分析与之之有相同变化趋势的因素。为以后政府及企业做薪酬分析和决策奠定基础，我们进行了以下分析，其中包括：1、地区人均年薪酬水平与地区年人均GDP的相关分析。2、地区总

2、人口数与地区年人均薪酬水平的相关分析。3、地区年总GDP与地区年人均薪酬水平的相关分析。皮尔逊相关分析可用来分析：计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析；由于我国各省市区地区的人均薪酬水平与地区总GDP、地区总人口数、地区人均GDP的关系并比较明确，所以分析时采用了皮尔逊相关分析。然而，相关性的方向不明确，所以，采用双尾检验的方法。Correlations地区人均年薪酬水平地区GDP总量（亿元）地区人均年薪酬水平PearsonCorrelation1.111Sig.(2-tailed).553N3131地区GDP总量（亿元）PearsonCorrelation.1111Sig

3、.(2-tailed).553N3131Correlations地区人均年薪酬水平地区人口数（万人）地区人均年薪酬水平PearsonCorrelation1-.371*Sig.(2-tailed).040N3131地区人口数（万人）PearsonCorrelation-.371*1Sig.(2-tailed).040N3131*.Correlationissignificantatthe0.05level(2-tailed).Correlations地区人均年薪酬水平地区人均GDP（元）地区人均年薪酬水平PearsonCorrelation1.841**Sig.(2-tailed)

4、.000N3131地区人均GDP（元）PearsonCorrelation.841**1Sig.(2-tailed).000N3131**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).通过相关分析数据，得到地区GDP总量与地区年人均薪酬水平的相关系数为11.1%，地区人口总量与地区年人均薪酬水平的相关系数为-37.1%，而地区年人均GDP与地区年薪酬水平的相关系数为84.1%。相关系数的显著性水平也是地区年均GDP与地区年均薪酬水平，显著性0<0.01。所以地区年人均GDP的数量与地区年薪酬水平相关性较大，与其他两个因素的相关性

5、较小，要想提高人民收入水平，就得努力提高人均GDP量。而且，通过散点图也可以发现，地区年人均GDP和地区年人均薪酬水平有明显的正相关性，甚至，有一定的线性相关关系。二、依据地区行业的薪酬水平状况数据进行的因子分析随着我国各行业的不断发展和完善，人们的收入不断提高。但由于生产模式，资源利用，科技开发，及地域条件的不同。各地区各行业的人员报酬也有不同。因此，为了进一步的了解对我国各地区各行业人员劳动报酬的基本情况，本文根据2009年全国31个地区的统计年鉴提供给的原始资料，应用主成分分析和聚类分析就我国西部各地区的各行业人员的劳动报酬进行了分析，并进行了综合评价，为以后的发展提供决策依

6、据。（原始数据见表一）（一）、评价指标的选取为了使评价更科学合理，并考虑到它的全面性和代表性，选取了如下评价指标(单位：亿元)X1农林牧渔业X11房地产业X2采矿业X12租赁和商务服务业X3制造业X13科学研究、技术服务和地质勘查业X4电器燃气及水的生产和供应业X14水利环境和公共设施管理业X5建筑业X15居民服务和其他服务业X6交通运输仓储和邮政业X16教育X7信息传输计算机服务和软件业X17卫生社会保障和社会福利业X8批发和零售业X18文化体育和娱乐业X9住宿餐饮业X19公共管理和社会组织X10金融业（二）、因子分析1因子分析的原理因子分析属于多元分析中处理降维的一种统计方法，

7、它是主成分分析的推广和发展，它也是将错综复杂关系的变量（或样品）综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系，同时根据不同因子还可以对变量进行分类。2因子分析的结果特征根方差贡献率%累计方差贡献率%8.36544.02844.0286.91636.39880.4261.1556.07986.5051.1055.81792.322如上表所示按照提取原则即特征值大于1提取出了四个公因子，累计方差贡献率为92.322%,反映了原始信息的92.322%，这四个