基于多属性群决策模型的评教方法_戴厚平

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1、第４５卷第１８期数学的实践与认识Ｖｏｌ．４５，Ｎｏ．１８２０１５年９月ＭＡＴＨＥＭＡＴＩＣＳＩＮＰＲＡＣＴＩＣＥＡＮＤＴＨＥＯＲＹＳｅｐ．，２０１５基于多属性群决策模型的评教方法戴厚平，方东辉，杨文英吉首大学数学与统计学院，湖南吉首４１６０００（）摘要：对高校学生网上评教存在的主要问题进行了分析，给出了网上评教的信息处理新方法．函数进行了定义再根首先利用信息熵和正态分布函数对学生可信度，据可信度大小对学生评价的杈重进行了分配，最后利用加权算术平均算子对课程班．数值算例分析了方法的有效性？的得分进行集结、合理性和可操作性关键词：评教

2、；多属性群决策；信息熵；正态分布；可信度１引言教学质量是高等院校立校之本．为提高教学质量构建科学的教师评价体系和信息处理，方法是高校管理者的首要任务＿网上评教以其方便性、及时性、民主性等特点，在高校建设二过程中逐渐成为最重要和最公正的评教方式之．但是，网上评教由于其固有的随意性以及“”学生评教仍然受众多主客观因素影晌学生所给分数存在不确定性．若仍采用传统的去，掉若干最髙分，必然会使评教结果的失客观公、最低分后求平均方法对各评价信息进行集结正，评价者和被评价者对最后排名结果都会存在不认可，这影响学生评教的有效性和可信度，这有悖于学校实施学生网上评教的初衷．为

3、了进一步提高教学质量和加强课堂教学监管力度，国内外学者和高校教学管理者都对网上评教过程和评教信息处理方法等进行了大量研究．文献Ｍ分别对评教过程中存在的上评教体系提出了各自的见解．文献５中提出用极差理论的方法．问题进行了分析，对构建网［］６文献７对学生评教的数据进行处理，，文献］［］［中提出利用粗糙集属性约简和权重计算方法采用因子分析法以方差贡献率确定公共因子的权重，，文献间使用信息熵计算指标的权重，９则采用层次分析法计算指标的权重．上述数据处理方法大多偏重指标权重的分配而文献，［］实际评教过程中权重往往根据教学活动中各指标重要程度由专家确定，最主要还是信息处，理问

4、题．为了消除学生评分的不可信性，同时考虑在学分制管理下，由于学生们之间所选课程和课程数目各不相同一样导致评价信息不对称或，各教师面对的学生群体和学生数目也各不，一缺失问题种网上评教信息处理方法．，本文尝试给出２多属性群决策模型在评教中应用原理及方法２．１多属性群决策模型的建立＞－收稿日期：２０１４１１２８：国家自然科学基金１１似〇２７资助项目（）２９４数学的实践与认识４５卷本文重点是评教结果信息处理方法的研究其指标体系构建方面不做过多阐述．因此对，，教师评价排名问题，其实质是多属性群决策问题，其中学生是决策群体，各指标构成属性集１１个指标因一（

5、），名教师可能有多个教学课程班级（筒称课程班），所以本文以课程班为决策方案集？现若某高校共有ｍ个在校学生、《个课程班即决策群（ｍ个决策者）对ｎ个决策，方案在１１个属性下进行排序？现已知给出属性值ａ阳第ｊ个决策者巧对第ｉ个课程班Ｉ＿ｆｃ在第个指标叫下的得分：）得决策矩阵，可Ａ—〇ｉｘｍＸｌｌ［ｊｆｅ］ｎａ其中为空值ｍｉｉＺｎＭ表示ｉ，属性值讲可以（），当属性值为第ｊ个决策者力对第个课．程班Ｋ未做评价，即学生）没有选上第门课程上述多属性群决策问题求解方法比较多文献１０中应用信息熵对属性值为直觉模糊数，１］的属性权重进行了分配文献１１－１２分别应用Ｓｕｅｎｏ积

6、分算子和有序加权几何算子等方法，［］ｇ？通常多属性群决策问题求解可用两类方法进行分解进行群决策．方法一先集结决策者Ｓ对方案Ｋ在各属性叫下属性值Ｓ对方案乃总ｊ，得出决策者ｊ体评价分？，然后确定决策者Ｘｔ方案刃的权重系数（话语权，最后是选取适当集结々）算子将％、二者合成后成为代表该方案的得分值／ｉ，并对得分值／ｉ进行排序．方法二先确定决策者巧对方案Ｋ的在属性糾下权重系数〇；讷，然后选取适当集结算子集结方案Ｋ的在属性叫下得分／如最后是集结方案；＾的得分值Ａ，并对得分值八进行排序．２．２模型简化处理在实际评教过程中，指标体系和指标权重已经确定也就是说学生做出评价

7、后出决策者，Ｉ？￣对方案；总体评价分已知；同时各方案的总评价分之间的差异与各方案的在各指标下，一一的得分之间的差异基本？致因此：，本文采用方法对间题进行分解处理将决策矩阵Ａ可在ｆｃ上求和，得决策矩阵：Ｂ＝６ｉｘｍｊ］ｎ［其中心＝表示决策者￣对方案Ｄ总体评价分同样当￣为空值，（时表示第学生没有选上第ｉ门课程．因此，评教问题也就是信息不完全的多属性群决策问题．２．３决策原理及方法