资源描述：
《国外典型语义标注平台的比较研究_鞠彦辉》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、2009年1月现代情报Jan,2009第29卷第1期JournalofModernInformationVol129No11#情报纵横#国外典型语义标注平台的比较研究鞠彦辉刘闯(渤海大学信息科学与工程学院,辽宁锦州121000)1摘要2本文简要介绍了国外典型的语义标注平台,详细比较了它们的特点,分析了这些平台的不足,展望了语义标注的发展趋势。1关键词2语义Web;语义标注;本体;标注平台1中图分类号2G203;TP3111文献标识码2A1文章编号21008-0821(2009)01-0215-03ComparativeStudyonForei
2、gnRepresentativeSemanticAnnotationPlatformsJuYanhuiLiuChuang(CollegeofInformationScienceandEngineering,BohaiUniversity,Jinzhou121000,China)1Abstract2Thearticleintroducedsimplyforeignrepresentativesemanticannotationplatforms,comparedthemcharacteristicindetail,analyzeddeficie
3、ncyoftheseplatforms,prospecteddevelopmenttrendofsemanticannotation.1Keywords2semanticWeb;semanticannotation;ontology;annotationplatform为了解决互联网上信息处理的自动化、智能化程度很112SMORE低的问题,Web创始人TimBerners-Lee于2000年提出语义[4]SMORE(SemanticMarkup,Ontology,andRDFEditor)[1]Web的概念,而实现语义Web目标的一个重要前提
4、是利是由Maryland大学MIND(MarylandInformationandNetwork用本体(ontology)词汇标注Web资源,将Web上资源的状DynamicsLab)SWAP(SemanticWebAgentsProject)研究小组态从机器可读提高到机器可理解的程度,这是整个语义开发的为用户提供无缝集成Web内容发布和语义标注的开Web实现的基础。发环境,还扩充了其他标注平台所不具备的许多特性,如本体管理、屏幕抓取等。1国外典型语义标注平台简介113MnM[5]按照语言学(特别是计算语言学)的理解,标注是对MnM由KMi(
5、KnowledgeMediaInstitute)研究开发,其文本特定部分所加的形式注释,从语义Web的角度来看,目标是利用已有本体导出的标记标注文档。MnM采用了易对传统Web资源添加语义信息是基于本体进行的,称之为于理解的一般处理模式,集成了自适应的信息抽取系统语义标注。语义标注既是指一组元数据(metadata)也是指(InformationExtractionSystems,IES)Amilcare,支持知识学习[2]这些元数据的生成过程。下面简要介绍一下国外典型的语和信息抽取。MnM先对Text或HTML文档学习库进行标注,义标注平台
6、(SemanticAnnotationPlatform)。然后利用标注结果生成词汇规则,该词汇规则可用于对其111SHOEKnowledgeAnnotator他未标注的文档集进行信息提取。SHOE(SimpleHTMLOntologyExtension)KnowledgeAnno-114Melita[3][6]tator由MaryLand大学开发,可认为是第一个在真正意义Melita是在AKT(AdvancedKnowledgeTechnologies)项上实现语义标注的平台,通过选取和填表的方式轻松地向目下研究开发,同时集成自适应信息抽取系
7、统Amilcare。Web页面添加SHOE知识。SHOE是由类似HTML代码编写Melita是半自动的文本标注平台,它的功能为管理任务、信的语言,用于定义本体和标注语言。它没有用于显示Web息提取和信息标记,这些功能是通过良好的界面操作和高页面的浏览器,主要用于SHOE标注演示。效的信息提取算法来实现的。收稿日期:2008-10-14作者简介:鞠彦辉(1974-),男,讲师,研究方向:信息资源管理的教学与科研工作,发表论文数篇。)215)2009年1月Jan,2009国外典型语义标注平台的比较研究第29卷第1期Vol129No11115Aer
8、oDAML学的应用情报学和规范描述方法研究所(InstituteofAppliedAeroDAML[7](TheDARPAAgentMarkupLanguage,I
