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时间:2018-09-18
《大数据背景下商务管理研究若干前沿课题_冯芷艳》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第16卷第1期管理科学学报Vol.16No.12013年1月JOURNALOFMANAGEMENTSCIENCESINCHINAJan.2013①大数据背景下商务管理研究若干前沿课题12322冯芷艳,郭迅华,曾大军,陈煜波,陈国青(1.国家自然科学基金委员会管理科学部,北京100085;2.清华大学经济管理学院,北京100084;3.中国科学院自动化研究所,北京100190)摘要:从商务管理在大数据背景下所面临的时代挑战出发,给出了社会化的价值创造、网络化的企业运作、实时化的市场洞察三个重要研究视角.同时,描述了社会化网络环境中的行为机
2、理与社会资本结构、企业网络生态系统及其协同共生机制、大数据环境下的顾客洞察与市场营销策略、基于大数据的商业模式创新等研究方向,讨论了若干重要的研究课题.关键词:大数据;商务管理;研究方向中图分类号:C931文献标识码:A文章编号:1007-9807(2013)01-0001-090引言时性(数据需实时生成、存储、处理和分析)等复[4]杂特征日益显著.“大数据”时代已经到来.在过去的数年中,信息技术在社会、经济、生对于大数据的概念,企业和学术界目前尚未活等各个领域不断渗透和推陈出新.在移动计形成公认的准确定义.维基百科将大数据定义为算、物
3、联网、云计算等一系列新兴技术的支持下,“无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进社交媒体、协同创造、虚拟服务等新型应用模式持行抓取、管理和处理的数据集合”②;权威IT研究续拓展着人类创造和利用信息的范围和形式.全与顾问咨询公司Gartner将大数据定义为“在一个面基于信息和网络的生产和创新模式,正在将人或多个维度上超出传统信息技术的处理能力的极类社会带入“第三次工业革命”时代[1].端信息管理和处理问题”③;美国国家科学基金会新兴信息技术与应用模式的涌现,使得全球(NSF)则将大数据定义为“由科学仪器、传感设[2]数据量呈现出前所未有的
4、爆发式增长态势.国备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击[3]际数据公司(IDC)的数字宇宙研究报告称:流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长2011年全球被创建和被复制的数据总量超过期的分布式数据集”④.尽管存在不同的表述,但1.8ZB,且增长趋势遵循新摩尔定律(全球数据量一个普遍的观点是,大数据与“海量数据”和“大大约每两年翻一番),预计2020年将达到35ZB.规模数据”的概念一脉相承,但其在数据体量、数与此同时,数据复杂性也急剧增长,其多样性(多据复杂性和产生速度三个方面均大大超出了传统源、异构、多模态、不连贯语法
5、或语义等)、低价值的数据形态,也超出了现有技术手段的处理能力,密度(大量不相关信息、知识“提纯”难度高)、实并带来了巨大的产业创新的机遇.在过去的十余①收稿日期:2012-09-10;修订日期:2012-12-20.作者简介:郭迅华(1976—),男,福建厦门人,博士,副教授,通讯作者.Email:guoxh@sem.tsinghua.edu.cn本文综述的素材来自国家自然科学基金委管理科学部“大数据背景下的商务管理”系列研讨.作者由衷感谢来自于不同学科方向的与会专家的真知灼见和思想贡献!参与研讨的其他主要学者包括(以姓氏拼音为序):陈
6、剑、陈松蹊、陈宇新、符国群、黄丽华、黄敏学、贾建民、李世波、李一军、毛基业、彭泗清、苏萌、王飞跃、王刊良、王锐、徐菁、徐心、肖勇波、杨德礼、叶强、庄贵军等.②http://en.wikipedia.org/wiki/Big_data③http://www.gartner.com/it-glossary/big-data/④http://www.nsf.gov/funding/pgm_summ.jsp?pims_id=504767—2—管理科学学报2013年1月年中,数据挖掘的应用在营销、销售、人力资源、电化数据促进其业务创新和利润增长;
7、基于机器学子商务等各个商业领域广泛开展,并取得了引人习和数据挖掘方法来管理和优化其库存与供应注目的成效.从这种意义上说来,大数据标志着链,并量化评估其定价策略与营销效果;通过市场面向数据的研究和应用已超越了起步阶段,步入分析、竞争分析、客户分析和产品分析以优化经营了成熟和深化的新时期.决策等.此外,业界和学界共同组织了一系列以大数据包含了互联网、医疗设备、视频监控、大数据为核心的主题峰会,共同探索大数据的发移动设备、智能设备、非传统IT设备等渠道产生展与创新⑤.的海量结构化或非结构化数据,并且时时刻刻都与此同时,从管理学的角度应用大数据
8、技术在源源不断地渗入现代企业日常管理和运作的方以支持商业分析和决策,已经成为商学院教育的方面面.企业从不断生成的交易数据中获取万亿热点方向,这个趋势已经在欧美商学院中相继展字节的有关消费者、供应商和运营管理
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