测井曲线自动分层方法回顾与展望

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1、第２５卷第５期地球物理学进展Ｖｏｌ．２５，Ｎｏ．５２０１０年１０月（页码：１８０２～１８１０）ＰＲＯＧＲＥＳＳＩＮＧＥＯＰＨＹＳＩＣＳＯｃｔ．２０１０肖波，韩学辉，周开金，等．测井曲线自动分层方法回顾与展望．地球物理学进展，２０１０，２５（５）：１８０２～１８１０，ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００４２９０３．２０１０．０５．０３８．ＸｉａｏＢ，ＨａｎＸＨ，ＺｈｏｕＫＪ，犲狋犪犾．Ａｒｅｖｉｅｗａｎｄｏｕｔｌｏｏｋｏｆａｕｔｏｍａｔｉｃｚｏｎａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｏｆｗｅｌｌｌｏｇ．犘狉狅犵狉犲狊狊犻狀犌犲狅狆犺狔狊．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ），２０１０，２５（５）：１８０２～１

2、８１０，ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００４２９０３．２０１０．０５．０３８．测井曲线自动分层方法回顾与展望肖波１，２，韩学辉３，周开金４，支乐菲３（１．成都理工大学能源学院，成都６１００５９；２．中国石油化工股份有限公司，北京１００７２８；３．中国石油大学（华东）地球资源与信息学院，东营２５７０６１；４．中国石油大学（北京）地球物理与信息工程学院，北京１０２２４９）摘要本文将测井曲线自动分层方法分为数理统计方法、非数理统计方法和人工智能三大类，并对其中常用的层内差异法、有序聚类分析、极值方差聚类方法、自组织神经网络、模糊识别方法、活度函数法、小波变换和Ｗａｌｓｈ变换等自动分层

3、方法的算法和优缺点进行了分析．综合比较各类自动分层方法的优缺点，结合测井响应的地质和物理基础认为，虽然自动分层方法众多，从不同的角度试图解决分层问题，但都存在一定的缺陷；今后，测井曲线自动分层方法应在去噪、提高测井纵向分辨率与自动分层方法的进步和联合应用上有所研究，才能够为应用测井资料进行岩性识别、测井相分析、储层划分、储层参数等研究提供更有利的技术支撑．关键词测井曲线，自动分层，地层划分，数据分割ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００４２９０３．２０１０．０５．０３８中图分类号Ｐ６３１文献标识码Ａ犃狉犲狏犻犲狑犪狀犱狅狌狋犾狅狅犽狅犳犪狌狋狅犿犪狋犻犮狕狅狀犪狋犻狅狀犿犲狋犺狅犱

4、狊狅犳狑犲犾犾犾狅犵１，２，ＨＡＮＸｕｅｈｕｉ３，ＺＨＯＵＫａｉｊｉｎ４，ＺＨＩＬｅｆｅｉ３ＸＩＡＯＢｏ（１．犆狅犾犾犲犵犲狅犳犈狀犲狉犵狔犚犲狊狅狌狉犮犲狊，犆犺犲狀犵犇狌犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔狅犳犜犲犮犺狀狅犾狅犵狔，犆犺犲狀犵犱狌６１００５９，犆犺犻狀犪；２．犆犺犻狀犪犘犲狋狉狅犾犲狌犿牔犆犺犲犿犻犮犪犾犆狅狉狆狅狉犪狋犻狅狀，犅犲犻犼犻狀犵１００７２８，犆犺犻狀犪；３．犉犪犮狌犾狋狔狅犳犈犪狉狋犺犚犲狊狅狌狉犮犲狊犪狀犱犐狀犳狅狉犿犪狋犻狅狀，犆犺犻狀犪犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔狅犳犘犲狋狉狅犾犲狌犿，犇狅狀犵狔犻狀犵２５７０６１，犆犺犻狀犪；４．犆狅犾犾犲犵犲狅犳犌犲狅狆犺狔狊犻犮

5、狊犪狀犱犻狀犳狅狉犿犪狋犻狅狀犈狀犵犻狀犲犲狉犻狀犵，犆犺犻狀犪犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔狅犳犘犲狋狉狅犾犲狌犿，犅犲犻犼犻狀犵１０２２４９，犆犺犻狀犪）犃犫狊狋狉犪犮狋Ｔｈｒｅｅｋｉｎｄｓｏｆｍｅｔｈｏｄｓｆｏｒａｕｔｏｍａｔｉｃｚｏｎａｔｉｏｎ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ，ｎｏｎｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｍｅｔｈｏｄｓａｎｄａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅｍｅｔｈｏｄｓａｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．Ｍｏｓｔｏｆｔｈｅａｐｐｒｏａｃｈｅｓ，ｓｕｃｈａｓｉｎｔｒａｆｏｒｍａｔｉｏｎｄｉｓｃｒｅｐａｎｃｅｍｅｔｈ

6、ｏｄ，ｏｒｄｅｒｌｙｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓ，ｅｘｔｒｅｍｅｖａｌｕｅｖａｒｉａｎｃｅｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｍｅｔｈｏｄ，ｓｅｌｆｏｒｇａｎｉｚｉｎｇｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ，ｆｕｚｚｙｐａｔｔｅｒｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅａｃｔｉｖｉｔｙｆｕｎｃｔｉｏｎ，ｗａｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍａｎｄＷａｌｓｈｔｒａｎｓｆｏｒｍｍｅｔｈｏｄｓａｒｅａｎａｌｙｚｅｄ．Ｃｏｍｐａｒｉｎｇｔｈｅａｄｖａｎｔａｇｅｓａｎｄｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅｓｏｆｚｏｎｉｎｇａｐｐｒｏａｃｈｅｓａｎｄｃｏｍｂｉｎｉｎｇｗｉｔｈｔｈｅｌｏｇｇｉｎｇｒｅｓｐｏｎｓｅｓ′ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌａｎ

7、ｄｐｈｙｓｉｃａｌｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ，ｗｅｃｏｎｃｌｕｄｅｔｈａｔｓｏｍｅｄｅｆｅｃｔｓｅｘｉｓｔｉｎｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇａｐｐｒｏａｃｈｅｓａｎｄｄｅｎｏｉｓｉｎｇ，ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｔｈｅｖｅｒｔｉｃａｌｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎａｎｄｚｏｎｉｎｇａｐｐｒｏａｃｈｅｓｓｈｏｕｌｄｂｅｉｍｐｒｏｖｅｄｓｅｐａｒａｔｅｌｙａｎｄｊｏｉｎｔｅｄｅｓｐｅｃｉａｌｌｙｉｎｔｈｅｆｕｔｕｒｅ，ａｎｄｔｈａｔｗｉｌｌａｌｌｏ