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1、河北工业大学城市学院2015届本科毕业设计说明书河北工业大学城市学院毕业设计说明书作者：高亚飞学号：115786系：控制科学与工程专业：自动化题目：基于模板匹配的物体识别方法的研究指导者：孙昊讲师(姓名)(专业技术职务)评阅者：(姓名)(专业技术职务)2015年6月11日VI河北工业大学城市学院2015届本科毕业设计说明书基于模板匹配的物体识别方法的研究摘要进入计算机时代，新增的信息量和人们要处理的数据呈几何增长，图像识别领域与各高精尖课题联系紧密，发挥着越来越重要的作用，同时也是许多基础学科的基本处理任务，基于此，对于图像识别方法
2、的研究就有十分重大的意义。本文介绍了图像匹配技术的相关原理，匹配过程中的变换模型，图像特征的分类及其识别方法，以及图像匹配技术的分类，分为基于区域和基于特征的图像匹配方。重点对SURF算法的原理，特征描述子的形成以及匹配过程作了详细阐述和分析，对匹配过程中的搜索策略kd-tree进行了分析和讨论，同时进行了包含不同内容照片的实验对比SIFT算法和SURF算法分别在模糊情况下、旋转情况下和不同光照情况下的匹配情况，对比的项目包括匹配时间，特征点检测和鲁棒性，并作出了分析，并指出了SURF算法的精髓以及算法的不足之处。SURF在模糊和亮
3、度匹配时匹配时间和鲁棒性都优于SIFT，旋转方向SURF匹配时间优于SIFT。关键字：图像匹配SURF算法图像特征搜索策略毕业设计（论文）中文摘要VI河北工业大学城市学院2015届本科毕业设计说明书ResearchonobjectrecognitionmethodbasedontemplatematchingAbstractThedataintothecomputerage,thenewinformationandpeopletodealwithageometricgrowth,closelyrelatestothefieldofi
4、magerecognitionandthesophisticatedsubjectplaysamoreandmoreimportantrole,butalsomanyfundamentaldisciplinesofbasicprocessingtasks,basedonthis,forthestudyofimagerecognitionmethodhaveisofgreatsignificance.Thispaperintroducesprincipleofimagematchingtechnology,intheprocessof
5、transformationmodelmatching,classificationandrecognitionmethodofimagefeaturesandclassificationofimagematchingtechnology,dividedintobasedonregionandbasedonthecharacteristicsoftheimagematchingformula.Focusingonsurfalgorithmprincipleandfeaturedescriptorformationandmatchin
6、gprocesshasmadethedetailedelaborationandanalysis,ofKDtreesearchstrategyintheprocessofmatchingareanalyzedanddiscussed,andcontainsphotoswithdifferentcontentofexperimentalcomparisonofsiftandsurfalgorithmrespectivelyinthefuzzycase,rotationanddifferentilluminationofmatching
7、,thecontrastoftheprojectincludingtimematching,featurepointdetectionandrobustness,andmaketheanalysis,surfalgorithmaswellasthequintessenceofalgorithmdeficienciesandpointedoutthe.毕业设计（论文）外文摘要VI河北工业大学城市学院2015届本科毕业设计说明书ThematchingtimeandrobustnessofSURFinfuzzyandluminancema
8、tchingarebetterthanSIFT,andtherotationdirectionSURFmatchingtimeisbetterthanSIFT.Keywords:ImagematchingSURFalgorithmIm
