2014-2020年中国ip摄像机行业深度调研与投资潜力研究报告new

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1、诺贝尔生理学或医学奖获得者科学论文排序—频度分布研究章娟，段志光，王彤，卢敏（山西医科大学公共卫生学院，山西太原030001）基金项目：国家自然科学基金资助项目（70773072）；教育部“新世纪优秀人才支持计划”基金（NCET—08—0887）第一作者简介：章娟（1980-），女，山西长治人，山西医科大学公共卫生学院硕士研究生，研究方向为医学科技管理。摘要:对1981～2005年诺贝尔生理学或医学奖55位获得者SCI论文和顶级期刊《Cell》、《Nature》和《Science》（以下简称CNS）论文进行了排序—频度分布研究，55位获得者科学论文数量指标除独著论文数外均呈负对

2、数分布，质量指标均呈负指数分布；各指标的集中度量值波动于0.308-0.637之间，与普赖斯定律有偏差。提示排序—频度分布模型在微观层次也具有可适性；科学精英内部的分层工具有异于科学共同体；科学家在科学共同体的层级进阶取决于科学论文评价目的的实现程度。关键词:诺贝尔生理学或医学奖获得者；科学论文；计量学评价；科学分层中图分类号：G31文献标识码：A文章编号：科学产出的不均衡性在科学计量的理论和实践研究中已得到证实。指标的排序—频度(rank—frequency)分布研究是一种揭示并描述科学研究指标不均衡性及其程度的计量学方法，该方法对数据的分布类型、样本空间均没有要求，且计算简

3、单[1]。自20世纪60年代被引入科学计量学领域，各国学者选择各种计量学指标，对不同学科领域、国家、地区或机构的科学研究投入、产出和发展水平等方面进行了深入探究，国内相关研究已经从自然科学技术领域拓展到了社会科学领域[2]，但这些研究均基于宏观或中观层次，尚未发现在科研工作者层面的此类研究。诺贝尔生理学或医学奖获得者发表的科学论文无论在数量上还是被引次数上都具有相当规模[3]。我们以1981～2005年55位诺贝尔生理学或医学奖获得者为例，对世界一流科学家获奖前发表的科学论文进行排序—频度分布研究。1资料与方法1.1资料来源有关原始数据由中国科学院文献情报中心根据我们提交的《中

4、国科学院文献情报中心专题检索提问单》，自以下数据库采集综合。①http://nobelprize.org/②ISI(InstitureforScientificInformation美国科学情报所)webofScience数据库③ISI的JCR（JournalcitationReports期刊引证报告）2003数据库④美国国家医学图书馆的Medline数据库1.2方法排序—频度分布模型[4]，是以各计量单元的指标频度值降序排列的位次为x，指标频度值为y，研究二者之间整体上或分段的函数关系。为使点列的的排布特征更直观简约，将x-y坐标系中排布成曲线的点列转化为直线点列，通常将普通

5、的x-y坐标系转换成双对数lnx-lny坐标系，或半对数x-lny和lnx-y坐标系。如此，双对数lnx-lny坐标系中的线性分布lny=c-αlnx(α>0)对应于x-y坐标系中的负幂分布y=Ax-α(α>0)，半对数x-lny坐标系中的线性分布lny=c-αx(α>0)对应于x-y坐标系中的负指数分布y=Ae-αx(α>0)，x-y坐标系中的对数函数y＝c-αlnx在lnx-y坐标系中就成了线性函数。c为常数；参数α是点列回归直线的斜率，是表征各计量单元间指标频度离散程度大小的指标。集中度是指某项指标排序居前的若干计量单元的指标频度之和占全部计量单元频度总和的比例，是描述排

6、序—频度分布集中程度的一个指标，表现的是排序位次靠前的高产科学家的科学贡献占所在科学家群体科学贡献总和的比重。科学计量学中科技指标集中度的计算是以普赖斯定律为基础的。普赖斯定律认为，在数量上等于所在专业作者总数的平方根的高产作者完成该专业论文总和的一半。模型拟合采用曲线回归和非线性迭代回归。[5,6]曲线回归，是对变量进行一定变换后，采用最小二乘法原理对变换后变量拟合直线，然后再通过非线性转换还原为原方程形式，由于中间有非线性转换，对线性化以前的原方程而言，观测值与拟合值的离差平方和不一定是最小的，因此从严格的意义上说,这种方法拟合的曲线并非最优。非线性迭代回归在给定回归参数初

7、始值的条件下，不断调整回归参数取值，反复迭代，直至观测值与拟合值的离差平方和趋于最小，不再发生变化，这样所求的参数是在一定精度下相对于优化标准的最优值。模型拟合与统计分析运用统计软件SPSS13.0完成。2结果2.1诺贝尔生理学或医学奖获得者科学论文数量分布特征《细胞（Cell）》、《自然（Nature）》和《科学（Science）》（以下简称为CNS）虽然刊载论文各有侧重，都是报道具有原创性、重要突破或者对该领域有重要意义的研究成果的期刊，2005年其影响因子分别为29.273、30.92