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时间:2018-09-17
《高速公路线形质量综合评价系统研究-道路与铁道工程专业论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、优秀毕业论文重庆交通大学硕士学位论文高速公路线形质量综合评价系统研究姓名:于鹏辉申请学位级别:硕士专业:道路与铁道工程指导教师:屠书荣20110421精品参考文献资料优秀毕业论文摘要公路线形是公路的骨架。线形设计质量的好坏,不仅控制着公路的投资规模,而且影响汽车行驶的安全性、舒适性和经济性。线形质量评价是一个庞大而复杂的系统,影响因素多,涉及面广。目前有关高速公路线形质量评价方面的研究多局限于对线形质量某个方面的评价,这样难免有些“顾此失彼”,不能全面反映线形质量的好坏。为全面了解和掌握现有公路的线形质量状况,有必要对线形质量进行综合评价,据此提出了高速公路线形质量综合评价系统的研究
2、课题。本文通过对高速公路线形的安全性、舒适性、经济性及与环境的协调性等现有评价方法及指标的分析,筛选出具有代表性的线形质量综合评价指标,构建了高速公路线形质量综合评价指标体系,并结合指标的具体特点,深入研究了评价指标值的获取方法:对不同性质的评价指标进行了指标量化及无量纲化处理研究,解决了定性描述指标的数据问题和各评价指标的统一比较问题;对评价指标权重的确定方法进行了研究,提出了基于AHP/信息熵的组合权重确定方法;应用模糊识别原理,根据线形质量级别划分标准,提出了高速公路线形质量综合评价模型及评价方法。通过对重庆绕城高速公路某路段线形质量进行综合评价,验证了本文所述评价系统及方法的
3、可行性和可靠性。根据计算过程及评价结论认真分析评价系统方法存在的问题,提出了今后研究的方向。本文研究的价值在于,通过对高速公路线形使用质量的综合评价,使公路建设者和管理者对高速公路的线形使用质量有更为全面的了解,为更有针对性地进行高速公路建设、管理提供理论依据和技术支持。关键词:高速公路;线形质量;评价指标;模糊识别;综合评价精品参考文献资料优秀毕业论文ABSTRACTFreewayalignmentistheframeworkofhighway.Thequalityoflineardesignnotonlycontroltheinvestmentscaleofroads,andin
4、fluencesafety,comfortandeconomy.ofdrivingvehicles.Theassessmentoflinearqualityisalargeandcomplexsystem,whichhavesmanyfactorsandmoreaspects.Currentstudiesonrelevantevaluationsofthequalityoffreewayalignmentconfinedtosomeaspect,thatcannotreflectthelinearqualityunavoidably.Inordertounderstandandmas
5、tertheconditionofthelinearqualityofexistingroads,itisnecessarytoevaluatethelinearqualitycompositely,thusitputsforwardtheresearchonsyntheticevaluationsystemofthefreewayalignmentquality.Thisarticleselectedrepresentativesyntheticevaluationindexofthelinearqualityandconstructedcomprehensiveevaluatio
6、n-indexsystemoffreewayalignmentqualitythroughanalysingthesafety,comfort,economyandcoordinationwiththeenvironmentofhighway‘alignment,andcombinedwiththespecificcharacteristicsofindex,themethodofindexisstudiedindetail.Itresearchedquantificationandthedimensionlessprocessingofdifferentpropertyindex,
7、andsolveddataproblemsofindicatorsqualitativelyandtheproblemtocompareindexuniformly.Itstudiedthemethodtodeterminetheassessmentindexvalues,proposedthewaytodeterminetheweightbasedOnAHP/entropymethod.Usingfuzzyrecognitionprinciple,acc
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