《数字语音处理》实验指导书

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1、《数字语音处理实验》指导书——中国地质大学机械与电子工程学院电信教研室编制2005年《数字语音处理》实验指导书学校:中国地质大学院系:机械与电子工程学院专业:电子信息工程编制:电信教研室版本:200518《数字语音处理实验》指导书——中国地质大学机械与电子工程学院电信教研室编制2005年目录前言单元1MATLAB练习单元2综合分析实验附录1MATLAB软件简介附录2MATLAB基本使用方法附录3wavread函数附录4specgram函数参考文献18《数字语音处理实验》指导书——中国地质大学机械与电子工程学院电信教研室编制2005年单元1M

2、ATLAB练习实验目的l了解信号谱分析特点,掌握各种窗函数功率谱的异同及其对短时信号谱分析的作用。l明确短时傅立叶变换与声谱图的关系,理解其对语音信号的时频分析作用。l学习音频文件的基本操作方法。l学习用MATLAB实现基本的语音信号处理,提高自学和动手能力,培养学习兴趣。实验原理1、离散频谱、幅度谱和功率谱离散频谱是信号序列的离散傅立叶变换,常用快速傅立叶变换(FFT)计算。离散频谱描述的是信号在频率采样点上的幅度和相位值,包括幅度-频率关系和相位—频率关系,幅度谱就是前者。功率谱是幅度平方—频率关系。由于语音的对数听觉效应,幅度谱和功率

3、谱常用对数形式表达,单位为分贝。对数幅度谱=10lg幅度谱,对数功率谱=10lg幅度谱2=20lg幅度谱。由此可见,对数幅度谱与对数功率谱在谱形上是相似的,只不过谱的幅度方向相差一倍。对于窗序列的离散频谱、幅度谱和功率谱,结论也是类似的。2、短时傅立叶变换和声谱图短时傅立叶变换的实质,是在时间和频率上同时对信号序列进行分解,使得信号被分解成若干个时段和频段上的分量(即分信号)。根据微分原理,若每个时段和频段都很小,对具体某个时段和频段上的分信号进行抽样,无论具体的抽样时点和频点如何选取,抽样值都不会有大的差异,因而一个分信号可以仅用一个该分

4、信号的抽样值来表示。短时傅立叶变换的值X(n,k)实际上就是n时段和k频段上信号分量的幅度和相位抽样,这个抽样值大体代表了n时段和k频段上信号分量的幅度范围和相位范围。n和k的含义见下表。表1数字参数与模拟参数的对应关系数字时间模拟时间(s)数字频率模拟频率(HZ)nt=n/fsKf=k·fs/L注:L—窗序列长度fs—信号采样频率应用在语音处理方面,声谱图就是语音信号的短时傅立叶变换,其图形化显示往往只表示各个时段和频段上的分信号幅度抽样值。3、WAVE文件的基本操作WAVE是Windows操作系统支持的一种标准的数字波形音频文件格式。通

5、常我们用麦克风和Windows录音机采集到计算中的声音就是WAVE格式的,WAVE文件后缀为.wav,多采用PCM格式或ADPCM格式,支持单声道或多声道数字音频数据采集和回放。与MP3等其它格式相比,WAVE格式尽管压缩比不好,却非常直观(除文件头外,实际上就是所有通道的采样数据按时间顺序交错排列),适合于数据量不大的音频录放(例如Windows提示音)。因此,对WAVE文件进行读取、保存、剪辑、播放等基本操作相对容易些。软件基础较好,有志于开发自己的音频应用的读者可到网上下载WAVE等文件的存储格式。18《数字语音处理实验》指导书——中

6、国地质大学机械与电子工程学院电信教研室编制2005年实验器材l多媒体计算机l预装Windows98/2000/XP操作系统l预装MATLAB6.5软件l预装“数字语言处理实验”软件包l自带移动存储实验内容1、输入并运行以下MATLAB代码:%(1)信号波形和对数功率谱示例%波形:100样点,抽样频率Fs=8kHz,信号频率f=2kHzx=sin(2*pi*(0:99)*2000/8000);%频谱:是波形的快速傅立叶变换X=fft(x);%对数功率谱:功率谱取10lg或幅度谱取20lgP=20*log10(abs(X));%绘制波形和对数功

7、率谱(注意观察25和75处的尖峰)figure(1);plot(x);title('信号的波形');figure(2);plot(P);title('信号的对数功率谱');%(2)窗函数的对数幅度谱示例%避免对0取对数floor=0.1;%图1:矩形窗W_rec=10*log10(abs(fft(boxcar(512),1024))+floor);figure(1);plot(W_rec(1:end/2));title('矩形窗的对数幅度谱');%图2:海明窗W_hamming=10*log10(abs(fft(hamming(512),1

8、024))+floor);figure(2);plot(W_hamming(1:end/2));title('海明窗的对数幅度谱');%图3:汉宁窗W_hanning=10*lo

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