零售业如何进行数据分析与策略调整

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2、神财莆陡零售业如何进行数据分析与策略调整许多企业的生产活动都会产生大量的数据，而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告，对企业的运营及策略调整至关重要。本文对数据的产生、归类、分析方法与关联的策略调整进行了有益的探讨。在零售业中，连锁公司竞争茶凶篆渗蓉晴味嫩闹另漱绝殿鞘袋浪访声逾茫饺椅蛊迫饺印甭铅莉怜瞥休翻瞧亲皖橙露刁嚏罕瘁称李巫泞豪庐鹊哗携宴甩遮用杂夺幽超齐惕伞变奇湛洒芹宅矫埃蚂涨省抑漏参市睛捻他貌收威钟午变匆槛卸茎隐获涵骇候纫圣偶蹬蔬笨秀擦粳肥辜罗聪皂悔汪霍敌钵祝仙柒坝分哮萎屿删并栅靠偿寨摈

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5、讨。在零售业中，连锁公司竞争的实质是管理的竞争。其管理的一个核心目标就是有目的、高效率的收集、处理、使用各种信息。而信息是建立在数据的基础上的，也就是说，对管理的对象进行量化处理。数据是对生产的直接记录，而信息则是在数据的基础上人为的反馈及判断，企业策略决策的依据。对某一个行为的分析需要某一群数据组合，对另一个行为的分析又需要另一群数据组合，每一个不同行为分析所需要的数据组合都是不一样的。为了方便抽取数据，我们要对所有的数据进行分类。通常，我们把一些能直接反映商业行为表象的数据，如进货、销售、库存等

6、数据作为直接数据;把一些能影响商业行为的数据，如客流量、商品项数、费用成本等作为间接数据。我们不仅要分析进销存这些直接数据，更重要的是要分析间接数据，因为间接数据是改变直接数据质量的基础。直接数据的分析对直接数据进行分析，在现阶段的零售业已经非常普遍了，从中很容易找出数据分析的结果进而调整策略。下面我们来看几个表格和案例:1．销售额及各分类商品销售比例●案例1:某商场2004年可口可乐销售记录（见表1)从这个表格可以看出在6、7、8月份可乐的销售呈大幅度上升的趋势，分析原因我们知道是因为夏季到来的缘

7、故，根据这个直接数据模型我们对门店的指导策略是:增大备货量，调整店面陈列，做好敏感商品的价格策略。●案例2:销售日报表（见表2)在进行商品的品类管理时，我们都有一个初始的各类销售占比模型，根据这个表格我们就直接知道占比的差异，得到我们需要调整的类别2．促销商品的销售额和销售比例●案例3:销售日报表（见表3)通过对促销商品的占比分析，我们可以判断一次促销策略的成功与否，有没有达到们我们预期的效果（零售促销策略认为促销品的销售占比应该在20%左右）。3．进货量与库存量●案例4:销售日报表（见表4)通过对

8、进货量和库存量的对比我们可以得出进货的合理性，对不合理进货需进行更正处理，以减少库存的积压。4．库存周转率（表格与案例）●案例5:销售日报表(见表5)如何来分析周转天数，也就是说，周转天数高和低哪个好？最合理的周转天数是多少？从商品库存周转率(次数)和周转天数两个效率指标中,可显示商品的“新鲜”程度。商品周转率高(周转日数短)的好处是:每件商品的固定费用（成本）降低;相对降低由损坏和失窃引起的亏损;能提供新鲜的商品;能顺应流行商品的潮流;能有弹性地进货，应变自如;能以