具有语音识别功能的电子锁的设计

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1、本科毕业设计论文本科毕业设计论文题目_具有语音识别功能的电子锁_专业名称自动化学生姓名张治国指导教师何鹏举毕业时间2009.64本科毕业设计论文摘要语音识别技术在嵌入式系统中的应用具有广阔的前景。目前，语音识别理论已经比较成熟，但在智能开关（电子锁），即具有语音识别功能的电子智能锁的应用少见报道。电子锁的语音识别属于小词汇量、孤立词语音识别的识别技术，针对这一课题，本文在Matlab环境下设计算法进行语音信号的采集、特征抽取、概率计算、语音处理。最后将m代码转化c代码，然后移植到DSP,完成了语音识别软件的开发，本文主要完成了以下工作:1.基于Matlab7.5实现了语音的端点检测。语音信

2、号的预处理，利用去噪声的短时能量分析对语音信号进行端点检测，明确的判断了孤立词的起始和结束点，排除了无声段的噪声干扰；2.研究并得出了提取语音特征算法。本文选用MFCC作为语音特征参数，具体方法是提取参数前，对语音信号加汉明窗，然后用mfcc.m同时调用函数melbankm.m获取了语音信号的MFCC参数;3.选用HMM模型得到了具有最大可能性的输出观察矢量的参数，采用的方法是将提取的MFCC语音特征参数在一组参考模板中轮流进行匹配；4.设计出了语音识别开关的硬件系统。在以TMS320C5416为核心的语音信号处理板上，采用HMM算法，利用软件CCS进行了仿真，结果表明，算法具有较高的可靠性

3、和稳定性。本文基于Matlab7.5完成了语音识别的算法设计和仿真，为电子锁的具体应用提供了技术支持，完善了语音识别的实用化理论。关键词：MATLAB，语音识别，美尔频标倒谱系数，隐马尔科夫模型（HMM）4本科毕业设计论文ABSTRACTAptitudeSpeechRecgnitionSystem'sutilityresearchhasbeenaleadingdirectionintheresearchofspeechrecognitionfor2years.Nowadays,mostofit'sappliancesonembedded-systemsarespeechcontroling,

4、whichmakesthecomplexmanualoperationeasyandconvenient.Themethodappliedinthispaperbelongstothesmallglossary’sisolatedwords’Speechrecognition,mainlybasesonthealgorithmprovedbythereferenceliterature,whichomplishedtheassignmentofsampling,extracting,computing,modelingandmarking,finally,theresultisobtaine

5、d.1IntheenvironmentofMatlab7.5,dopre-processingtothespeechsignal.theuseofshort-termnoisecanbeabletoclearlydeterminetheenergyofisolatedwordsstartandendpointsoftheparagraphandexcludesilentnoise.2MFCCparametersusedforthevoicefeatureparameters.Intheparameterextractionprocess,makeHammingwindowonthespeec

6、hsignal,callthefunctionmfcc.matthesametimeusefunctionmelbankm.mtoaccessMFCCparameters3Withthecharacteristicparametersofthevoiceaccessedbymfcc.m,matchtherotationinareferencetemplate,getthevectorparameterswithlargestpossibilityofoutputobservation.4AttheTMS320C5416boardwhichisthecoreofsignalprocessing

7、.UseHMMalgorithmandtheCCSsoftwaretosimulation.Theresultsshowthatthealgorithmhashighreliabilityandstability.Withthesentencesalloftheabove,inthedevelopmentenvironmentofMatlab7.5,completingthedesignofspeechrec