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1、┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊安徽工业大学基于STM32的人体静态手势识别的硬件设计摘要随着科学技术的提高，手势识别技术在社会中的应用越来越广泛。而且ARM的应用越来越广，本文是针对ARM的学习。Cortex-M3是ARM公司为要求高性能(1.25DhrystoneMIPS/MHz)、低成本、低功耗的嵌入式应用专门设计的内核。。STM32系列产品得益于Cortex-M3在架构上进行的多项改进，包括提升性能的同时又提高了代码密度的Thumb-2指令集和大幅度提高中断响应的紧耦合嵌套向量中断控制器，所有新
2、功能都同时具有业界最优的功耗水平。本课题是基于stm32的静态手势识别。我们在硬件方面，以STM32F103主控芯片及其外围扩展电路实现系统整体功能；手势识别是通过OV7670摄像头采集手势图像，经过单片机的处理，当手势不同时，液晶显示器上显示的数字不同，来实现对手势的识别。经过对STM32开发板和OV7670等芯片的学习，最后实现了图像的实时采集、存储和读取。设计过程中碰到了很多问题、一些与课题相关的问题基本都解决了，还有些不属于本论文研究范围的，也做了一些探究和研究。关键字：ARM手势识别STM32OV7670AbstractWiththeim
3、provementofscienceandtechnology,applicationofgesturerecognitiontechnologyinthesocietymoreandmorewidelyinthe.AndARMisusedmoreandmorewidely,thispaperisaimedatlearningARM.Cortex-M3istheARMcompanyfortherequirementofhighperformance(1.25DhrystoneMIPS/MHz),theembeddedapplicationoflow
4、cost,lowpowerdesignspecifickernel..AnumberofSTM32productsbenefitfromtheCortex-M3architecturalimprovements,includingimprovingperformanceandimprovecodedensityThumb-2instructionsetandgreatlyimprovethetightlycouplednestedvectorinterruptresponsetotheinterruptcontroller,allthenewfea
5、turesarealsohasthepowerleveloftheindustrybest.Thistopicisstaticgesturerecognitionbasedonstm32.Weintheaspectofhardware,STM32F103controlchipanditsperipheralcircuitstoachievetheoverallfunctionofthesystem;handgesturerecognitioniscapturedbyOV7670cameragestureimage,throughtheSCMproc
6、essing,whenthegestureisnotatthesametime,LCDdisplaydigital,torealizetherecognitionofgesture.AftertheSTM32developmentboardandtheOV7670chiplearning,finallyrealizesreal-timeacquisition,imagestorageandread.Thedesignprocessencounteredsomeproblemsrelatedwiththesubject,thebasicproblem
7、saresolved,andsomedonotbelongtothescopeofthisthesis,butalsotodosomeexplorationandresearch.Keywords:STM32OV7670ARMgesturerecognition第46页共46页┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊安徽工业大学基于STM32的人体静态手势识别的硬件设计摘要1第一章绪论41.1手势识别研究背景及意义41.2手势识别在国内外的研究现状41.2.1手势识别在国外的研究现状41.2.2手势识别在国内的
8、研究现状51.3手势识别难点51.4本文的主要工作6第二章STM32处理器概述72.1STM32的简介72.2STM32的
